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使用矢量量化技术压缩SAR原始数据 被引量:4
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作者 关振红 朱兆达 朱岱寅 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期157-161,共5页
该文研究基于矢量量化技术的合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,提出了块自适应树型矢量量化(BATSVQ)算法和块自适应球形矢量量化(BASVQ)算法。与块自适应矢量量化(BAVQ)算法相比较,该文提出的算法采用约束型矢量量化技术,能够充分利用... 该文研究基于矢量量化技术的合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,提出了块自适应树型矢量量化(BATSVQ)算法和块自适应球形矢量量化(BASVQ)算法。与块自适应矢量量化(BAVQ)算法相比较,该文提出的算法采用约束型矢量量化技术,能够充分利用SAR原始数据经过自适应块处理后在较小的范围内具有稳定高斯分布的特性。采用以上算法对SAR实测数据进行了验证,并比较图像及其性能参数,结果表明BATSVQ算法和BASVQ算法能够获得算法性能和实现复杂度之间的合理折衷。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 矢量量化 树型矢量量化 球形矢量量化
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