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基于机器学习的压水堆栅元均匀化环境效应修正方法研究
1
作者
李天涯
罗琦
+7 位作者
姚栋
何彩云
柴晓明
蔡云
张斌
张宏博
廖鸿宽
段永强
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期2245-2254,共10页
传统的单组件全反射边界条件无法考虑燃料组件在实际反应堆中的真实环境,真实堆芯中不同燃料组件之间的中子射流及能谱干涉等环境效应对栅元均匀化常数有较大影响。为处理栅元均匀化的环境效应,提升高保真数值计算方法的计算精度,本文...
传统的单组件全反射边界条件无法考虑燃料组件在实际反应堆中的真实环境,真实堆芯中不同燃料组件之间的中子射流及能谱干涉等环境效应对栅元均匀化常数有较大影响。为处理栅元均匀化的环境效应,提升高保真数值计算方法的计算精度,本文基于机器学习的方法,通过对多组件模型的研究,提出了基于组件划分的Colorset全组件模型来考虑环境效应;通过对机器学习模型特征量的敏感性研究,确定了以栅元材料、位置、周围组件信息及能谱及泄漏相关信息的特征量组合,建立了基于机器学习的栅元均匀化环境效应修正方法,并在“华龙一号”堆芯问题上进行了方法验证。结果表明,对于“华龙一号”堆芯问题,该方法与传统方法相比,能有效提高反应性及栅元功率分布的计算精度。因此,本文建立的栅元均匀化环境效应修正方法能用于压水堆栅元均匀化环境效应修正,提高其计算精度。
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关键词
栅元均匀化
环境效应修正
机器学习
压水堆
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职称材料
题名
基于机器学习的压水堆栅元均匀化环境效应修正方法研究
1
作者
李天涯
罗琦
姚栋
何彩云
柴晓明
蔡云
张斌
张宏博
廖鸿宽
段永强
机构
成都核总核动力研究设计工程有限公司
中国核动力研究设计院核反应堆技术全国重点实验室
中国核工业集团有限公司
出处
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期2245-2254,共10页
文摘
传统的单组件全反射边界条件无法考虑燃料组件在实际反应堆中的真实环境,真实堆芯中不同燃料组件之间的中子射流及能谱干涉等环境效应对栅元均匀化常数有较大影响。为处理栅元均匀化的环境效应,提升高保真数值计算方法的计算精度,本文基于机器学习的方法,通过对多组件模型的研究,提出了基于组件划分的Colorset全组件模型来考虑环境效应;通过对机器学习模型特征量的敏感性研究,确定了以栅元材料、位置、周围组件信息及能谱及泄漏相关信息的特征量组合,建立了基于机器学习的栅元均匀化环境效应修正方法,并在“华龙一号”堆芯问题上进行了方法验证。结果表明,对于“华龙一号”堆芯问题,该方法与传统方法相比,能有效提高反应性及栅元功率分布的计算精度。因此,本文建立的栅元均匀化环境效应修正方法能用于压水堆栅元均匀化环境效应修正,提高其计算精度。
关键词
栅元均匀化
环境效应修正
机器学习
压水堆
Keywords
pin-by-pin
environmental effect correction
machine learning
PWR
分类号
TL329.2 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的压水堆栅元均匀化环境效应修正方法研究
李天涯
罗琦
姚栋
何彩云
柴晓明
蔡云
张斌
张宏博
廖鸿宽
段永强
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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