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题名基于水下云边协同架构的珊瑚礁监测新机制
被引量：3
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作者
金志刚
段晨旭
羊秋玲
苏毅珊
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机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
海南大学计算机科学与网络空间安全学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期3829-3836,共8页
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基金
国家自然科学基金(52171337,61862020)
海南省重点研发项目(ZDYF2020199)资助课题。
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文摘
珊瑚礁是极具研究价值的海洋生态系统,水声传感器网络(underwater acoustic sensor networks,UASNs)是监测与保护珊瑚礁系统的有效手段。然而,随着水下传感设备的大规模应用,感知数据的类型及数量大幅增加,传统UASNs架构将原始数据直接上传至水面数据中心的集中处理方式给网络能耗和通信效率带来严峻挑战。本文构建了一种基于边缘计算的水下端边云系统架构,并提出一种适用于该架构的两级协同珊瑚礁系统监测机制。该架构将复杂处理任务从远程云中心分散至边缘端,减轻了云端处理负荷。该机制由两级监测环节组成,同时包含了端侧图像处理和端边协同数据检测策略,实现了机器学习任务的边缘侧执行和数据的原位处理。实验结果表明,本文研究能够明显减少网络数据流量,有效降低网络能耗及传输时延,显著延长网络生命周期。
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关键词
水声传感器网络
边缘计算架构
云边协同
珊瑚礁监测
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Keywords
underwater acoustic sensor networks(UASNs)
edge computing architecture
cloud-edge collaborative
coral reef monitoring
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名珊瑚礁隐居生物的研究现状和展望
被引量：1
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作者
廖馨
周浩郎
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机构
广西科学院
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出处
《广西科学》
CAS
北大核心
2023年第5期891-898,共8页
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基金
广西科技厅重点研发专项(AB19245045)
广西红树林保护与利用重点实验室基金项目(GKLMC-20A05)资助。
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文摘
珊瑚礁隐居生物是栖息于珊瑚礁隐匿空间中的后生动物群体,其群落的生物量巨大,在珊瑚礁生物多样性的构成中占据大多数,且在珊瑚礁营养动力学上有着不可或缺的作用。然而,目前国际国内对珊瑚礁生态系统的生物多样性的关注多集中在鱼类及甲壳类、棘皮动物等礁栖或底栖动物上,对珊瑚礁隐居生物的关注度不足,隐居生物的生物多样性构成不甚清楚,有些类别甚至从未被描述。本文结合国内外文献综述了珊瑚礁隐居生物的研究现状,并对基于珊瑚礁自动监测装置(Autonomous Reef Monitoring Structures,ARMS)的隐居生物研究进行了展望。
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关键词
珊瑚礁
隐居生物
生物多样性
海洋酸化
珊瑚礁自动监测装置
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Keywords
coral reef
cryptofauna
biodiversity
ocean acidification
Autonomous Reef Monitoring Structures(ARMS)
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分类号
Q95
[生物学—动物学]
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