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题名威布尔分布场景下环境数据折算融合方法
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作者
李昊
徐如远
朱耀
张生鹏
荣双龙
黄硕
祝文羲
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机构
航天科工防御技术研究试验中心
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出处
《装备环境工程》
2025年第5期42-49,共8页
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基金
技术基础科研项目(JSZL2021601B001)。
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文摘
目的 对威布尔分布场景下不同环境数据进行折合与融合,实现产品寿命可综合评价。方法 基于Nelson假设,构建威布尔分布场景下不同环境试验数据折合一般关系式,并采用最优线性无偏估计法对不同环境下的分布参数进行评估,并利用Γ函数最优线性无偏估计方法适用范围进行扩充,最终基于平均秩次法与扩充后的最优线性无偏估计法对折合与融合后的环境数据进行综合评价。以某产品在不同环境下定时截尾试验数据为示例,并采用Gehan-Wilcoxon检验方法对数据折算效果进行量化对比。结果 案例数据的结果显示,按照传统方法,仅采用威布尔分布尺度参数比值作为折合系数得到的折算数据与目标环境原始数据间的Gehan-Wilcoxon检验统计量|Z|为0.8803,而本文所提方法得到的折算数据与目标环境原始数据间的Gehan-Wilcoxon检验统计量|Z|为0.3445,表明后者得到的折算数据与目标环境原始数据的相似程度更高,说明本文所提方法的折合效果更好。结论 小样本场景下不同环境试验数据的形状参数估计结果会存在一定差异,采用数据折合关系的一般形式一定程度上能降低小样本场景对数据折算效果的影响。
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关键词
环境数据折合
威布尔分布
寿命评估
最优线性无偏估计
Gehan-Wilcoxon检验
平均秩次法
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Keywords
environmental data conversion
Weibull distribution
life evaluation
optimal linear unbiased estimation
Gehan-Wilcoxon test
average rank method
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分类号
TB114.3
[理学]
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