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环境气象条件对蕲艾品质的影响
被引量:
1
1
作者
李海燕
刘志雄
付宇
《中南农业科技》
2022年第4期17-20,共4页
为探究蕲艾生育期环境气象因子与其品质形成的联系,采用线性相关、灰色关联度和回归分析方法,对收集到的蕲艾品质关键指标与其生育期的温、光、水、风、蒸发等环境气象因子进行相关性和关联度分析,找出影响蕲艾品质的关键环境气象因子...
为探究蕲艾生育期环境气象因子与其品质形成的联系,采用线性相关、灰色关联度和回归分析方法,对收集到的蕲艾品质关键指标与其生育期的温、光、水、风、蒸发等环境气象因子进行相关性和关联度分析,找出影响蕲艾品质的关键环境气象因子建立回归方程。结果表明,温、水、风等环境气象因子在蕲艾的移栽期、生长期对其品质形成影响较大,成熟收获期光照和蒸发过大会降低蕲艾挥发油含量;显著相关的环境气象因子与蕲艾品质指标间均存在高等以上关联,耦合作用较强,即为影响品质形成的关键环境气象因子;建立的蕲艾品质多元线性回归方程及引入的环境气象因子的偏回归系数均达到显著水平(P<0.1),说明方程在实际应用中方便可靠,为较优回归方程。研究结果可为蕲艾的规范化种植提供理论指导,具有重要的现实意义,且通过环境气象因子能定量评估蕲艾品质。
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关键词
环境气象条件
蕲艾
挥发油
总黄酮
桉油精
关联分析
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职称材料
砂姜黑土区环境气象条件对水稻灌浆的影响研究
2
作者
宋学芬
《安徽农业科学》
CAS
1995年第2期169-170,共2页
为了分析砂姜黑土区环境气象条件对水稻灌浆的影响,本研究采用三个品种,七个气象因素,对当天、前一天、前二天,峰值前期、后期进行研究。结果表明,前期影响大,后期不明显,七个气象因素中,热量因子相关性强,占70%,且为正相...
为了分析砂姜黑土区环境气象条件对水稻灌浆的影响,本研究采用三个品种,七个气象因素,对当天、前一天、前二天,峰值前期、后期进行研究。结果表明,前期影响大,后期不明显,七个气象因素中,热量因子相关性强,占70%,且为正相关,给出了三个品种的三个预测模型,供生产参考,提出了适期内早播,避开低温、秋冷年份对灌浆的影响,从而促进水稻高产。
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关键词
水稻
灌浆
环境气象条件
预测模型
砂姜黑土区
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职称材料
外部环境气象条件对日光温室气象条件的影响
被引量:
75
3
作者
崔建云
董晨娥
+2 位作者
左迎之
高晓梅
徐文正
《气象》
CSCD
北大核心
2006年第3期101-106,共6页
应用2003年1~4月、10~12月在寿光蔬菜基地的日光温室内所取得的温度、光照和湿度资料及同一时期周围外部环境气象条件资料,分析了外部环境气象条件对日光温室内的温度、光照及湿度等气象条件的影响情况,在此基础上,提出了温室蔬菜...
应用2003年1~4月、10~12月在寿光蔬菜基地的日光温室内所取得的温度、光照和湿度资料及同一时期周围外部环境气象条件资料,分析了外部环境气象条件对日光温室内的温度、光照及湿度等气象条件的影响情况,在此基础上,提出了温室蔬菜生产中天气预报指导作用的简单思路。
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关键词
日光温室
外部
环境气象条件
温室
气象条件
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职称材料
邯郸采暖期环境污染特征及空气质量预报方法研究
被引量:
12
4
作者
宋晓辉
杜亮亮
+2 位作者
李剑东
程晓丹
张珺
《生态与农村环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期998-1005,共8页
利用河北邯郸气象和环境监测资料,分析了邯郸采暖期空气质量和环境气象条件特征;同时利用线性回归和BP神经网络统计方法对采暖期空气质量进行了预报研究。结果表明,PM 10、PM 2.5、SO 2、NO 2、CO(95)(CO日均值的第95百分位数)的空气质...
利用河北邯郸气象和环境监测资料,分析了邯郸采暖期空气质量和环境气象条件特征;同时利用线性回归和BP神经网络统计方法对采暖期空气质量进行了预报研究。结果表明,PM 10、PM 2.5、SO 2、NO 2、CO(95)(CO日均值的第95百分位数)的空气质量指数(AQI)在冬季最高,夏季最低,O 3-8(90)(O 3日最大8 h值的第90百分位数)的AQI则相反。邯郸采暖期首要污染物以PM 2.5和PM 10为主,除O 3-8(90)外,其他5种污染物采暖期AQI均高于其年均值;同时采暖期降水少,温度低,小风出现频率明显高于非采暖期,而且局地逆温强,静稳天气指数高,是全年环境气象条件最差的时期。邯郸采暖期的环境气象条件1月最差,且夜晚差于白天,尤其是局地5—7时。邯郸采暖期首要污染物浓度与前一日污染物浓度、静稳指数、逆温、相对湿度和露点温度等呈正相关,与气温、风速、能见度和混合层高度等呈负相关。BP神经网络模型对污染物浓度的预报效果优于线性回归模型,可尝试应用于邯郸空气质量预报工作。
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关键词
邯郸
采暖期
空气质量
环境气象条件
BP神经网络
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职称材料
题名
环境气象条件对蕲艾品质的影响
被引量:
1
1
作者
李海燕
刘志雄
付宇
机构
湖北省黄冈市气象局
武汉区域气候中心
蕲春县气象局
出处
《中南农业科技》
2022年第4期17-20,共4页
基金
湖北省气象局科技发展基金项目(2021Q19,2022Y23)。
文摘
为探究蕲艾生育期环境气象因子与其品质形成的联系,采用线性相关、灰色关联度和回归分析方法,对收集到的蕲艾品质关键指标与其生育期的温、光、水、风、蒸发等环境气象因子进行相关性和关联度分析,找出影响蕲艾品质的关键环境气象因子建立回归方程。结果表明,温、水、风等环境气象因子在蕲艾的移栽期、生长期对其品质形成影响较大,成熟收获期光照和蒸发过大会降低蕲艾挥发油含量;显著相关的环境气象因子与蕲艾品质指标间均存在高等以上关联,耦合作用较强,即为影响品质形成的关键环境气象因子;建立的蕲艾品质多元线性回归方程及引入的环境气象因子的偏回归系数均达到显著水平(P<0.1),说明方程在实际应用中方便可靠,为较优回归方程。研究结果可为蕲艾的规范化种植提供理论指导,具有重要的现实意义,且通过环境气象因子能定量评估蕲艾品质。
关键词
环境气象条件
蕲艾
挥发油
总黄酮
桉油精
关联分析
分类号
S162 [农业科学—农业气象学]
S567 [农业科学—中草药栽培]
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职称材料
题名
砂姜黑土区环境气象条件对水稻灌浆的影响研究
2
作者
宋学芬
机构
安徽省农科院绿色食品工程研究所
出处
《安徽农业科学》
CAS
1995年第2期169-170,共2页
文摘
为了分析砂姜黑土区环境气象条件对水稻灌浆的影响,本研究采用三个品种,七个气象因素,对当天、前一天、前二天,峰值前期、后期进行研究。结果表明,前期影响大,后期不明显,七个气象因素中,热量因子相关性强,占70%,且为正相关,给出了三个品种的三个预测模型,供生产参考,提出了适期内早播,避开低温、秋冷年份对灌浆的影响,从而促进水稻高产。
关键词
水稻
灌浆
环境气象条件
预测模型
砂姜黑土区
Keywords
face, Milking, Climatic factors, Estirnate model
分类号
S511.1 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
外部环境气象条件对日光温室气象条件的影响
被引量:
75
3
作者
崔建云
董晨娥
左迎之
高晓梅
徐文正
机构
山东潍坊市气象局
山东日照气象局
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2006年第3期101-106,共6页
文摘
应用2003年1~4月、10~12月在寿光蔬菜基地的日光温室内所取得的温度、光照和湿度资料及同一时期周围外部环境气象条件资料,分析了外部环境气象条件对日光温室内的温度、光照及湿度等气象条件的影响情况,在此基础上,提出了温室蔬菜生产中天气预报指导作用的简单思路。
关键词
日光温室
外部
环境气象条件
温室
气象条件
Keywords
greenhouse temperature light humidity
分类号
S162.54 [农业科学—农业气象学]
S642.2 [农业科学—蔬菜学]
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职称材料
题名
邯郸采暖期环境污染特征及空气质量预报方法研究
被引量:
12
4
作者
宋晓辉
杜亮亮
李剑东
程晓丹
张珺
机构
邯郸市气象局
中国科学院大气物理研究所
河北省邯郸环境监测中心
出处
《生态与农村环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期998-1005,共8页
基金
河北省科技计划(13275416)
国家自然科学基金(41975109)。
文摘
利用河北邯郸气象和环境监测资料,分析了邯郸采暖期空气质量和环境气象条件特征;同时利用线性回归和BP神经网络统计方法对采暖期空气质量进行了预报研究。结果表明,PM 10、PM 2.5、SO 2、NO 2、CO(95)(CO日均值的第95百分位数)的空气质量指数(AQI)在冬季最高,夏季最低,O 3-8(90)(O 3日最大8 h值的第90百分位数)的AQI则相反。邯郸采暖期首要污染物以PM 2.5和PM 10为主,除O 3-8(90)外,其他5种污染物采暖期AQI均高于其年均值;同时采暖期降水少,温度低,小风出现频率明显高于非采暖期,而且局地逆温强,静稳天气指数高,是全年环境气象条件最差的时期。邯郸采暖期的环境气象条件1月最差,且夜晚差于白天,尤其是局地5—7时。邯郸采暖期首要污染物浓度与前一日污染物浓度、静稳指数、逆温、相对湿度和露点温度等呈正相关,与气温、风速、能见度和混合层高度等呈负相关。BP神经网络模型对污染物浓度的预报效果优于线性回归模型,可尝试应用于邯郸空气质量预报工作。
关键词
邯郸
采暖期
空气质量
环境气象条件
BP神经网络
Keywords
Handan
heating period
air quality
environmental meteorological conditions
BP neural network
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
环境气象条件对蕲艾品质的影响
李海燕
刘志雄
付宇
《中南农业科技》
2022
1
在线阅读
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职称材料
2
砂姜黑土区环境气象条件对水稻灌浆的影响研究
宋学芬
《安徽农业科学》
CAS
1995
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
外部环境气象条件对日光温室气象条件的影响
崔建云
董晨娥
左迎之
高晓梅
徐文正
《气象》
CSCD
北大核心
2006
75
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
邯郸采暖期环境污染特征及空气质量预报方法研究
宋晓辉
杜亮亮
李剑东
程晓丹
张珺
《生态与农村环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
12
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职称材料
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