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基于“珠海一号”高光谱卫星的洱海水体提取方法研究
被引量：
11
1
作者
尹慧新
樊彦国
《航天返回与遥感》
CSCD
2020年第4期118-127,共10页
文章以"珠海一号"卫星星座02组A星(OHS-2A)高光谱影像为数据源,以云贵高原的洱海为主要研究区域,设计了一种新的水体提取指数——阴影建筑指数(SBI),该指数利用归一化差异水体指数和水体在近红外波段强吸收的特性,构建了二者...
文章以"珠海一号"卫星星座02组A星(OHS-2A)高光谱影像为数据源,以云贵高原的洱海为主要研究区域,设计了一种新的水体提取指数——阴影建筑指数(SBI),该指数利用归一化差异水体指数和水体在近红外波段强吸收的特性,构建了二者的乘积关系式,拉大水体与其它地物(尤其是建筑物)的灰度差异,进而更准确地提取水体。为了显示其优越性,与单波段阈值法、多波段谱间关系法、归一化水体指数法、改进的阴影水体指数法、和综合权重水体指数法等五种已有的水体提取方法进行比较。通过混淆矩阵及Kappa系数的结果显示,六种方法中阴影建筑指数法的提取精度最高,总体精度为99.80%,Kappa系数为0.98。研究发现:OHS-2A卫星高光谱影像结合阴影建筑指数法,不仅精确提取了洱海这种大面积的水体信息,对山体环绕中的库塘水体也有很好的提取效果,而且还有效抑制了建筑物、山体阴影等环境噪声的干扰,非常适合高原湖泊的水体提取。
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关键词
阴影建筑指数
水体提取
高光谱影像
“
珠海一
号
”
卫星
遥感应用
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职称材料
热带亚热带植被覆盖区的光学遥感云检测提取方法
2
作者
黄飞
王萧琼
+6 位作者
聂冠瑞
颜军
李先怡
田家
朱翠翠
李前景
田庆久
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第4期58-67,共10页
热带亚热带植被覆盖地区的光学卫星遥感影像往往受到云影响,导致地物遥感信息缺失,如何有效地进行云检测、云物分类和云覆盖信息提取,仍然是遥感领域研究的热点和难点。国产卫星许多光学相机缺少目前主流云检测算法中的短波红外和热红...
热带亚热带植被覆盖地区的光学卫星遥感影像往往受到云影响,导致地物遥感信息缺失,如何有效地进行云检测、云物分类和云覆盖信息提取,仍然是遥感领域研究的热点和难点。国产卫星许多光学相机缺少目前主流云检测算法中的短波红外和热红外谱段,极大程度地降低了数据云去除的可用性。基于此,该文提出了一种仅利用可见光-近红外(400~1000 nm)范围的几个谱段来实现云覆盖空间分布监测的算法。基于珠海一号卫星高光谱遥感影像,结合归一化水体指数(normalized difference water index,NDWI)和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)的光谱指数构建特征空间散点图,进行云/物分类和云检测,并提取混合像元中云、水和植被各组分覆盖信息。结果表明,相较于常规云检测的光谱指数阈值法,该文提出的基于NDWI-NDVI特征空间的云检测算法有更好的云/水分离能力,可以抑制阴影对云覆盖影响,精确描绘云覆盖空间分布特征,且简便易行,这为进一步发展国产光学卫星遥感数据云检测、云/水分离和云覆盖信息提取算法拓展了新的研究思路和技术途径。
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关键词
光谱指数
高光谱遥感
云检测
特征空间
热带亚热带
珠海一号卫星
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职称材料
题名
基于“珠海一号”高光谱卫星的洱海水体提取方法研究
被引量：
11
1
作者
尹慧新
樊彦国
机构
中国石油大学(华东)
出处
《航天返回与遥感》
CSCD
2020年第4期118-127,共10页
文摘
文章以"珠海一号"卫星星座02组A星(OHS-2A)高光谱影像为数据源,以云贵高原的洱海为主要研究区域,设计了一种新的水体提取指数——阴影建筑指数(SBI),该指数利用归一化差异水体指数和水体在近红外波段强吸收的特性,构建了二者的乘积关系式,拉大水体与其它地物(尤其是建筑物)的灰度差异,进而更准确地提取水体。为了显示其优越性,与单波段阈值法、多波段谱间关系法、归一化水体指数法、改进的阴影水体指数法、和综合权重水体指数法等五种已有的水体提取方法进行比较。通过混淆矩阵及Kappa系数的结果显示,六种方法中阴影建筑指数法的提取精度最高,总体精度为99.80%,Kappa系数为0.98。研究发现:OHS-2A卫星高光谱影像结合阴影建筑指数法,不仅精确提取了洱海这种大面积的水体信息,对山体环绕中的库塘水体也有很好的提取效果,而且还有效抑制了建筑物、山体阴影等环境噪声的干扰,非常适合高原湖泊的水体提取。
关键词
阴影建筑指数
水体提取
高光谱影像
“
珠海一
号
”
卫星
遥感应用
Keywords
shaded building index
water extraction
hyperspectral image
OHS-2A satellite
remote sensing application
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
热带亚热带植被覆盖区的光学遥感云检测提取方法
2
作者
黄飞
王萧琼
聂冠瑞
颜军
李先怡
田家
朱翠翠
李前景
田庆久
机构
自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室
南京大学国际地球系统科学研究所
珠海欧比特宇航科技股份有限公司
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
出处
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第4期58-67,共10页
基金
国家重点研发计划重点专项课题“星载波形LiDAR和多角度光学协同森林AGB估测技术”(编号:2023YFF1303903)
自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金资助课题(编号:KF-2022-07-018)共同资助。
文摘
热带亚热带植被覆盖地区的光学卫星遥感影像往往受到云影响,导致地物遥感信息缺失,如何有效地进行云检测、云物分类和云覆盖信息提取,仍然是遥感领域研究的热点和难点。国产卫星许多光学相机缺少目前主流云检测算法中的短波红外和热红外谱段,极大程度地降低了数据云去除的可用性。基于此,该文提出了一种仅利用可见光-近红外(400~1000 nm)范围的几个谱段来实现云覆盖空间分布监测的算法。基于珠海一号卫星高光谱遥感影像,结合归一化水体指数(normalized difference water index,NDWI)和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)的光谱指数构建特征空间散点图,进行云/物分类和云检测,并提取混合像元中云、水和植被各组分覆盖信息。结果表明,相较于常规云检测的光谱指数阈值法,该文提出的基于NDWI-NDVI特征空间的云检测算法有更好的云/水分离能力,可以抑制阴影对云覆盖影响,精确描绘云覆盖空间分布特征,且简便易行,这为进一步发展国产光学卫星遥感数据云检测、云/水分离和云覆盖信息提取算法拓展了新的研究思路和技术途径。
关键词
光谱指数
高光谱遥感
云检测
特征空间
热带亚热带
珠海一号卫星
Keywords
spectral index
hyperspectral remote sensing
cloud detection
feature space
tropic and subtropic
Zhuhai-1 satellite
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于“珠海一号”高光谱卫星的洱海水体提取方法研究
尹慧新
樊彦国
《航天返回与遥感》
CSCD
2020
11
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职称材料
2
热带亚热带植被覆盖区的光学遥感云检测提取方法
黄飞
王萧琼
聂冠瑞
颜军
李先怡
田家
朱翠翠
李前景
田庆久
《自然资源遥感》
北大核心
2025
0
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职称材料
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