-
题名基于支持向量机的显微图像聚焦区域选取算法
被引量：4
- 1
-
-
作者
吕美妮
黄玉健
王奎奎
-
机构
梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室
桂林电子科技大学信息与通信学院
-
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第12期1216-1223,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61562074)
梧州市公安视频图像大数据分析处理平台建设与关键技术研发(桂科AB16380273)
+1 种基金
光学显微镜设备智能化关键技术研发及产业化(桂科AA181180361)
广西高校中青年教师科研基础能力提升(2019KY0675)资助项目
-
文摘
聚焦窗口的选取易受噪声、镜头杂质和玻片杂质的影响,本文针对玻片杂质引起聚焦曲线失去理想曲线特性的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的显微图像聚焦区域选取算法。首先,获取当前聚焦平面的图像,通过对比度和邻域相关性系数结合的方法检测是否存在模糊区域,以此作为是否存在玻片杂质的标准;其次,检测出模糊区域后,将当前图片进行色彩模式(CMYK)转化,提取图像的K分量图,对像素点进行处理输出分量图;再次,大致将分量图分为2类,计算子块的梯度和像素值总和进行坐标表示,通过支持向量机的训练,找出最佳分割线,识别并标定杂质区域;最后,剔除玻片杂质区域,重新选取聚焦窗口并进行二次聚焦。实验结果表明,该算法能有效剔除玻片杂质的影响,使得聚焦曲线保持较好的单峰性,且解决了玻片杂质引起焦平面误判的问题,确保选取到内容丰富的子块作为聚焦窗口,提高了聚焦的准确性。
-
关键词
图像处理
自动聚焦
聚焦窗口
支持向量机(SVM)
玻片杂质
-
Keywords
image processing
automatic focusing
focusing window
support vector machine(SVM)
glass impurities
-
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
