在研究多属性群决策问题的领域中,概率犹豫模糊术语集(hesitant probabilistic fuzzy set,HPFS)作为犹豫模糊集的一种扩展,正广受关注。针对目前在概率犹豫模糊语言环境下,考虑用主客观结合的方式来求解权重以及对方案排序的过程中存在...在研究多属性群决策问题的领域中,概率犹豫模糊术语集(hesitant probabilistic fuzzy set,HPFS)作为犹豫模糊集的一种扩展,正广受关注。针对目前在概率犹豫模糊语言环境下,考虑用主客观结合的方式来求解权重以及对方案排序的过程中存在的问题,提出了一种基于前景理论和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)相结合的多属性群决策模型。首先根据已知的主观决策者权重,经过一致性调节运算得到决策者的综合权重;其次利用熵值法构建了属性权重的求解模型;在充分考虑决策者心理行为的前提下,求解出正、负理想解矩阵,并且基于TOPSIS方法实现多个备选方案之间的优劣排序;最后,通过实例验证了该模型的可行性和有效性。展开更多
为对突发事件救援确定最优应急预案、提高救援效率,通过选取全面性、时效性、经济性、可操作性4个指标,基于前景理论以及理想解法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)对应急预案优劣排序。首先...为对突发事件救援确定最优应急预案、提高救援效率,通过选取全面性、时效性、经济性、可操作性4个指标,基于前景理论以及理想解法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)对应急预案优劣排序。首先,专家根据打分标准给出各指标下预案的属性值,并利用Shapley值集结指标;其次,利用直觉模糊熵计算各专家权重值,确定最优方案。以选择最优的应急预案为例,结果表明方法的可行性与实用性。展开更多
近年来,高压变电站涉鸟故障频发,严重威胁变电站的安全稳定运行。为评估高压变电站涉鸟故障风险,从故障机理、故障敏感性、故障后果三个维度构建了变电站涉鸟故障风险评估体系,提出了一种基于球形模糊理论组合赋权和逼近理想解排序法(Te...近年来,高压变电站涉鸟故障频发,严重威胁变电站的安全稳定运行。为评估高压变电站涉鸟故障风险,从故障机理、故障敏感性、故障后果三个维度构建了变电站涉鸟故障风险评估体系,提出了一种基于球形模糊理论组合赋权和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的变电站涉鸟故障风险评估方法,采用此方法对江西省内88座变电站进行风险评估并划分为三个风险等级。结果表明:球形模糊理论改进的层次分析法削弱了非必要的主观特性,基于最小离差函数的组合赋权法兼顾了主观判断和数据信息,得到的结果相比于单一主、客观赋权更合理;引入马氏距离和灰色关联度的TOPSIS克服了欧氏距离的缺陷,提高了评估准确性,并通过历史涉鸟故障数据进行了验证。结果可指导变电站涉鸟故障差异化防治。展开更多
文摘在研究多属性群决策问题的领域中,概率犹豫模糊术语集(hesitant probabilistic fuzzy set,HPFS)作为犹豫模糊集的一种扩展,正广受关注。针对目前在概率犹豫模糊语言环境下,考虑用主客观结合的方式来求解权重以及对方案排序的过程中存在的问题,提出了一种基于前景理论和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)相结合的多属性群决策模型。首先根据已知的主观决策者权重,经过一致性调节运算得到决策者的综合权重;其次利用熵值法构建了属性权重的求解模型;在充分考虑决策者心理行为的前提下,求解出正、负理想解矩阵,并且基于TOPSIS方法实现多个备选方案之间的优劣排序;最后,通过实例验证了该模型的可行性和有效性。
文摘为对突发事件救援确定最优应急预案、提高救援效率,通过选取全面性、时效性、经济性、可操作性4个指标,基于前景理论以及理想解法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)对应急预案优劣排序。首先,专家根据打分标准给出各指标下预案的属性值,并利用Shapley值集结指标;其次,利用直觉模糊熵计算各专家权重值,确定最优方案。以选择最优的应急预案为例,结果表明方法的可行性与实用性。
文摘近年来,高压变电站涉鸟故障频发,严重威胁变电站的安全稳定运行。为评估高压变电站涉鸟故障风险,从故障机理、故障敏感性、故障后果三个维度构建了变电站涉鸟故障风险评估体系,提出了一种基于球形模糊理论组合赋权和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)的变电站涉鸟故障风险评估方法,采用此方法对江西省内88座变电站进行风险评估并划分为三个风险等级。结果表明:球形模糊理论改进的层次分析法削弱了非必要的主观特性,基于最小离差函数的组合赋权法兼顾了主观判断和数据信息,得到的结果相比于单一主、客观赋权更合理;引入马氏距离和灰色关联度的TOPSIS克服了欧氏距离的缺陷,提高了评估准确性,并通过历史涉鸟故障数据进行了验证。结果可指导变电站涉鸟故障差异化防治。
