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多项式理想计算的神经网络方法
1
作者
周永权
《广西科学》
CAS
2001年第2期90-92,共3页
提出一种用于多项式理想计算的理想同余神经元 ,其工作方式既不同于过去感知器输入加阈值的激活方式 ,也不同于通常意义下激活函数选取 ,且保持神经元的运算特性 .以 Grobner基计算为例 ,给出利用该神经元计算
关键词
理想同余神经元
多项理论
GROBNER基
描述性学算法
神经
网络
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职称材料
题名
多项式理想计算的神经网络方法
1
作者
周永权
机构
广西民族学院数学与计算机科学系
出处
《广西科学》
CAS
2001年第2期90-92,共3页
文摘
提出一种用于多项式理想计算的理想同余神经元 ,其工作方式既不同于过去感知器输入加阈值的激活方式 ,也不同于通常意义下激活函数选取 ,且保持神经元的运算特性 .以 Grobner基计算为例 ,给出利用该神经元计算
关键词
理想同余神经元
多项理论
GROBNER基
描述性学算法
神经
网络
Keywords
indeal congruent neuron,polynomial theory,Grobner base,polynomial ideal learning algorithms
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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1
多项式理想计算的神经网络方法
周永权
《广西科学》
CAS
2001
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