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题名基于工件形状特征模板匹配算法研究
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作者
卞跃超
孙付春
吴昊荣
高蕾娜
李晓晓
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机构
成都大学机械工程学院
成都大学电子信息与电气工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2025年第5期48-54,共7页
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文摘
针对工业生产中环形冲压工件图像在不同光照强度下匹配精度低和匹配速度慢等问题,提出了一种基于环形冲压工件形状特征的模板匹配算法。首先,对采集的图像进行预处理,获取模板图像的自适应参数、边缘轮廓和不同旋转角度步长下的块级强二值检测模式以及归一化梯度信息;再提取待匹配金字塔图像的轮廓信息、块级强二值检测模式和归一化梯度信息;最后,通过金字塔匹配策略进行三级匹配。实验结果表明,该算法在不同光照强度下良品工件百次平均匹配精度超过91.12%,非良品工件百次平均检出率超过82.11%,且模板建立时间低于1200 ms,匹配时间低于500 ms,检测精度和速度都达到预期效果,能够有效完成工件图像匹配任务。
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关键词
环形冲压工件
光照强度
模板匹配
轮廓信息
梯度信息
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Keywords
ring stamping workpiece
light intensity
template matching
contour information
gradient information
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG659
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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