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基于畅销书及意见领袖的图书推荐系统
被引量：
2
1
作者
成胤钟
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第1期64-70,104,共8页
在读者向图书馆借阅图书或从书店购买图书的过程中,名人推荐及畅销书榜单对读者的选择具有很大的影响。针对这种情况,结合影响力分析和主题模型提出新的图书协同过滤推荐系统。算法结合最大熵和最大方差来选择评分矩阵的影响力用户和影...
在读者向图书馆借阅图书或从书店购买图书的过程中,名人推荐及畅销书榜单对读者的选择具有很大的影响。针对这种情况,结合影响力分析和主题模型提出新的图书协同过滤推荐系统。算法结合最大熵和最大方差来选择评分矩阵的影响力用户和影响力项目,基于建立的密集矩阵预测未知评分。运用改进的聚类算法对词向量进行聚类处理,建立主题。在公开的数据集上完成验证实验,结果表明该算法提高了图书推荐系统的性能。
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关键词
图书推荐系统
主题模型
球面k均值聚类
最大熵
协同过滤
意见领袖
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题名
基于畅销书及意见领袖的图书推荐系统
被引量：
2
1
作者
成胤钟
机构
重庆文化艺术职业学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第1期64-70,104,共8页
文摘
在读者向图书馆借阅图书或从书店购买图书的过程中,名人推荐及畅销书榜单对读者的选择具有很大的影响。针对这种情况,结合影响力分析和主题模型提出新的图书协同过滤推荐系统。算法结合最大熵和最大方差来选择评分矩阵的影响力用户和影响力项目,基于建立的密集矩阵预测未知评分。运用改进的聚类算法对词向量进行聚类处理,建立主题。在公开的数据集上完成验证实验,结果表明该算法提高了图书推荐系统的性能。
关键词
图书推荐系统
主题模型
球面k均值聚类
最大熵
协同过滤
意见领袖
Keywords
Boo
k
recommendation system
Topic model
Spherical
k
-means clustering
Maximum entropy
Collaborative filtering
Opinion leader
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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基于畅销书及意见领袖的图书推荐系统
成胤钟
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
2
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