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题名基于渐进DS证据理论的空气质量评价方法
被引量：5
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作者
孙俏
张彤
王新阳
陈志泊
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机构
北京林业大学信息学院
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期119-128,共10页
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基金
国家自然基金面上项目(32071775)
中央高校基本科研业务费专项(BLX201923)。
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文摘
【目的】科学地评价环境空气质量对大气污染防治具有重大的现实意义。环境空气质量的好坏是一个不确定性问题,常用的模糊综合评判法综合了多种大气污染物来评价空气质量,但评价结果往往低于我国空气质量指数(AQI)标准等级,弱化了多种污染物同时超标对空气质量的影响。DS证据理论在处理模糊或不确定等问题时具有很大优势,但是目前较少有DS证据理论评价空气质量的研究。DS证据理论的关键问题是基本概率分配(BPA)和证据冲突可能引起反直觉的结果。【方法】因此本文首先利用Pearson和Spearman相关系数分析了大气污染物浓度数据,确立了高可信度的非线性BPA函数,并提出渐进式DS证据理论策略(Pro-DS)避免了冲突证据的融合问题,建立了环境空气质量综合评价模型。然后将该模型实际应用于2019年天津市空气质量评价,并以国家标准AQI为评价指标,与主因素型与加权型常用的模糊综合评判模型对比。最后本文提出了综合污染相对系数(CPRC)量化了多种污染物对总体空气质量的影响。【结果】以AQI为评价指标,本文模型F1-score比常用的模糊综合评判模型最少提高了4.58%,最大提高了27.46%,验证了本文模型的优越性。由于AQI标准空气质量评价取决于某个污染物而不是综合多个污染物,几种模糊综合评判模型的F1-score都低于50%。以CPRC为评价指标,AQI评价结果的F1-score超过99.1%,几类模糊综合评判模型F1-score都超过89.0%,验证了CPRC的有效性。而Pro-DS模型F1-score为93.1%,综合评价空气质量的模型最优,具有很强的实际应用价值。【结论】Pro-DS模型的综合评价结果低于或高于AQI评价级别,更好地体现了多种污染物对空气质量的综合影响。相比AQI评价方式,本文Pro-DS模型得出了综合空气质量级别的概率值,CPRC指标能够对综合空气质量日排名,为相关部门预防治理空气污染和生态环境工程建设提供实质性参考。
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关键词
DS证据理论
AQI
模糊综合评判
环境空气质量评价
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Keywords
DS evidence theory
AQI
fuzzy synthetic evaluation
ambient air quality evaluation
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分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
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题名我国今年将对灰霾天气影响空气质量展开环境监测
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出处
《化学分析计量》
CAS
2011年第2期29-29,共1页
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文摘
国家环保部不久前在西安举行的全国环境监测会议上提出，今年环境空气质量评价将增加污染源排放温室气体以及灰霾天气对环境空气质量影响等试点监测内容，并在环境管理上应用技术创新的成果，加强对生物毒性等污染物监测。
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关键词
环境空气质量评价
环境监测
灰霾天气
污染源排放
污染物监测
温室气体
技术创新
环境管理
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分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
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