利用河北省2017~2018年逐日PM_(2.5)浓度地面观测数据和CUACE空气质量模式的PM_(2.5)气象条件评估指数(EMI,evaluation on meteorological condition index of PM_(2.5) pollution),定量评估了2018年相比2017年河北省冬季气象条件对PM_(...利用河北省2017~2018年逐日PM_(2.5)浓度地面观测数据和CUACE空气质量模式的PM_(2.5)气象条件评估指数(EMI,evaluation on meteorological condition index of PM_(2.5) pollution),定量评估了2018年相比2017年河北省冬季气象条件对PM_(2.5)浓度的贡献,并分析了石家庄市气象条件和PM_(2.5)浓度的同期月变化。结果表明:与2017年相比,2018年冬季河北省气象条件不利于PM_(2.5)浓度的下降,其中,北部、西北部地区气象条件极为不利,使PM_(2.5)浓度同比上升28%~45%,不同城市的气象条件变化存在显著差异;2018年石家庄市PM_(2.5)年均浓度同比下降12.7%,其中气象条件使PM_(2.5)浓度同比下降3.1%,说明石家庄市大气污染防治减排措施对PM_(2.5)浓度下降贡献显著。可见,EMI指数可定量诊断和评估污染期间气象条件对PM_(2.5)浓度的影响。展开更多
文摘利用河北省2017~2018年逐日PM_(2.5)浓度地面观测数据和CUACE空气质量模式的PM_(2.5)气象条件评估指数(EMI,evaluation on meteorological condition index of PM_(2.5) pollution),定量评估了2018年相比2017年河北省冬季气象条件对PM_(2.5)浓度的贡献,并分析了石家庄市气象条件和PM_(2.5)浓度的同期月变化。结果表明:与2017年相比,2018年冬季河北省气象条件不利于PM_(2.5)浓度的下降,其中,北部、西北部地区气象条件极为不利,使PM_(2.5)浓度同比上升28%~45%,不同城市的气象条件变化存在显著差异;2018年石家庄市PM_(2.5)年均浓度同比下降12.7%,其中气象条件使PM_(2.5)浓度同比下降3.1%,说明石家庄市大气污染防治减排措施对PM_(2.5)浓度下降贡献显著。可见,EMI指数可定量诊断和评估污染期间气象条件对PM_(2.5)浓度的影响。
