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大规模扫描测点的自适应数据压缩
被引量：
6
1
作者
吴世雄
王文
陈子辰
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期1200-1203,共4页
为了压缩大规模激光扫描测点,提出了基于三角面片的自适应数据压缩方法.采用环形数据结构有效存储大规模数据点,通过计算点到平均平面的有限误差距离进行压缩点判别.在局部三角化中考虑了三角形内角和顶点距离,采用规格化最小顶点距离...
为了压缩大规模激光扫描测点,提出了基于三角面片的自适应数据压缩方法.采用环形数据结构有效存储大规模数据点,通过计算点到平均平面的有限误差距离进行压缩点判别.在局部三角化中考虑了三角形内角和顶点距离,采用规格化最小顶点距离法实现局部三角化,避免了狭长三角形出现.实验表明,该数据压缩方法具有很高的效率,在较大的压缩比下仍可获得可靠的表面精度.数据压缩后的顶点是原来大规模测量点的优化子集,所生成的优化三角面片可以直接生成STL(stereolithography)文件或者数控加工路径,避免了手工建模.
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关键词
数据
压缩
反求工程
三角面片
最小顶点距离法
环形数据结构
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职称材料
题名
大规模扫描测点的自适应数据压缩
被引量：
6
1
作者
吴世雄
王文
陈子辰
机构
浙江大学现代制造工程研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期1200-1203,共4页
基金
浙江省科技计划重点资助项目(2003C21031).
文摘
为了压缩大规模激光扫描测点,提出了基于三角面片的自适应数据压缩方法.采用环形数据结构有效存储大规模数据点,通过计算点到平均平面的有限误差距离进行压缩点判别.在局部三角化中考虑了三角形内角和顶点距离,采用规格化最小顶点距离法实现局部三角化,避免了狭长三角形出现.实验表明,该数据压缩方法具有很高的效率,在较大的压缩比下仍可获得可靠的表面精度.数据压缩后的顶点是原来大规模测量点的优化子集,所生成的优化三角面片可以直接生成STL(stereolithography)文件或者数控加工路径,避免了手工建模.
关键词
数据
压缩
反求工程
三角面片
最小顶点距离法
环形数据结构
Keywords
Data structures
Iterative methods
Machining
Numerical control systems
Rapid prototyping
Reverse engineering
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大规模扫描测点的自适应数据压缩
吴世雄
王文
陈子辰
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
6
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职称材料
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参考文献
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