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基于机器视觉玻璃纤维束缺陷检测技术的研究
1
作者
徐东亮
薛紫阳
赖九衡
《复合材料科学与工程》
北大核心
2025年第2期145-150,共6页
玻璃纤维束是由成百上千根细小的玻璃纤维组合而成的整体,这种结构导致在纤维缠绕制品生产工艺过程中的断纱缺陷难以识别。针对此难题,提出了一种基于机器视觉检测玻璃纤维束是否有缺陷及缺陷位置定位的方法。利用工业相机实时拍摄纱路...
玻璃纤维束是由成百上千根细小的玻璃纤维组合而成的整体,这种结构导致在纤维缠绕制品生产工艺过程中的断纱缺陷难以识别。针对此难题,提出了一种基于机器视觉检测玻璃纤维束是否有缺陷及缺陷位置定位的方法。利用工业相机实时拍摄纱路上玻璃纤维束的图像,并把图像传输到计算机,由计算机利用OpenCV库对每一帧玻璃纤维束的图像进行处理,得到每根玻璃纤维束的轮廓及缺陷特征,根据缺陷特征通过缺陷检测算法判断玻璃纤维束是否完全断开或部分断开,利用KNN算法判断缺陷所在位置。玻璃纤维束的运动速率为1 m/s,以30 fps的帧率采集600张图像进行实验验证,检测数据表明综合准确率达96.6%,满足玻璃纤维束缺陷检测的要求。
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关键词
机器视觉
玻璃纤维束
图像处理
缺陷检测
KNN分类算法
复合材料
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职称材料
玻璃纤维束增强聚氨酯泡沫的拉压力学性能
被引量：
15
2
作者
卢子兴
邹波
+1 位作者
李忠明
芦艾
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期36-39,共4页
通过对普通聚氨酯泡沫塑料和纤维束增强聚氨酯泡沫塑料的准静态拉伸和压缩实验,研究了不同密度和纤维束质量填充比对材料力学性能的影响.实验观察表明,拉伸试件沿垂直载荷方向断裂,呈脆性破坏特征;而压缩破坏试件表面存在着斜向裂开的...
通过对普通聚氨酯泡沫塑料和纤维束增强聚氨酯泡沫塑料的准静态拉伸和压缩实验,研究了不同密度和纤维束质量填充比对材料力学性能的影响.实验观察表明,拉伸试件沿垂直载荷方向断裂,呈脆性破坏特征;而压缩破坏试件表面存在着斜向裂开的小块体.实验结果表明,纤维束增强泡沫塑料的应力-应变曲线具有与普通泡沫塑料相同的特征;纤维束能够有效提高材料的模量和强度;材料密度越大,纤维束和树脂基体的体积含量越高,增强效果越好.
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关键词
玻璃纤维束
泡沫塑料
准静态
拉伸性能
压缩性能
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职称材料
题名
基于机器视觉玻璃纤维束缺陷检测技术的研究
1
作者
徐东亮
薛紫阳
赖九衡
机构
武汉理工大学机电工程学院
出处
《复合材料科学与工程》
北大核心
2025年第2期145-150,共6页
文摘
玻璃纤维束是由成百上千根细小的玻璃纤维组合而成的整体,这种结构导致在纤维缠绕制品生产工艺过程中的断纱缺陷难以识别。针对此难题,提出了一种基于机器视觉检测玻璃纤维束是否有缺陷及缺陷位置定位的方法。利用工业相机实时拍摄纱路上玻璃纤维束的图像,并把图像传输到计算机,由计算机利用OpenCV库对每一帧玻璃纤维束的图像进行处理,得到每根玻璃纤维束的轮廓及缺陷特征,根据缺陷特征通过缺陷检测算法判断玻璃纤维束是否完全断开或部分断开,利用KNN算法判断缺陷所在位置。玻璃纤维束的运动速率为1 m/s,以30 fps的帧率采集600张图像进行实验验证,检测数据表明综合准确率达96.6%,满足玻璃纤维束缺陷检测的要求。
关键词
机器视觉
玻璃纤维束
图像处理
缺陷检测
KNN分类算法
复合材料
Keywords
machine vision
glass fiber bundle
image processing
defect detection
KNN classification algorithm
composites
分类号
TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
玻璃纤维束增强聚氨酯泡沫的拉压力学性能
被引量：
15
2
作者
卢子兴
邹波
李忠明
芦艾
机构
北京航空航天大学航空科学与工程学院
四川大学材料科学与工程学院
中国工程物理研究院化工材料研究所
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期36-39,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(10572013)
北京市教育委员会共建资助项目(XK100060522)
文摘
通过对普通聚氨酯泡沫塑料和纤维束增强聚氨酯泡沫塑料的准静态拉伸和压缩实验,研究了不同密度和纤维束质量填充比对材料力学性能的影响.实验观察表明,拉伸试件沿垂直载荷方向断裂,呈脆性破坏特征;而压缩破坏试件表面存在着斜向裂开的小块体.实验结果表明,纤维束增强泡沫塑料的应力-应变曲线具有与普通泡沫塑料相同的特征;纤维束能够有效提高材料的模量和强度;材料密度越大,纤维束和树脂基体的体积含量越高,增强效果越好.
关键词
玻璃纤维束
泡沫塑料
准静态
拉伸性能
压缩性能
Keywords
glass fiber bundles
foam plastics
quasi-static
tensile properties
compressive properties
分类号
TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]
O341 [理学—固体力学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉玻璃纤维束缺陷检测技术的研究
徐东亮
薛紫阳
赖九衡
《复合材料科学与工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
玻璃纤维束增强聚氨酯泡沫的拉压力学性能
卢子兴
邹波
李忠明
芦艾
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
15
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职称材料
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