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AUV路径规划算法研究现状与展望
被引量:
28
1
作者
郭银景
孟庆良
+1 位作者
孔芳
吕文红
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第12期1981-1994,共14页
路径规划算法是自主水下航行器(AUV)完成水下自主巡航的核心算法之一。分别综述了基于环境建模和路径搜索两类AUV路径规划算法。阐述了栅格法、可视图法和维诺图法等环境建模方法的国内外研究现状,并指出了它们的优缺点。对前人在人工...
路径规划算法是自主水下航行器(AUV)完成水下自主巡航的核心算法之一。分别综述了基于环境建模和路径搜索两类AUV路径规划算法。阐述了栅格法、可视图法和维诺图法等环境建模方法的国内外研究现状,并指出了它们的优缺点。对前人在人工势场法、快速步进法和A*算法等传统路径搜索算法方面的研究成果进行分析,并与近期粒子群优化算法、蚁群算法、遗传算法和人工神经网络算法等智能仿生学路径搜索算法进行比较。分析发现,面对复杂水下环境因素的影响,提高算法在海流、复杂障碍物等三维海洋环境中的实用性,从而实现AUV的高效避障和节约能耗是路径规划算法研究的重点。最后对AUV路径规划算法在智能化发展、融合、多AUV协作以及向广域探测的AUV远程化方向发展等方面的研究趋势进行展望。
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关键词
自主水下航行器(AUV)
环境建模方法
路径搜索算法
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职称材料
题名
AUV路径规划算法研究现状与展望
被引量:
28
1
作者
郭银景
孟庆良
孔芳
吕文红
机构
山东科技大学电子信息工程学院
青岛智海牧洋科技有限公司
山东科技大学交通学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第12期1981-1994,共14页
基金
国家自然科学基金,No.61471224
山东省重点研发计划(公益类专项),No.2018GHY115022。
文摘
路径规划算法是自主水下航行器(AUV)完成水下自主巡航的核心算法之一。分别综述了基于环境建模和路径搜索两类AUV路径规划算法。阐述了栅格法、可视图法和维诺图法等环境建模方法的国内外研究现状,并指出了它们的优缺点。对前人在人工势场法、快速步进法和A*算法等传统路径搜索算法方面的研究成果进行分析,并与近期粒子群优化算法、蚁群算法、遗传算法和人工神经网络算法等智能仿生学路径搜索算法进行比较。分析发现,面对复杂水下环境因素的影响,提高算法在海流、复杂障碍物等三维海洋环境中的实用性,从而实现AUV的高效避障和节约能耗是路径规划算法研究的重点。最后对AUV路径规划算法在智能化发展、融合、多AUV协作以及向广域探测的AUV远程化方向发展等方面的研究趋势进行展望。
关键词
自主水下航行器(AUV)
环境建模方法
路径搜索算法
Keywords
autonomous underwater vehicle(AUV)
environmental modeling method
path search algorithm
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AUV路径规划算法研究现状与展望
郭银景
孟庆良
孔芳
吕文红
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020
28
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