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环境生态与未来全球气候变化的关联性分析与预测
被引量：
2
1
作者
何博文
关群
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第6期818-824,共7页
文章应用全球气候模型,探究环境生态中有关CO_(2)排放量与未来全球气候变化的关联性,分析并预测未来全球气候的变化趋势。采取控制变量的方法即向模型系统输入3种不同的CO_(2)排放情景,应用EdGCM软件模拟计算CO_(2)在正常排放和极端排...
文章应用全球气候模型,探究环境生态中有关CO_(2)排放量与未来全球气候变化的关联性,分析并预测未来全球气候的变化趋势。采取控制变量的方法即向模型系统输入3种不同的CO_(2)排放情景,应用EdGCM软件模拟计算CO_(2)在正常排放和极端排放情况下,地表大气温度、降雨量和积雪覆盖率3个不同的环境生态表征量对于CO_(2)排放的反馈;在对模拟结果进行分析与比较基础上,预测CO_(2)排放对未来全球气候变化的影响程度。研究结果可为全球各地区制定相关的环境政策提供参考。
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关键词
EdGCM软件
CO_(2)排放
未来全球气候
环境生态表征量
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题名
环境生态与未来全球气候变化的关联性分析与预测
被引量：
2
1
作者
何博文
关群
机构
范德堡大学土木与环境工程系
合肥工业大学土木与水利工程学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第6期818-824,共7页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(2108085MD136)。
文摘
文章应用全球气候模型,探究环境生态中有关CO_(2)排放量与未来全球气候变化的关联性,分析并预测未来全球气候的变化趋势。采取控制变量的方法即向模型系统输入3种不同的CO_(2)排放情景,应用EdGCM软件模拟计算CO_(2)在正常排放和极端排放情况下,地表大气温度、降雨量和积雪覆盖率3个不同的环境生态表征量对于CO_(2)排放的反馈;在对模拟结果进行分析与比较基础上,预测CO_(2)排放对未来全球气候变化的影响程度。研究结果可为全球各地区制定相关的环境政策提供参考。
关键词
EdGCM软件
CO_(2)排放
未来全球气候
环境生态表征量
Keywords
EdGCM software
CO_(2)emissions
future global climate
environmental ecology performance metrics
分类号
X16 [环境科学与工程—环境科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
环境生态与未来全球气候变化的关联性分析与预测
何博文
关群
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
2
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