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数据挖掘中的现代时间序列分析方法 被引量:9
1
作者 刘劲松 《信息技术》 2007年第7期100-101,149,共3页
在比较了现代时间序列分析方法与传统时间序列分析方法优缺点基础上,认为现代时间序列分析方法,是目前处理海量时间序列数据挖掘的一种新的非常适用的较好方法,具有一定的推广和应用价值。同时提出在目前时间序列数据挖掘中,采用现代时... 在比较了现代时间序列分析方法与传统时间序列分析方法优缺点基础上,认为现代时间序列分析方法,是目前处理海量时间序列数据挖掘的一种新的非常适用的较好方法,具有一定的推广和应用价值。同时提出在目前时间序列数据挖掘中,采用现代时间序列分析算法,全面代替传统时间序列分析算法这一新的观点。 展开更多
关键词 数据挖掘 现代时间序列分析 时变参数 自适应预测
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现代时间序列分析方法的猎扫雷作战效果评估
2
作者 任东彦 孙明太 赵志允 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第5期79-82,共4页
针对常规Kalman滤波在猎扫雷作战效果评估中退化为次优,特别是对混布雷阵效果评估精度低的问题,研究了将现代时间序列分析方法应用于猎扫雷作战效果评估。通过对4种典型雷阵的仿真和分析,对比了2种方法的优缺点。结果表明:现代时间序列... 针对常规Kalman滤波在猎扫雷作战效果评估中退化为次优,特别是对混布雷阵效果评估精度低的问题,研究了将现代时间序列分析方法应用于猎扫雷作战效果评估。通过对4种典型雷阵的仿真和分析,对比了2种方法的优缺点。结果表明:现代时间序列分析方法比常规Kalman滤波评估更有效,尤其对混布雷阵也有很好的评估效果,且计算过程简便,提高了估计精度。 展开更多
关键词 作战效果评估 现代时间序列分析 KALMAN滤波
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频谱分析方法在水文时间序列代表性分析中的应用 被引量:4
3
作者 黄友波 谢平 夏军 《浙江水利水电专科学校学报》 2002年第3期1-3,共3页
水文序列代表性分析是水文频率计算的一项重要工作 ,水文频率分析成果的质量在很大程度上取决于水文序列的代表性 .目前关于水文序列代表性分析仍缺乏有效的方法 .为此 ,作者将频谱分析法引入水文序列代表性分析 ,并根据频域中水文序列... 水文序列代表性分析是水文频率计算的一项重要工作 ,水文频率分析成果的质量在很大程度上取决于水文序列的代表性 .目前关于水文序列代表性分析仍缺乏有效的方法 .为此 ,作者将频谱分析法引入水文序列代表性分析 ,并根据频域中水文序列周期的个数 ,判断水文序列是否含有丰、平、枯或大、中、小各种特征量级的序列值 ,从而确定水文序列代表性的优劣 .通过对某站年最高水位序列的频谱分析 ,判断该序列含有一个完整的周期 ,由此推断该序列具有较高的代表性 ,即该序列的频率特性接近于总体分布 ,其频率计算设计成果具有较高的精度 . 展开更多
关键词 频谱分析方法 水文时间序列 代表性分析 方差频谱
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水文时间序列周期分析方法的研究 被引量:8
4
作者 杨华 《中国水能及电气化》 2015年第5期63-66,共4页
水文时间序列基本上具有周期性,但并非物理意义上的周期,而是概率学中的周期。进行时间序列周期的识别和判断是比较难的问题,因此,怎样进行时间序列周期的分析与检测,已经成为水文研究者重点关注的问题。
关键词 水文时间序列 周期分析方法
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农业现代化与农膜污染——基于福建省时间序列数据的实证分析 被引量:1
5
作者 蔡淑芳 吴敬才 +2 位作者 刘现 张海佳 郑回勇 《安徽农业科学》 CAS 2018年第27期10-12,共3页
通过对福建省1992—2015年的时间序列数据进行实证分析,解释和说明福建省农业现代化与农膜使用的发展历程以及动态关系。实证结果表明,农膜使用的自我示范效应显著,农业现代化对农膜使用的带动效应稳健,农膜使用对农业现代化的规模效应... 通过对福建省1992—2015年的时间序列数据进行实证分析,解释和说明福建省农业现代化与农膜使用的发展历程以及动态关系。实证结果表明,农膜使用的自我示范效应显著,农业现代化对农膜使用的带动效应稳健,农膜使用对农业现代化的规模效应递减。基于此,认为福建省农业现代化要坚持走两型农业的发展道路,并开展对农膜污染的主动防治。 展开更多
关键词 农业现代 农膜污染 农膜使用 福建 时间序列
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考虑时间序列模糊分割的多波段激光数据分类
6
作者 刘艳 黄亚博 《激光与红外》 北大核心 2025年第4期520-525,共6页
激光扫描仪在不同波段上的测量受到大气条件、目标表面等多种因素的反射特性影响,使得数据在波段间存在交叉敏感性,导致数据在时间序列上表现出不确定性,从而降低了激光数据的分类精度。为此,提出考虑时间序列模糊分割的多波段激光数据... 激光扫描仪在不同波段上的测量受到大气条件、目标表面等多种因素的反射特性影响,使得数据在波段间存在交叉敏感性,导致数据在时间序列上表现出不确定性,从而降低了激光数据的分类精度。为此,提出考虑时间序列模糊分割的多波段激光数据分类。联合主成分分析方法以及遗传算法,提取多波段激光数据的特征,并找出其中最大特征矢量,构建多波段激光数据的时间序列;使用遗传算法对激光数据序列实施优化处理,减少了交叉敏感性对分类结果的影响;使用模糊分割算法将优化后的激光数据序列分割成若干时间序列段,联合K-means算法完成序列段聚类,实现多波段激光数据的精准分类,增加了多波段激光数据的分类精度。实验结果表明,利用该方法开展多波段激光数据分类时,分类精度高、分类效果好。 展开更多
关键词 时间序列 模糊分割 多波段激光数据 K-MEANS算法 主成分分析方法
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现代时间序列分析在扫雷作战效果评估中的应用
7
作者 孙明太 任东彦 秦锋 《舰船科学技术》 北大核心 2013年第10期145-149,共5页
针对扫雷作战效果评估出现异常结果,特别是在混布雷阵效果评估过程中出现发散、突变和精度低的问题,采用现代时间序列分析法对扫雷作战效果进行评估。结合扫雷作战特点,给出具体的求解过程。通过对4种典型雷阵的仿真和分析,结果表明了... 针对扫雷作战效果评估出现异常结果,特别是在混布雷阵效果评估过程中出现发散、突变和精度低的问题,采用现代时间序列分析法对扫雷作战效果进行评估。结合扫雷作战特点,给出具体的求解过程。通过对4种典型雷阵的仿真和分析,结果表明了该评估方法的有效性,尤其对混布雷阵也有很好的评估效果,且计算过程简便,可用于扫雷作战效果的实时评估。 展开更多
关键词 作战效果评估 现代时间序列分析 白噪声估计理论
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正交小波包分析方法在分数阶系统特性识别中的应用 被引量:2
8
作者 董鹏真 林祥云 刘杰 《动力学与控制学报》 2010年第2期137-141,共5页
基于正交小波包分析思想研究分数阶系统的动力学特性识别,提出了一套新的、能有效识别分数次动力系统复杂动力学行为的程序化方法.首先根据时间序列的平均周期对信号的频带进行分割并获得与各个频带对应的子信号;然后,通过计算子信号能... 基于正交小波包分析思想研究分数阶系统的动力学特性识别,提出了一套新的、能有效识别分数次动力系统复杂动力学行为的程序化方法.首先根据时间序列的平均周期对信号的频带进行分割并获得与各个频带对应的子信号;然后,通过计算子信号能量所占整个采样序列总能量的比重对时间序列的相关特性进行直观识别;最后,采用上述方法对受控的分数次Chen系统进行特征识别的结果与常用的功率谱分析方法所得结果是一致的.这些表明基于正交小波包分析方法能够有效地应用于分数阶系统的动力学特征识别. 展开更多
关键词 正交小波包分析方法 时间序列 分数次Chen系统 混沌
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MIMO液压伺服系统及噪音的时间序列分析
9
作者 张永杲 熊宇飞 《工程兵工程学院学报》 EI 1990年第2期39-48,共10页
一、引言单输入单输出液压系统的参数辨识问题,在国内、国外都有了一些研究成果。这包括频域参数辨识、伪随机信号相关分析法,这些方法都需要事先人为确定模型的阶。文献给出了单输入单输出液压伺服系统模型阶和参数的时间序列分析方法... 一、引言单输入单输出液压系统的参数辨识问题,在国内、国外都有了一些研究成果。这包括频域参数辨识、伪随机信号相关分析法,这些方法都需要事先人为确定模型的阶。文献给出了单输入单输出液压伺服系统模型阶和参数的时间序列分析方法。在此基础上,本文进一步提出了多变量液压伺服系统的时序辨识方法。 展开更多
关键词 时间序列分析方法 液压伺服系统 伪随机信号 多变量系统 参数辨识 单输入单输出 液压系统 极大似然法 辨识方法 确定模型
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变异血红素的快速分析方法
10
《化学分析计量》 CAS 2012年第3期64-64,共1页
一种变异血红素的快速分析方法,包含:(a)提供血液样品;(b)快速分离血液样品中的血红素;(c)通过基质辅助激光解析电离飞行时间质谱仪(MALDI-TOF),以直线型(Linear-mode)分析方法,判定步骤m)的产物是否含有变异血红素,... 一种变异血红素的快速分析方法,包含:(a)提供血液样品;(b)快速分离血液样品中的血红素;(c)通过基质辅助激光解析电离飞行时间质谱仪(MALDI-TOF),以直线型(Linear-mode)分析方法,判定步骤m)的产物是否含有变异血红素,并选择性地执行以下步骤;(d)于超声波震荡环境下,以酶水解步骤(b)的产物;以及(e)通过MALDI-TOF,以反射型(Reflectionmode)分析方法,经由比对软件来判定步骤(d)的产物所含的变异血红素的类型。此方法更包含于步骤(e)之后,通过串联质谱技术(质谱.质谱技术)[Tandem-mass-spectrometry(MS/MS)1来分析变异血红素的部分氨基酸序列。 展开更多
关键词 快速分析方法 血红素 变异 飞行时间质谱仪 MALDI-TOF 血液样品 质谱技术 氨基酸序列
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经济时间序列的非线性特性检验及其应用 被引量:2
11
作者 莫馨 马军海 《河北工业大学学报》 CAS 2004年第6期13-18,共6页
应用BDS统计量分析方法以及Lyapunov指数的分析方法研究经济时间序列的随机特性、混沌特性,应用R/S分析方法研究时间序列短期或长期依赖特性及其演化趋势,从而进一步探明时序所对应的系统的内在复杂性本质,为时序的建模提供理论依据.通... 应用BDS统计量分析方法以及Lyapunov指数的分析方法研究经济时间序列的随机特性、混沌特性,应用R/S分析方法研究时间序列短期或长期依赖特性及其演化趋势,从而进一步探明时序所对应的系统的内在复杂性本质,为时序的建模提供理论依据.通过对3组不同的经济时序进行的实证研究,研究结果对于实测的经济时序内在本质特征的判定,有较为重要的理论和实际意义,为进一步寻找适合的非线性模型对经济时间序列进行有效分析和预测提供了理论依据. 展开更多
关键词 经济时间序列 混沌系统 HURST指数 R/S分析方法 BDS统计量 LYAPUNOV指数
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"了_1"句与"了_2"句的语义比较——兼论现代汉语动态助词研究的方法 被引量:6
12
作者 孔令达 《安徽师大学报(哲学社会科学版)》 1990年第1期101-108,共8页
§0前言 0.1普通话里读〔1??〕的虚词通常分为两个:“了<sub>1</sub>”和“了<sub>2</sub>”.“了<sub>1</sub>”表示动作的完成,出现在“V-X”框架中(“X”代表“V”的后附成分,包括宾语和... §0前言 0.1普通话里读〔1??〕的虚词通常分为两个:“了<sub>1</sub>”和“了<sub>2</sub>”.“了<sub>1</sub>”表示动作的完成,出现在“V-X”框架中(“X”代表“V”的后附成分,包括宾语和补语).如:“我买了三张票.”“了<sub>2</sub>”肯定事态出现了变化或即将出现变化,出现在“VX-”或“V-”框架中,后面有语音停顿.如:“刮大风了!”“他已经睡了,咱们走吧!”从“了<sub>1</sub>”和“了<sub>2</sub>”的分布可以看到,当“V”的后面有附加成分“X”时,它们是对立的:“了<sub>1</sub>”出现在“X”的前面,“了<sub>2</sub>”出现在“X”的后面. 展开更多
关键词 现代汉语 动态助词 说话时刻 动作 时间结构 终止点 语义特征 趋向补语 句子 时间序列
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现代分析技术在食品添加剂检测中的应用 被引量:4
13
作者 田慧勇 李晓娜 +1 位作者 杨宇燕 邱忠英 《食品界》 2023年第7期67-69,共3页
近年来,随着人们对食品安全的重视和对食品添加剂的广泛应用,食品添加剂的检测问题变得越来越突出。在过去的食品检测中,传统的分析方法存在着检测时间长、检测准确度不高等问题,已经不能满足食品检测的需求。而现代分析技术的不断发展... 近年来,随着人们对食品安全的重视和对食品添加剂的广泛应用,食品添加剂的检测问题变得越来越突出。在过去的食品检测中,传统的分析方法存在着检测时间长、检测准确度不高等问题,已经不能满足食品检测的需求。而现代分析技术的不断发展,为食品添加剂检测提供了一种更加准确、高效的解决方案。 展开更多
关键词 现代分析技术 食品添加剂 食品检测 添加剂检测 食品安全 检测准确度 分析方法 检测时间
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1954年-2010年沂沭河流域降水序列变化特征 被引量:7
14
作者 陆建宇 周政辉 +3 位作者 朱夏阳 陆宝宏 王学斌 丁伟 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1060-1064,共5页
以沂沭河流域为研究区, 根据流域内7 个代表性雨量站1954 年-2010 年降水资料, 采用自相关系数、频次分析法、累积距平法、小波分析法、Mann2Kendall 法、R/ S 法等方法分析了流域内降水演变特征.结果表明: 各站年降水量之间存在显著... 以沂沭河流域为研究区, 根据流域内7 个代表性雨量站1954 年-2010 年降水资料, 采用自相关系数、频次分析法、累积距平法、小波分析法、Mann2Kendall 法、R/ S 法等方法分析了流域内降水演变特征.结果表明: 各站年降水量之间存在显著的正相关性, 多年平均降水量从北向南逐渐增加, 降水年际变化幅度从北向南逐渐减小; 降水偏丰水年、平水年出现频次最大; 降水年际变化经历了3 个丰水段、1 个平水段和4 个枯水段; 各站年、汛期、非汛期降水变化的第一周期为12 a、12 a 和5 a, 第二周期为16 a、17 a 和5 a, 第三周期为4- 5 a、4- 5 a、3 a 或10 a; 各站年、汛期、非汛期降水多呈不同程度的减少趋势, 未来降水多呈较强的下降趋势. 展开更多
关键词 降水量 变化特征 时间序列分析方法 沂沭河流域
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理想解法动态评价模型在城市现代有轨电车适用性评价中的应用 被引量:2
15
作者 彭涌涛 《城市建筑》 2020年第18期9-10,72,共3页
在评价对象、评价指标等二维数据基础上,引入城市轨道交通建设初期、近期和远期等时间序列,将二维数据扩展为三维数据。文章以南京市麒麟地区现代有轨电车规划建设为例,采用理想解法动态评价模型,对现代有轨电车、BRT、APM和中低速磁悬... 在评价对象、评价指标等二维数据基础上,引入城市轨道交通建设初期、近期和远期等时间序列,将二维数据扩展为三维数据。文章以南京市麒麟地区现代有轨电车规划建设为例,采用理想解法动态评价模型,对现代有轨电车、BRT、APM和中低速磁悬浮等系统的适用性开展动态评价研究。文章通过分阶段和总体评价,得出在南京市麒麟地区,现代有轨电车比BRT、APM和中低速磁悬浮有着更好的适用性的结论。 展开更多
关键词 现代有轨电车 适用性 时间序列 动态评价
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影响内蒙古GDP增长的因素分析 被引量:2
16
作者 刘婕 连婷婷 《北方经济》 2013年第11期55-56,共2页
近年来,内蒙古的经济快速增长,人民生活水平稳步提高,探寻经济增长的影响因素成为研究的热点问题。本文选用内蒙古社会消费品零售总额、出El、工业总产值、固定资产投资、地方财政总收入和能源生产总量的有关统计数据作为影响因素,... 近年来,内蒙古的经济快速增长,人民生活水平稳步提高,探寻经济增长的影响因素成为研究的热点问题。本文选用内蒙古社会消费品零售总额、出El、工业总产值、固定资产投资、地方财政总收入和能源生产总量的有关统计数据作为影响因素,选取1984—2009年的时间序列数据,利用多元回归分析方法。对内蒙古GDP的增长因素进行分析。 展开更多
关键词 内蒙古 GDP 社会消费品零售总额 固定资产投资 时间序列数据 回归分析方法 经济增长 工业总产值
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价格对中国粮食生产的因果关系及影响程度分析
17
作者 孙娅范 余海鹏 《经济研究参考》 1999年第45期9-10,共2页
本文应用Granger因果关系检验法和时间序列分析方法,分析了粮食价格和粮食产量之间的内在联系。研究结果表明,粮食收购价格与粮食产量存在因果关系,粮食产量却不是粮食收购价格变化的原因;
关键词 影响程度分析 中国粮食生产 粮食收购价格 双向因果关系 粮食产量 粮食价格 粮食市场 GRANGER因果关系检验 零售价格 时间序列分析方法
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注浆锚杆的爆破负荷动态反应分析
18
作者 袁文彬 周光溪 《采矿技术》 1989年第16期14-14,共1页
地下矿井和地下开挖工程中愈益广泛地采用锚杆支护方式,因此有必要弄清锚杆受到爆破冲击这类间断脉冲负荷时的反应性态。爆破冲击作用到岩体之后传递给锚杆,产生复杂而剧烈的应力状态,造成的应变很大,会使锚杆丧失拉力,有时甚至会使锚... 地下矿井和地下开挖工程中愈益广泛地采用锚杆支护方式,因此有必要弄清锚杆受到爆破冲击这类间断脉冲负荷时的反应性态。爆破冲击作用到岩体之后传递给锚杆,产生复杂而剧烈的应力状态,造成的应变很大,会使锚杆丧失拉力,有时甚至会使锚杆完全松动,导致顶板冒落。为了进行这次研究,采用了一种称做数据相关系统(DDS)的时间序列模拟分析方法。 展开更多
关键词 注浆锚杆 顶板冒落 工作面顶板 地下开挖 数据相关 应力状态 动态反应 时间序列 试验方法 模拟分析方法
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多传感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器 被引量:5
19
作者 邓自立 高媛 +1 位作者 李云 王欣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期670-672,共3页
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个... 应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 反卷积 Wiener反卷积滤波器 现代时间序列分析方法
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自校正分布式观测融合Kalman滤波器 被引量:1
20
作者 邓自立 郝钢 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1850-1854,共5页
对于带未知噪声统计和带具有相同右因子的观测阵的多传感器系统,应用加权最小二乘(WLS)法可得到一个等价的融合观测方程。该文应用现代时间序列分析方法,基于新息模型参数的在线辨识,可估计未知噪声方差,进而提出了自校正加权观测融合Ka... 对于带未知噪声统计和带具有相同右因子的观测阵的多传感器系统,应用加权最小二乘(WLS)法可得到一个等价的融合观测方程。该文应用现代时间序列分析方法,基于新息模型参数的在线辨识,可估计未知噪声方差,进而提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器。在新息模型参数估计是一致的和观测数据是有界的假设下,该文证明了自校正Kalman滤波器收敛于当噪声统计已知时的全局最优融合Kalman滤波器,因而它具有渐近全局最优性。最后给出了一个4传感器跟踪系统的仿真例子并验证了其有效性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 分布式观测融合 自校正Kalman滤波器 噪声方差估计 现代时间序列分析方法
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