数据挖掘中的现代时间序列分析方法 被引量：9

1

作者 刘劲松 《信息技术》 2007年第7期100-101,149,共3页

在比较了现代时间序列分析方法与传统时间序列分析方法优缺点基础上,认为现代时间序列分析方法,是目前处理海量时间序列数据挖掘的一种新的非常适用的较好方法,具有一定的推广和应用价值。同时提出在目前时间序列数据挖掘中,采用现代时... 在比较了现代时间序列分析方法与传统时间序列分析方法优缺点基础上,认为现代时间序列分析方法,是目前处理海量时间序列数据挖掘的一种新的非常适用的较好方法,具有一定的推广和应用价值。同时提出在目前时间序列数据挖掘中,采用现代时间序列分析算法,全面代替传统时间序列分析算法这一新的观点。 展开更多

关键词 数据挖掘 现代时间序列分析 时变参数 自适应预测

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现代时间序列分析方法的猎扫雷作战效果评估

2

作者 任东彦 孙明太 赵志允 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第5期79-82,共4页

针对常规Kalman滤波在猎扫雷作战效果评估中退化为次优,特别是对混布雷阵效果评估精度低的问题,研究了将现代时间序列分析方法应用于猎扫雷作战效果评估。通过对4种典型雷阵的仿真和分析,对比了2种方法的优缺点。结果表明:现代时间序列... 针对常规Kalman滤波在猎扫雷作战效果评估中退化为次优,特别是对混布雷阵效果评估精度低的问题,研究了将现代时间序列分析方法应用于猎扫雷作战效果评估。通过对4种典型雷阵的仿真和分析,对比了2种方法的优缺点。结果表明:现代时间序列分析方法比常规Kalman滤波评估更有效,尤其对混布雷阵也有很好的评估效果,且计算过程简便,提高了估计精度。 展开更多

关键词 作战效果评估 现代时间序列分析 KALMAN滤波

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现代时间序列分析在扫雷作战效果评估中的应用

3

作者 孙明太 任东彦 秦锋 《舰船科学技术》 北大核心 2013年第10期145-149,共5页

针对扫雷作战效果评估出现异常结果,特别是在混布雷阵效果评估过程中出现发散、突变和精度低的问题,采用现代时间序列分析法对扫雷作战效果进行评估。结合扫雷作战特点,给出具体的求解过程。通过对4种典型雷阵的仿真和分析,结果表明了... 针对扫雷作战效果评估出现异常结果,特别是在混布雷阵效果评估过程中出现发散、突变和精度低的问题,采用现代时间序列分析法对扫雷作战效果进行评估。结合扫雷作战特点,给出具体的求解过程。通过对4种典型雷阵的仿真和分析,结果表明了该评估方法的有效性,尤其对混布雷阵也有很好的评估效果,且计算过程简便,可用于扫雷作战效果的实时评估。 展开更多

关键词 作战效果评估 现代时间序列分析 白噪声估计理论

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多传感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器 被引量：5

4

作者 邓自立 高媛 +1 位作者 李云 王欣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期670-672,共3页

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个... 应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 多传感器信息融合 反卷积 Wiener反卷积滤波器 现代时间序列分析方法

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自校正分布式观测融合Kalman滤波器 被引量：1

5

作者 邓自立 郝钢 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1850-1854,共5页

对于带未知噪声统计和带具有相同右因子的观测阵的多传感器系统,应用加权最小二乘(WLS)法可得到一个等价的融合观测方程。该文应用现代时间序列分析方法,基于新息模型参数的在线辨识,可估计未知噪声方差,进而提出了自校正加权观测融合Ka... 对于带未知噪声统计和带具有相同右因子的观测阵的多传感器系统,应用加权最小二乘(WLS)法可得到一个等价的融合观测方程。该文应用现代时间序列分析方法,基于新息模型参数的在线辨识,可估计未知噪声方差,进而提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器。在新息模型参数估计是一致的和观测数据是有界的假设下,该文证明了自校正Kalman滤波器收敛于当噪声统计已知时的全局最优融合Kalman滤波器,因而它具有渐近全局最优性。最后给出了一个4传感器跟踪系统的仿真例子并验证了其有效性。 展开更多

关键词 多传感器信息融合 分布式观测融合 自校正Kalman滤波器 噪声方差估计 现代时间序列分析方法

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Wiener滤波,Kalman滤波和信息融合滤波理论研究进展 被引量：5

6

作者 邓自立 《黑龙江大学工程学报》 2011年第3期37-44,共8页

综述最优和自校正滤波的一种新的方法论——现代时间序列分析方法,其中给出了同Wiener滤波方法和Kalman滤波方法的比较,并且综述了近20年来由作者分别基于Kalman滤波方法和现代时间序列分析方法关于Wiener滤波、Kalman滤波和信息融合滤... 综述最优和自校正滤波的一种新的方法论——现代时间序列分析方法,其中给出了同Wiener滤波方法和Kalman滤波方法的比较,并且综述了近20年来由作者分别基于Kalman滤波方法和现代时间序列分析方法关于Wiener滤波、Kalman滤波和信息融合滤波理论的研究进展,其中包括一系列新方法、新理论和新的研究方向,并提出了存在的几个问题和今后研究方向,具有重要理论、工程应用和科学方法论意义。 展开更多

关键词 KALMAN滤波 WIENER滤波 信息融合滤波 现代时间序列分析方法 科学方法论

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一种Kalman平滑器新算法

7

作者 王树斌 鲍克峭 邓自立 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第1期59-61,共3页

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,本文提出了一种Kalman平滑器新算法。它不用解Riccati方程,并且可以统一的处理预报、滤波和平滑问题,估值器具有渐近稳定性。仿真例子说明了本算法的有效性。

关键词 Kalman平滑器 算法 现代时间序列分析方法 渐近稳定性 白噪声估值器 ARMA新息模型

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一种基于广义系统的Wiener状态滤波器设计

8

作者 王树斌 薄迎春 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2004年第3期119-121,共3页

基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,利用现代时间序列分析方法提出了一种带多重观测滞后的广义系统Wiener滤波器 (也称估值器 ) ,用来统一处理系统预报、滤波和平滑问题。估值器具有ARMA递推形式 ,且具有渐近稳定性。该算法简单 ,避免求... 基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,利用现代时间序列分析方法提出了一种带多重观测滞后的广义系统Wiener滤波器 (也称估值器 ) ,用来统一处理系统预报、滤波和平滑问题。估值器具有ARMA递推形式 ,且具有渐近稳定性。该算法简单 ,避免求解复杂的Diophantine方程和Riccati方程。对于稳定或不稳定系统、非最小相位系统、状态转移阵奇异或非奇异系统 ,只要系统完全可观 ,都可统一进行处理。仿真算例验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 WIENER 滤波器 多重观测滞后系统 ARMA 现代时间序列分析方法 地震勘探技术 油田

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状态估计在最小方差控制中的应用

9

作者 许燕 张国生 《北京印刷学院学报》 2009年第6期74-75,共2页

通过引入状态变量,将普通的控制系统改写为状态空间模型,应用时域上的现代时间序列分析方法和射影理论,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,给出状态变量的滤波估值,并用状态变量的滤波代替控制系统中的观测,从而得到含有新息补偿的最小方... 通过引入状态变量,将普通的控制系统改写为状态空间模型,应用时域上的现代时间序列分析方法和射影理论,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,给出状态变量的滤波估值,并用状态变量的滤波代替控制系统中的观测,从而得到含有新息补偿的最小方差控制律,它比直接由控制系统得到的最小方差控制律更加准确,也更具应用价值。 展开更多

关键词 状态估计 控制律 现代时间序列分析方法 新息

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非方广义系统降阶Wiener状态平滑器

10

作者 许燕 张国生 《北京印刷学院学报》 2006年第3期31-34,共4页

应用时域上的现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,研究了非方广义离散随机线性系统,应用射影理论和矩阵的分块理论,在假设1～3下,给出了一种渐近稳定的广义降阶Wiener状态平滑器.非方广义系统包含一般广义系统作为特... 应用时域上的现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,研究了非方广义离散随机线性系统,应用射影理论和矩阵的分块理论,在假设1～3下,给出了一种渐近稳定的广义降阶Wiener状态平滑器.非方广义系统包含一般广义系统作为特例,且算法为降阶算法,避免了求解Riccati方程和Diophantine方程,因而减小了计算负担,便于实时应用. 展开更多

关键词 非方广义系统 白噪声 ARMA新息模型 Wiener状态平滑器 现代时间序列分析方法

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带有色观测噪声解耦Wiener跟踪滤波器 被引量：1

11

作者 王树斌 《黑龙江八一农垦大学学报》 2001年第3期83-87,共5页

对带有色观测噪声的离散线性系统,本文应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了一种解耦Wiener跟踪滤波新方法,仿真例子说明了本方法的有效性。

关键词 离散线性系统 现代时间序列分析方法 Wiener跟踪滤波器 解耦 噪声

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