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两种设施蔬菜土壤重金属与TOC的预测模型及环境预警值
被引量：
1
1
作者
冯圣东
贾海滨
+5 位作者
张雪娜
张丽秀
高夕彤
卢金海
李博文
杨志新
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期329-333,共5页
为了了解设施蔬菜土壤的环境安全性,采用野外调查和室内分析相结合的方法,以河北省永清县蔬菜主产区设施芹菜和西红柿的土壤为研究对象,研究了土壤重金属与总有机碳(TOC)的关系。结果表明,设施西红柿土壤中除Pb分布均匀外,其余重金属Cd...
为了了解设施蔬菜土壤的环境安全性,采用野外调查和室内分析相结合的方法,以河北省永清县蔬菜主产区设施芹菜和西红柿的土壤为研究对象,研究了土壤重金属与总有机碳(TOC)的关系。结果表明,设施西红柿土壤中除Pb分布均匀外,其余重金属Cd、Cr、As、Hg均有明显的变异特征,其中,Hg的变异系数高达85.8%,属于强分异型分布;芹菜土壤中Cd、Pb、Hg均具有分异性分布特征,其中,Hg属于强分异型分布。同样,西红柿和芹菜土壤中TOC均呈现分异性特征。西红柿土壤中Cd质量比与土壤TOC质量比之间呈现显著或极显著的线性、对数、二次函数、幂函数、指数函数正相关,芹菜土壤Cd质量比与土壤TOC质量比之间呈现显著的幂函数和指数正相关,进一步利用呈显著相关的预测模型确定了西红柿和芹菜土壤TOC的环境安全预警值分别为14.65 g/kg和12.06 g/kg。在永清县设施大棚管理模式下,土壤TOC质量比一旦超过该预警值,就预示着土壤存在Cd污染的风险,应及时监测以有效规避重金属污染风险。
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关键词
环境
学
设施芹菜和西红柿
土壤总有机碳
重金属
空间分异
环境安全预警值
预测模型
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职称材料
题名
两种设施蔬菜土壤重金属与TOC的预测模型及环境预警值
被引量：
1
1
作者
冯圣东
贾海滨
张雪娜
张丽秀
高夕彤
卢金海
李博文
杨志新
机构
河北农业大学资源与环境科学学院河北省农田生态环境重点实验室
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期329-333,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAD15B02)
河北省自然科学基金项目(D2015204174)
+1 种基金
河北省教育厅项目(ZH2012034
ZD2013013)
文摘
为了了解设施蔬菜土壤的环境安全性,采用野外调查和室内分析相结合的方法,以河北省永清县蔬菜主产区设施芹菜和西红柿的土壤为研究对象,研究了土壤重金属与总有机碳(TOC)的关系。结果表明,设施西红柿土壤中除Pb分布均匀外,其余重金属Cd、Cr、As、Hg均有明显的变异特征,其中,Hg的变异系数高达85.8%,属于强分异型分布;芹菜土壤中Cd、Pb、Hg均具有分异性分布特征,其中,Hg属于强分异型分布。同样,西红柿和芹菜土壤中TOC均呈现分异性特征。西红柿土壤中Cd质量比与土壤TOC质量比之间呈现显著或极显著的线性、对数、二次函数、幂函数、指数函数正相关,芹菜土壤Cd质量比与土壤TOC质量比之间呈现显著的幂函数和指数正相关,进一步利用呈显著相关的预测模型确定了西红柿和芹菜土壤TOC的环境安全预警值分别为14.65 g/kg和12.06 g/kg。在永清县设施大棚管理模式下,土壤TOC质量比一旦超过该预警值,就预示着土壤存在Cd污染的风险,应及时监测以有效规避重金属污染风险。
关键词
环境
学
设施芹菜和西红柿
土壤总有机碳
重金属
空间分异
环境安全预警值
预测模型
Keywords
environmentalology
greenhouses tomato and celery
soil TOC
heavy metals
spatial differentiation
warning values of environmental safety
prediction model
分类号
X53 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
两种设施蔬菜土壤重金属与TOC的预测模型及环境预警值
冯圣东
贾海滨
张雪娜
张丽秀
高夕彤
卢金海
李博文
杨志新
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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