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领域特征融合Transformer的环焊缝缺陷识别方法
被引量：
2
1
作者
高富超
程虎跃
+3 位作者
田野
姜洪权
姚欢
闫皓博
《石油机械》
北大核心
2024年第8期7-14,共8页
环焊缝缺陷的类型识别对于长输管线管道焊缝质量评价以及管道服役寿命评估具有重要意义。由于不同类型缺陷的射线检测图像具有特征差异小、对比度低等特征,现有缺陷类型识别方法所提取的特征表征能力不足,其准确性及可信性难以满足行业...
环焊缝缺陷的类型识别对于长输管线管道焊缝质量评价以及管道服役寿命评估具有重要意义。由于不同类型缺陷的射线检测图像具有特征差异小、对比度低等特征,现有缺陷类型识别方法所提取的特征表征能力不足,其准确性及可信性难以满足行业需求。为此,提出了一种缺陷领域特征提取与Transformer融合的焊缝缺陷类型识别方法。基于环焊缝缺陷评定技术人员的知识及缺陷领域特征,从缺陷几何特征、缺陷位置特征以及缺陷背景区域特征3个方面定义了14个特征,用于实现不同类型缺陷的特征表征;以Transformer网络为基础,融合上述14个特征提出深度可调节的缺陷类型识别模型与方法。以企业实际环焊缝缺陷数据对模型进行验证。结果表明,与ResNet50网络相比,所提模型对于未熔合、未焊透缺陷,分类精度分别提高18.2%和14.3%;对于咬边和内凹2种形状缺陷,分类精度达到90%以上。证明所提方法可以有效提高缺陷类型识别准确率,可将其扩展到射线检测铸造缺陷、TOFD检测焊缝缺陷识别领域。
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关键词
长输管道
环焊缝检测
缺陷识别
Transformer模型
多源特征提取
固有特征
灰度提取
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职称材料
题名
领域特征融合Transformer的环焊缝缺陷识别方法
被引量：
2
1
作者
高富超
程虎跃
田野
姜洪权
姚欢
闫皓博
机构
国家管网集团西部管道有限责任公司
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
中国石油集团工程材料研究院有限公司
出处
《石油机械》
北大核心
2024年第8期7-14,共8页
基金
国家自然科学基金项目“泛在可解释知识融合的无损检测数据智能分析理论与方法研究”(52375513)
国家石油天然气管网集团有限公司研究项目“管道大数据分析与应用研究”(20230382)。
文摘
环焊缝缺陷的类型识别对于长输管线管道焊缝质量评价以及管道服役寿命评估具有重要意义。由于不同类型缺陷的射线检测图像具有特征差异小、对比度低等特征,现有缺陷类型识别方法所提取的特征表征能力不足,其准确性及可信性难以满足行业需求。为此,提出了一种缺陷领域特征提取与Transformer融合的焊缝缺陷类型识别方法。基于环焊缝缺陷评定技术人员的知识及缺陷领域特征,从缺陷几何特征、缺陷位置特征以及缺陷背景区域特征3个方面定义了14个特征,用于实现不同类型缺陷的特征表征;以Transformer网络为基础,融合上述14个特征提出深度可调节的缺陷类型识别模型与方法。以企业实际环焊缝缺陷数据对模型进行验证。结果表明,与ResNet50网络相比,所提模型对于未熔合、未焊透缺陷,分类精度分别提高18.2%和14.3%;对于咬边和内凹2种形状缺陷,分类精度达到90%以上。证明所提方法可以有效提高缺陷类型识别准确率,可将其扩展到射线检测铸造缺陷、TOFD检测焊缝缺陷识别领域。
关键词
长输管道
环焊缝检测
缺陷识别
Transformer模型
多源特征提取
固有特征
灰度提取
Keywords
long-distance pipeline
girth weld inspection
defect identification
Transformer model
multisource feature extraction
inherent feature
grayextraction
分类号
TE832 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
领域特征融合Transformer的环焊缝缺陷识别方法
高富超
程虎跃
田野
姜洪权
姚欢
闫皓博
《石油机械》
北大核心
2024
2
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