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Boltzmann-Rykov模型方程气体动理论统一算法与喷管流动 被引量:1
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作者 李凡 李志辉 陈爱国 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期553-562,共10页
为研究气体分子转动非平衡效应对喷管内流动的影响,在气体动理论统一算法(GKUA)计算框架下,发展了分子速度分布函数层次下考虑转动能影响的喷管流动边界条件数学模型,构造了直接求解分子速度分布函数的气体动理论数值格式,数值求解了考... 为研究气体分子转动非平衡效应对喷管内流动的影响,在气体动理论统一算法(GKUA)计算框架下,发展了分子速度分布函数层次下考虑转动能影响的喷管流动边界条件数学模型,构造了直接求解分子速度分布函数的气体动理论数值格式,数值求解了考虑转动能影响的Boltzmann-Rykov模型方程。通过对一维非定常激波管内流动、一维定常正激波结构及二维型面喷管内流动问题进行模拟研究,计算结果与理论解、文献值及实验数据相吻合,验证了统一算法对内流动问题的可行性与计算精度。分析了考虑转动能影响的喷管内流动流场,结果表明:可使用克努森数作为喷管流动特性和性能的表征。 展开更多
关键词 气体动理论 玻尔兹曼模型方程 气体动理论统一算法 转动非平衡 喷管流动
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基于改进MCMC算法和代理模型的结构仿真模型更新
2
作者 缪季 段立平 +2 位作者 刘吉明 林思伟 赵金城 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第8期1114-1122,共9页
为提高有限元模型仿真精度,提出了一种基于贝叶斯理论的模型更新框架,并利用改进马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法和代理模型提升了更新效率.以待更新参数为输入、有限元模型模态响应为输出构建径向基函数(RBF)代理模型,将鲸鱼优化算法(WOA... 为提高有限元模型仿真精度,提出了一种基于贝叶斯理论的模型更新框架,并利用改进马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法和代理模型提升了更新效率.以待更新参数为输入、有限元模型模态响应为输出构建径向基函数(RBF)代理模型,将鲸鱼优化算法(WOA)引入MCMC算法,更新有限元模型的不确定参数.最后,通过一例简支梁数值算例和三层钢框架的试验研究证明了该算法的准确性.结果表明,WOA可以明显改善MCMC算法的采样平稳性和收敛速度,更新效率最高可提升13.9%,基于鲸鱼优化的Metropolis-Hastings(WO-MH)算法更新的简支梁模型和三层钢框架模型最大频率误差分别为0.009%和2.41%.所提模型更新方法在二维输入和八维输入的情况下均能有效提升有限元模型的仿真精度,为建筑结构的精益化仿真和优化设计提供技术参照. 展开更多
关键词 模型更新 贝叶斯理论 马尔可夫链蒙特卡罗 鲸鱼优化算法 代理模型
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基于贝叶斯理论的地下水结构模型的不确定性分析
3
作者 苏昆琨 马红彬 +2 位作者 董金玉 杨亚茹 熊玉东 《人民黄河》 北大核心 2025年第10期87-93,共7页
地下含水层结构具有空间复杂和参数多变的特点,借助数值模拟手段揭示地下水运动时构建的地下水模型往往存在不确定性。为定量分析地下水结构模型的不确定性及其对输出结果的影响,构建了两个不同结构的含水层水流模型,基于地下水运动模... 地下含水层结构具有空间复杂和参数多变的特点,借助数值模拟手段揭示地下水运动时构建的地下水模型往往存在不确定性。为定量分析地下水结构模型的不确定性及其对输出结果的影响,构建了两个不同结构的含水层水流模型,基于地下水运动模拟及参数优化过程中常用的贝叶斯理论,采用标准差分进化自适应(DREAM)算法进行采样,分别获得两个不同结构模型的参数样本,通过建立替代模型提高模拟计算效率,并对采集的样本及对应的计算结果进行统计,最后分析了模型结构的不确定性。结果表明:模型结构的不确定性会引起输入参数的不确定性,且参数的不确定性会随模型结构的不确定性的增大而增大,模型结构越接近地下含水层的实际情况,参数也越接近其真实值;模拟过程中存在参数不同而模拟结果相同和模型结构及参数均不同而模拟结果相同的现象。总体而言,模型结构所造成的输出结果的不确定性不能通过参数的调整进行弥补,但模型结构所造成的不确定性程度受限于输入参数的敏感性,且地下水模型结构越接近真实的地下含水系统,则模型的模拟结果越准确。 展开更多
关键词 贝叶斯理论 地下含水层结构 DREAM算法 替代模型 不确定性分析
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基于云模型理论的蚁群算法改进研究 被引量:44
4
作者 段海滨 王道波 +1 位作者 于秀芬 朱家强 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期115-119,共5页
近几年优化领域中新出现的蚁群算法采用分布式并行计算机制,易于与其它方法结合,具有较强的鲁棒性,但易限于局部最优解是其最突出的缺点.云模型是一种新的实现定性概念和定量数值之间转换的有力工具,本文在介绍云模型理论的基础上,提出... 近几年优化领域中新出现的蚁群算法采用分布式并行计算机制,易于与其它方法结合,具有较强的鲁棒性,但易限于局部最优解是其最突出的缺点.云模型是一种新的实现定性概念和定量数值之间转换的有力工具,本文在介绍云模型理论的基础上,提出了一种利用云模型来有效限制蚁群算法陷入局部最优解的方法,最后将基于云模型理论的改进蚁群算法与未改进的蚁群算法分别应用于著名的CHC144TSP进行实验.改进后的蚁群算法采用升半正态云规则进行控制,并选取了500个云滴,仿真计算结果证明了该方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 模型理论 蚁群算法 信息素 定性关联规则
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基于贝叶斯理论及MCMC-MH算法推演地基土材料阻尼比的概率分布模型 被引量:5
5
作者 曹艳梅 李东伟 +1 位作者 张玉玉 杨林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期216-222,277,共8页
浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MASW)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感,反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材... 浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MASW)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感,反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材料阻尼比随深度变化的先验概率分布模型,利用Nataf变换和Karhunen-Loeve将其分解为标准高斯变量与特征值及特征向量的乘积和;随后依据贝叶斯理论,以TLM-PML模型结合频率波数域-半功率带宽法对衰减曲线进行正演,并与试验数据联合构建似然函数,使用蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)-Metropolis(MH)算法得到土体材料阻尼比的后验概率分布模型;对马尔科夫链的收敛性和独立性进行检验获得了多组相互独立的后验样本数据;用独立的后验样本计算出自由场振动响应,利用核密度估计得到具有一定置信度的置信区间,并与试验数据进行比较,验证了该研究提出的土体阻尼比非确定性概率模型的合理性和可靠性。 展开更多
关键词 材料阻尼比 衰减曲线 半功率带宽法 后验概率模型 非高斯过程 贝叶斯理论 蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)-Metropolis(MH)算法
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基于改进蜂群算法的项目反应理论混合模型参数估计
6
作者 温长吉 王生生 +2 位作者 赵昕 李健 周翠娟 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期758-762,共5页
基于混合项目反应理论模型,实现了对客观题组和主观测试组成项目结构的模型构建,并给出一种改进人工蜂群算法实现该混合模型的参数估计.在模拟数据上通过与Winbug的对比结果验证了利用改进人工蜂群算法估计混合模型参数的有效性.
关键词 项目反应理论 混合模型 参数估计 人工蜂群算法
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轴对称Boltzmann模型方程统一算法与空天飞行环境喷管流动模拟 被引量:1
7
作者 李凡 李志辉 +2 位作者 李中华 罗万清 陈爱国 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期47-55,I0001,共10页
拦截机动飞行器周围大范围区域存在主喷/侧喷流/羽流影响,而传统的纳维-斯托克斯(Navier-Stokes,N-S)方程不能很好模拟发动机喷管扩张段出口附近流动情况,需要一种新的方法来处理这种全流域流动问题。为解决该问题,针对特定轴对称喷管... 拦截机动飞行器周围大范围区域存在主喷/侧喷流/羽流影响,而传统的纳维-斯托克斯(Navier-Stokes,N-S)方程不能很好模拟发动机喷管扩张段出口附近流动情况,需要一种新的方法来处理这种全流域流动问题。为解决该问题,针对特定轴对称喷管内流动,本文通过数学推导确立描述不同克努森数稀薄环境条件下的轴对称喷管内流动Boltzmann模型方程,初步建立适于该模型方程的数值格式与气体动理论统一算法。通过开展同轴圆筒间的定常/非定常旋转流动以及轴对称喷管内流动数值计算研究,发现统一算法计算流场与其他途径得到的结果吻合较好,验证了统一算法在全局克努森数喷管流动模拟的适应性和可靠性。通过与低密度风洞实验对比,喷管出口核心区羽流结构一致,羽流轴线压力分布一致,表明统一算法可以有效解决喷管入口压缩段到扩张段多流域混合,尤其是出口附近稀薄气体真空低压环境流动问题。 展开更多
关键词 轴对称喷管流动 气体动理论统一算法 BOLTZMANN模型方程 旋转库埃特流动 羽流环境
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采用贝叶斯理论的渡槽结构有限元模型更新方法 被引量:1
8
作者 吴西杰 张龑 +2 位作者 尹进步 何军龄 张曜 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期148-156,共9页
渡槽在服役过程中,其结构状态受到多种因素影响会发生改变,在进行有限元分析时,建模所用参数并不是结构实时参数。因此,需要通过监测结构的动力响应来对结构的有限元模型参数进行更新,达到准确评价结构实际运行状态的目的。提出了一种... 渡槽在服役过程中,其结构状态受到多种因素影响会发生改变,在进行有限元分析时,建模所用参数并不是结构实时参数。因此,需要通过监测结构的动力响应来对结构的有限元模型参数进行更新,达到准确评价结构实际运行状态的目的。提出了一种基于贝叶斯理论的有限元模型更新方法,该方法以确定性模型更新结果作为不确定性更新的初始模型参数值,使用MH算法得到模型参数的后验分布,通过ABAQUS有限元模型与MATLAB更新程序的交互访问,实现复杂结构有限元模型参数的自动更新。开展了渡槽模型试验,利用所提方法对渡槽有限元模型进行更新。结果表明,以确定性更新结果作为贝叶斯更新的参数初始值,有限元模型更新的计算效率提高了25%,更新后的误差为0.19%~6.42%,该更新方法能有效改善有限元模型的预测能力。 展开更多
关键词 有限元模型 模型参数更新 贝叶斯理论 MH算法 随机子空间法
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量子BP神经网络模型的理论算法与应用研究 被引量:2
9
作者 杨文升 黄鲁成 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第9期154-156,共3页
文章提出一种量子BP网络模型及学习算法,模型基于量子学中一位相移门和两位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元,由量子神经元构造出三层量子BP网络模型,基于梯度下降法构造了该模型学习算法。模拟油藏测井解释中测井曲线与水淹级别... 文章提出一种量子BP网络模型及学习算法,模型基于量子学中一位相移门和两位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元,由量子神经元构造出三层量子BP网络模型,基于梯度下降法构造了该模型学习算法。模拟油藏测井解释中测井曲线与水淹级别之间的映射关系计算时采用该模型及算法,实现了油藏测井解释中水淹层自动识别,实验结果表明该方法对解决水淹层识别问题具有良好的适应性和实用性。 展开更多
关键词 量子BP神经网络模型 理论算法 模式识别
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混沌理论和机器学习算法的运动员成绩预测模型 被引量:4
10
作者 高素霞 《现代电子技术》 北大核心 2018年第7期152-155,共4页
为了准确地对运动员成绩进行预测,结合运动员成绩的具体变化特点,设计了基于混沌理论和机器学习算法的运动员成绩预测模型。首先对当前运动员成绩建模与预测的研究现状进行分析,找到当前运动员成绩预测模型存在的不足,然后采用混沌理论... 为了准确地对运动员成绩进行预测,结合运动员成绩的具体变化特点,设计了基于混沌理论和机器学习算法的运动员成绩预测模型。首先对当前运动员成绩建模与预测的研究现状进行分析,找到当前运动员成绩预测模型存在的不足,然后采用混沌理论对运动员成绩历史数据进行处理,发现其中隐藏的规律,最后引入机器学习算法——极限学习机设计运动员成绩预测模型。仿真实验结果表明,与当前运动员成绩预测模型相比,所设计模型的运动员成绩预测结果更加可靠,而且运动员成绩预测精度更高,可以应用于体育科学训练计划制定。 展开更多
关键词 运动员成绩 机器学习算法 混沌理论 原始数据 成绩预测模型 极限学习机
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基于XGBoost⁃PLUS模型的成渝城市群生态安全格局多情景模拟及反规划优化
11
作者 邱大鹅 张军以 +1 位作者 杨晓雪 齐渴路 《生态学报》 北大核心 2025年第16期7905-7920,共16页
工业化城镇化快速发展导致土地利用/土地覆被剧烈变化,造成了土地退化、生物多样性丧失等一系列生态环境问题。基于未来长时间序列土地利用变化的生态安全格局共性问题,“反规划”提出优化策略,就成为应对不确定发展情境下区域生态安全... 工业化城镇化快速发展导致土地利用/土地覆被剧烈变化,造成了土地退化、生物多样性丧失等一系列生态环境问题。基于未来长时间序列土地利用变化的生态安全格局共性问题,“反规划”提出优化策略,就成为应对不确定发展情境下区域生态安全的重要途径。以成渝城市群为研究区,使用InVEST、PLUS模型、XGBoost机器算法等方法,提取潜在生态源地,优化生态阻力面空间权重分配,识别多种发展情境下成渝城市群生态安全格局共性问题并提出优化策略。结果表明:(1)成渝城市群2020和2035年(NDS、CPS、EDS、EPS)生态源地分别为53、51、50、43、51个,面积为24892.75、24462.57、24119.43、23833.75、27249.36 km^(2),空间呈“U”型半包围结构,集中分布在成渝城市群边缘;(2)2020和2035年不同发展情景下成渝城市群生态廊道呈“边缘贯通⁃中疏⁃东密”的网状结构,生态夹点集中分布在川东平行岭谷区,生态障碍点广泛分布在以成都平原为核心的长距生态廊道中部;(3)基于多种发展情境下生态安全格局共性问题“反规划”构建了“一轴两带四区多点”的生态安全优化格局。研究结果可为成渝城市群社会经济与生态安全建设协调发展提供科学依据。 展开更多
关键词 XGBoost机器算法 PLUS模型 生态安全格局 电路理论 成渝城市群
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计算机网络攻击效果灰色评估模型和算法 被引量:14
12
作者 王会梅 江亮 +1 位作者 鲜明 王国玉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第S2期17-22,共6页
计算机网络攻击效果评估是一个非常复杂的问题,在网络攻防实战环境下存在信息不完全和不确定的问题,而研究"少数据不确定"问题的灰色理论是处理此类问题的有力工具。提出将灰色理论应用于网络攻击效果评估,建立了计算机网络... 计算机网络攻击效果评估是一个非常复杂的问题,在网络攻防实战环境下存在信息不完全和不确定的问题,而研究"少数据不确定"问题的灰色理论是处理此类问题的有力工具。提出将灰色理论应用于网络攻击效果评估,建立了计算机网络攻击效果评估指标体系,提出了基于粗糙集属性重要性的评估指标权重确定方法,研究了网络攻击效果灰色评估模型和评估算法。最后进行了实例验证,结果表明,该方法不仅能评估单个攻击方法的攻击效果,还能对不同攻击方法进行效果排序。 展开更多
关键词 攻击效果 灰色理论 评估模型 评估算法
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机载气象雷达扫描的理想模型仿真算法 被引量:11
13
作者 魏鸣 张思进 +2 位作者 刘佳 邵程远 刘晓东 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期28-35,共8页
利用地基多普勒天气雷达数据,提出机载雷达扫描的模拟仿真算法,并建立了仿真扫描的理论模型。该模型利用数据分层几何投影,处理速度较快、精度较高,可应用于扇形扫描和圆锥扫描。在理想情况下,设计了消除地物回波的算法及多普勒速度退... 利用地基多普勒天气雷达数据,提出机载雷达扫描的模拟仿真算法,并建立了仿真扫描的理论模型。该模型利用数据分层几何投影,处理速度较快、精度较高,可应用于扇形扫描和圆锥扫描。在理想情况下,设计了消除地物回波的算法及多普勒速度退模糊的算法。试验表明,仿真回波可应用于机载气象雷达实际观测前的扫描方式可行性研究,有助于分析机载雷达探测的云雨回波特性。 展开更多
关键词 机载雷达 理论模型 分层投影 数据仿真 算法设计
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混沌理论与BP网络融合的稻瘟病预测模型 被引量:8
14
作者 邱靖 吴瑞武 +2 位作者 黄雁鸿 杨毅 彭莞云 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S2期88-93,共6页
为了能更有效地预测稻瘟病的发生,将混沌理论(G-P算法)与BP人工神经网络融合建立了稻瘟病预测模型,并运用QPSO算法优化BP神经网络,避免了BP算法易陷入局部极小值的缺陷。运用G-P算法对云南省凤庆县历年稻瘟病发病情况的历史数据进行了... 为了能更有效地预测稻瘟病的发生,将混沌理论(G-P算法)与BP人工神经网络融合建立了稻瘟病预测模型,并运用QPSO算法优化BP神经网络,避免了BP算法易陷入局部极小值的缺陷。运用G-P算法对云南省凤庆县历年稻瘟病发病情况的历史数据进行了研究。研究发现最小嵌入空间维及K熵都为正数,故稻瘟病的发生具有一定的混沌特性,从而确定了模型输入层的个数。应用该模型对2001-2009年稻瘟病发生程度进行预测,并与其他预测模型进行比较。结果表明:该模型预测的准确率和收敛速度明显高于其他预测模型,且预测结果有效可行,为解决预测、分类及模式识别等问题提供了新的解决途径。 展开更多
关键词 混沌理论 BP算法 神经网络 量子粒子群优化算法 稻瘟病预测模型
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军用信息系统安全效能灰色评估模型和算法 被引量:11
15
作者 张磊 向德全 胥杰 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2007年第1期77-80,共4页
军用信息系统效能评估是一个十分复杂的问题,涉及因素多,而且存在部分因素不完全和不确定的问题。本文提出基于层次结构的灰色评估指标体系,介绍了应用灰色系统相关理论和层次分析法建立的评估模型和评估算法,最后对军用信息系统安全进... 军用信息系统效能评估是一个十分复杂的问题,涉及因素多,而且存在部分因素不完全和不确定的问题。本文提出基于层次结构的灰色评估指标体系,介绍了应用灰色系统相关理论和层次分析法建立的评估模型和评估算法,最后对军用信息系统安全进行评估,结果表明该方法简单有效。 展开更多
关键词 军用信息系统 安全效能 灰色理论 评估模型 评估算法
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云模型中正向云算法的修正 被引量:11
16
作者 李庆 董庆宽 赵蕾 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期169-174,180,共7页
云模型中现有正向云算法存在一些与人类认知相悖的图像特征,使用正向云算法产生的点(云滴)也具有误差,直接影响了应用的准确性.针对这一问题对正向云算法做出修正,对不同概念点处的认知歧义加以限制,并给出了计算各点认知歧义值的函数.... 云模型中现有正向云算法存在一些与人类认知相悖的图像特征,使用正向云算法产生的点(云滴)也具有误差,直接影响了应用的准确性.针对这一问题对正向云算法做出修正,对不同概念点处的认知歧义加以限制,并给出了计算各点认知歧义值的函数.对修正的方案对比和仿真,分析结果表明,修正后的算法更满足人们认知,能实现对定性概念更准确的刻画. 展开更多
关键词 模型 正向云算法 信任管理 模糊理论 人工智能
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一种构建灰色预测模型的新算法 被引量:7
17
作者 王军平 樊文侠 +1 位作者 敬忠良 王安 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期613-616,共4页
针对传统的GM(1,1)建模方法,对于历史数据采取等权处理的局限性,提出了GM(1,1)建模的新算法,不同的历史数据在预测值中具有不同的权重,并且解决了确定权值的学习算法。仿真结果表明了该算法的有效性。
关键词 灰色预测模型 权值学习算法 GM(1 1)模型 参数辨识 灰色系统理论
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基于多色集合理论和遗传算法的加工中心工步排序研究 被引量:8
18
作者 刘雪梅 孟飞飞 +1 位作者 李爱平 古志勇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第18期2437-2442,共6页
针对加工中心上一次装夹下复杂的工步排序问题,通过实例介绍一种基于多色集合理论和遗传算法的工步排序优化算法。首先,在分析工步排序原则和典型工艺路线的基础上,根据多色集合理论建立加工中心上工步排序问题的约束模型。然后,以辅助... 针对加工中心上一次装夹下复杂的工步排序问题,通过实例介绍一种基于多色集合理论和遗传算法的工步排序优化算法。首先,在分析工步排序原则和典型工艺路线的基础上,根据多色集合理论建立加工中心上工步排序问题的约束模型。然后,以辅助时间最短为优化目标,建立其数学优化模型。最后,将遗传算法应用到工步排序中从而得出最优解。实例证明,在多色集合约束模型约束下的遗传算法能够很好地求解加工中心上的工步排序问题,排序结果接近最优且可以大幅提高加工中心的效率。 展开更多
关键词 工步排序 多色集合理论 数学优化模型 遗传算法
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基于Baum-Welch算法HMM模型的孤词算法研究 被引量:10
19
作者 陈军霞 刘紫玉 《河北科技大学学报》 CAS 2015年第1期52-57,共6页
介绍了隐Markov模型原理,它是用来描述含有未知参数的Markov过程,是描述随机过程统计特性的概率模型。在此基础上,设计了基于HMM模型的孤词检测实验,通过优化实验模型,采用Baum-Welch算法解决HMM模型的训练问题,找到HMM模型估计参数λ值... 介绍了隐Markov模型原理,它是用来描述含有未知参数的Markov过程,是描述随机过程统计特性的概率模型。在此基础上,设计了基于HMM模型的孤词检测实验,通过优化实验模型,采用Baum-Welch算法解决HMM模型的训练问题,找到HMM模型估计参数λ值,这在数学角度上等价于其他线性预测系数。此实验在减少不必要的HMM训练的同时,降低了算法复杂程度。为了测试Baum-Welch算法的有效性,进行了数据仿真实验,结果表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 算法理论 Baum-Welch算法 隐MARKOV模型 随机过程
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工步排序问题的约束模型及其遗传算法的求解 被引量:8
20
作者 郝建波 李宗斌 赵丽萍 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期860-864,共5页
针对加工中心上的工步排序问题,以辅助加工时间最短为优化目标,基于多色集合理论建立了问题的约束模型.在约束模型中,使用多色集合理论中的围道布尔矩阵,直观、全面地描述了问题的条件约束,并方便了计算机编程.在模型约束下,采用遗传算... 针对加工中心上的工步排序问题,以辅助加工时间最短为优化目标,基于多色集合理论建立了问题的约束模型.在约束模型中,使用多色集合理论中的围道布尔矩阵,直观、全面地描述了问题的条件约束,并方便了计算机编程.在模型约束下,采用遗传算法求解,并详细描述了编码、交叉和变异等操作过程.由于引入了约束模型,问题的所有解都被控制在有效解范围内,因此缩小了搜索空间,保证了得出的解都是有效解,并且能提高收敛到最优解的速度.实例证明,在模型约束下的遗传算法能够很好地求解加工中心上的工步排序问题,排序结果满足条件约束要求且接近最优. 展开更多
关键词 约束模型 多色集合理论 遗传算法 工步排序
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