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题名基于实测数据的电弧炉实时数字仿真模型及其实现
被引量：11
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作者
石新春
付超
马巍巍
周国梁
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机构
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期177-182,共6页
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文摘
提出了一种基于现场实测数据建立电弧炉实时仿真模型的方法。该模型将电弧炉等效为受现场实测数据控制的电流源,采用锁相技术实现了实测数据与实时仿真系统的同步,从而使得长时间实时仿真成为可能。在此基础上,本文还根据实际电弧炉配电系统,搭建了用于静止无功补偿(SVC)系统控制和保护设备闭环测试的实时仿真系统(RTDS)并进行了控制器闭环测试。仿真和测试结果表明,本文提出的电弧炉建模方法是可行和有效的,该模型能够全面而真实地再现实际电弧炉引起的诸如电压波动与闪变、谐波、三相不平衡等电能质量问题,所建立的RTDS实时仿真测试系统可以用于SVC控制系统的闭环测试。
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关键词
电弧炉
现场实测数据
实时数字仿真
模型
闭环测试
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Keywords
Arc furnace, recorded field data, real time digital simulation, model, close loop test
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于随机Wiener过程的剩余寿命预测贝叶斯方法
被引量：6
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作者
蔡忠义
陈云翔
张亮
张浪军
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机构
空军工程大学装备管理与安全工程学院
中国人民解放军
中国人民解放军
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出处
《电光与控制》
北大核心
2016年第7期93-96,共4页
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基金
"十二五"国防预先研究项目(51327020104)
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文摘
针对性能退化过程服从Wiener过程的产品,提出了一种融合产品现场实测性能退化数据与同类产品常规退化数据的剩余寿命预测方法。假定分布参数服从联合共轭先验正态-逆伽玛分布,建立了个体现场实测退化数据下分布参数的贝叶斯估计模型,给出了超参数后验估计公式;建立了退化试验数据的完全似然函数,构建了基于EM算法的超参数先验估计模型;通过实例验证了方法的正确性。
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关键词
剩余寿命预测
贝叶斯推断
WIENER过程
现场实测数据
常规退化数据
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Keywords
residual lifetime prediction
Bayesian inference
Wiener process
online measured data
normal degradation data
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分类号
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于贝叶斯网络的空调冷水阀故障检测与诊断
被引量：1
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作者
张慧
杨学宾
方兴
余莎莎
晏新奇
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机构
东华大学环境科学与工程学院
河南省高等学校供热空调重点学科开放实验室
中国舰船研究设计中心
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出处
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第1期141-147,共7页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0705305)
河南省高等学校供热空调重点学科开放实验室研究基金资助项目(2017HAC102)。
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文摘
针对空调系统运行中所产生的很多不确定性故障问题,建立了贝叶斯网络模型,开发了多故障状态的贝叶斯概率计算模型,利用Leaky Noisy-Max模型进行贝叶斯网络参数学习,提出了基于故障特征准则和阈值判别的故障检测与诊断技术。采用现场实测数据,以冷水阀故障为例,验证了该技术的可行性。结果表明,该技术能够诊断出冷水阀故障,诊断结果能够快速定位故障产生源,从而提高空调运行系统的稳定性。
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关键词
贝叶斯网络
冷水阀
故障检测与诊断
空调系统
现场实测数据
Leaky
Noisy-Max
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Keywords
Bayesian network
chilled water valve
fault detection and diagnosis
air conditioning system
field measured data
Leaky Noisy-Max
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分类号
TU831.3
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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