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题名基于环形统计量和支持向量机的CPM信号调制识别
被引量:5
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作者
王宁
彭华
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机构
解放军
解放军信息工程大学信息工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第1期47-53,共7页
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基金
河南省基础与前沿技术研究计划(102300410008)
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文摘
频率成形脉冲是CPM信号调制相位的度量,也是信号解调必需的调制参数,包括脉冲形状和关联长度。本文提出一种基于环形统计量和支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的CPM信号调制识别技术。首先将基带采样信号的瞬时频率看作环形分布的随机变量,计算瞬时频率的三角矩;然后提取其统计量作为分类特征;最后利用支持向量机,实现了不同频率成形脉冲CPM信号的识别。仿真结果表明,该方法可以实现在不同调制参数类型情况下任意脉冲成形CPM信号的识别。仿真结果中给出了包括多指数CPM信号在内的,不同频率成形脉冲CPM信号间的识别率。由于本文采用基于SVM的分类器,不依赖于信噪比条件,因此具有很高的分类性能和良好的稳健性。
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关键词
连续相位调制
频率成形脉冲
环形统计量
支持向量机
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Keywords
Continuous Phase Modulation
Frequency Pulse Shaping
Circular Statistics
Support Vector Machine
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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