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题名基于环形邻域拓扑的自适应速度PSO算法
被引量：5
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作者
徐迅
鲁海燕
徐向平
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机构
江南大学理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第18期32-37,85,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.11371174)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.2050205)
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文摘
为克服全局粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点,基于全局自适应速度粒子群优化(SAVPSO)算法,给出一种基于环形邻域拓扑的局部SAVPSO算法来求解约束优化问题,同时采用动态目标方法(DOM)来有效处理约束条件,并以13个经典的测试函数为例对算法的性能进行仿真实验研究。测试结果表明,与全局SAVPSO算法相比,该算法具有较强的全局寻优能力,可以较好地避免陷入局部最优;另外,粒子的邻域大小及实现形式对算法的性能均有一定的影响。
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关键词
约束优化
粒子群优化
动态目标方法(DOM)
自适应速度粒子群优化(SAVPSO)
约束处理机制
环形邻域拓扑
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Keywords
constrained optimization
particle swarm optimization
Dynamic-Objective Method（DOM）
Self-Adaptive Velocity Particle Swarm Optimization（SAVPSO）
constraint-handling mechanism
ring neighborhood topology
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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