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生态环境大数据面临的机遇与挑战 被引量:41
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作者 刘丽香 张丽云 +4 位作者 赵芬 赵苗苗 赵海凤 邵蕊 徐明 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第14期4896-4904,共9页
随着大数据时代的到来和大数据技术的迅猛发展,生态环境大数据的建设和应用已初露端倪。为了全面推进生态环境大数据的建设和应用,综述了生态环境大数据在解决生态环境问题中的机遇和优势,并分析了生态环境大数据在应用中所面临的挑战... 随着大数据时代的到来和大数据技术的迅猛发展,生态环境大数据的建设和应用已初露端倪。为了全面推进生态环境大数据的建设和应用,综述了生态环境大数据在解决生态环境问题中的机遇和优势,并分析了生态环境大数据在应用中所面临的挑战。总结和概括了大数据的概念与特征,又结合生态环境领域的特点,分析了生态环境大数据的特殊性和复杂性。重点阐述了生态环境大数据在减缓环境污染、生态退化和气候变化中的机遇,主要从数据存储、处理、分析、解释和展示等方面阐述生态环境大数据相较于传统数据的优势,通过这些优势说明生态环境大数据将有助于全面提高生态环境治理的综合决策水平。虽然生态环境大数据的应用前景广阔,但也面临着重重挑战,在数据共享和开放、应用创新、数据管理、技术创新和落地、专业人才培养和资金投入等方面还存在着许多问题和困难。在以上分析的基础上,提出了生态环境大数据未来的发展方向,包括各类生态环境数据的标准化、建设生态环境大数据存储与处理分析平台和推动国内外生态环境大数据平台的对接。 展开更多
关键词 大数据 生态环境大数据 生态环境问题 环境污染 生态退化 气候变化
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生态环境大数据发展现状与趋势 被引量:36
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作者 赵海凤 李仁强 +3 位作者 赵芬 刘丽香 赵苗苗 徐明 《生态科学》 CSCD 2018年第1期211-218,共8页
随着大数据时代的到来生态环境大数据给生态环境领域研究带来了新的机遇与发展。本文回顾了生态环境大数据在收集、监测、分析与应用方面的发展现状。虽然生态环境大数据研究相对于其他领域起步较晚,但是目前正处于蓄势待发的状态。生... 随着大数据时代的到来生态环境大数据给生态环境领域研究带来了新的机遇与发展。本文回顾了生态环境大数据在收集、监测、分析与应用方面的发展现状。虽然生态环境大数据研究相对于其他领域起步较晚,但是目前正处于蓄势待发的状态。生态环境大数据研究未来的发展趋势为:一、建立数据共享机制;二、需要跨区域的不同监测站点甚至不同观测网络进行联合观测与研究,建立从样地到区域甚至到全球多尺度的、系统的观测与研究,并且应该推进观测的标准化和规范化,进一步统一不同生态环境观测网络的观测标准,建立国际统一的观测标准和规范;三、需要开发针生态环境对大数据的统计分析软件,尤其应该重视地理信息技术与统计分析技术的结合,特别是过程模型与大数据的结合。最后,虽然生态环境大数据的应用研究相对薄弱但未来的发展空间是巨大的,未来生态环境大数据的应用主要应该体现在生态环境资源管理、生态环境动态监测、生态环境评价等方面。 展开更多
关键词 生态环境大数据 发展现状 趋势
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我国生态环境大数据建设方案实施及其公开效果评估 被引量:26
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作者 张毅 贺桂珍 +2 位作者 吕永龙 马艳飞 宋帅 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1290-1299,共10页
生态环境大数据建设是新一代环境管理手段,也是我国建设"数据强国"的基本要求。在《生态环境大数据建设总体方案》实施2年后,针对31个省级、27个省会城市、6个大数据建设试点城市的环境保护厅/局落实生态环境大数据的建设进... 生态环境大数据建设是新一代环境管理手段,也是我国建设"数据强国"的基本要求。在《生态环境大数据建设总体方案》实施2年后,针对31个省级、27个省会城市、6个大数据建设试点城市的环境保护厅/局落实生态环境大数据的建设进行调查分析,通过文献分析和资料调查,全面评估我国生态环境大数据建设的总体状况,以期为生态环境大数据建设的下一步工作提供建议。结果表明,尽管生态环境大数据建设在数据资源整合方面取得了较大进步,但在地区发展、机构建设、数据共享开放和大数据应用等方面还存在着许多问题,针对这些不足,提出了未来几年我国生态环境大数据建设的发展方向,包括扩充环境信息中心相关职能、推进大数据整合与共享、加强国际交流和提升大数据在重点领域的应用范围。 展开更多
关键词 大数据 生态环境大数据 调查分析 效果评估
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祁连山自然保护区生态环境大数据管理模式的探讨 被引量:5
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作者 关琳 王让会 +1 位作者 刘春伟 周丽敏 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第7期97-106,共10页
大数据时代的到来给生态环境领域的数据管理带来了新的挑战与机遇。本文从生态环境大数据的内涵、特征、技术体系及其在生态环境领域的应用等角度出发,探讨了适用于祁连山自然保护区的数据管理模式。首先,保护区内的生态环境大数据来源... 大数据时代的到来给生态环境领域的数据管理带来了新的挑战与机遇。本文从生态环境大数据的内涵、特征、技术体系及其在生态环境领域的应用等角度出发,探讨了适用于祁连山自然保护区的数据管理模式。首先,保护区内的生态环境大数据来源广泛、结构多样、数据处理方式复杂,难以通过传统技术手段被有效收集、处理和应用,除了具备一般大数据的“5V”特征外,还具备地理空间特征;然后,大数据技术贯穿于数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析及数据解释在内的整个流程,为保护区多源异构数据高效管理与综合利用提供技术支撑;最后,将生态环境大数据技术应用于解决错综复杂的生态环境问题,结合GEE云平台与生态环境模型模拟技术对植被变化问题进行了科学分析,获取了2000—2020年保护区植被覆盖度的演变趋势及不同海拔高度的垂直地带性差异规律。基于大数据技术的管理模式是生态环境大数据面对新形势、新趋势的必然选择,也是生态环境问题解决的重要支撑。 展开更多
关键词 生态环境大数据 大数据技术 GEE云平台 数据管理模式 祁连山自然保护区
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场地环境大数据采集和机器学习方法在污染智能识别中的应用研究进展 被引量:12
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作者 陆晓松 王国庆 +2 位作者 李勖之 杜俊洋 孙丽 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1101-1111,共11页
由于大数据技术的快速发展,用于分析挖掘场地污染特征和成因机制的数据量和类型也大幅增加,传统的场地环境数据获取、清洗和挖掘方法难以满足大数据的存储和处理要求。近年来,采用机器学习算法对场地多源异构数据进行挖掘,实现地块尺度... 由于大数据技术的快速发展,用于分析挖掘场地污染特征和成因机制的数据量和类型也大幅增加,传统的场地环境数据获取、清洗和挖掘方法难以满足大数据的存储和处理要求。近年来,采用机器学习算法对场地多源异构数据进行挖掘,实现地块尺度、区域尺度的污染识别已成为研究热点。系统综述了场地污染智能识别大数据的获取、处理和挖掘方面的现状和不足,提出了利用5G和互联网、终端信息采集、网络爬虫、自然语言处理方法获取场地环境数据的应用对策。针对场地多源数据集成和融合的关键技术措施以及未来我国场地污染智能识别模式进行展望。 展开更多
关键词 场地污染识别 生态环境大数据 机器学习 信息技术
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生态环境大数据为环境管理转型探析
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作者 宋彦会 《现代园艺》 2020年第21期213-214,共2页
伴随着社会经济水平的不断提升,大数据在人们生产生活的过程中有了更加广泛的应用,利用大数据技术,各行各业都在对各种各样的事物进行分析。环境管理中,生态环境大数据的应用能够有效解决当下环境污染严重的问题,利用环境大数据可以对... 伴随着社会经济水平的不断提升,大数据在人们生产生活的过程中有了更加广泛的应用,利用大数据技术,各行各业都在对各种各样的事物进行分析。环境管理中,生态环境大数据的应用能够有效解决当下环境污染严重的问题,利用环境大数据可以对污染进行及时的治理,保障环境管理的效率。就生态环境大数据为环境管理转型作出探究,分析环境管理的含义以及当下存在的不足,提出若干应用生态环境大数据为环境管理转型的措施,以供参考。 展开更多
关键词 生态环境大数据 环境管理 转型
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大数据环境下激光通信网络拥塞优化控制方法
7
作者 王静 陈海红 何婷 《激光杂志》 北大核心 2025年第6期152-158,共7页
激光通信网络传输大数据过程网络延迟增加,造成网络拥塞。为此,提出大数据环境下激光网络通信的拥塞优化控制方法。引入改进蚁群算法,在多个路径中循环搜索,选择时延最优通信路径。通过比较原始与改进蚁群算法搜索得到的最优路径集合,... 激光通信网络传输大数据过程网络延迟增加,造成网络拥塞。为此,提出大数据环境下激光网络通信的拥塞优化控制方法。引入改进蚁群算法,在多个路径中循环搜索,选择时延最优通信路径。通过比较原始与改进蚁群算法搜索得到的最优路径集合,利用反向推理理论验证并确定激光通信网络中的拥塞区域。结合PID控制器与布谷鸟算法,估算拥塞区域内消息队列的即时长度与实时丢包率。动态控制通信网络瞬时队列长度,从而实现对激光通信网络拥塞状况的高效优化控制。实验表明,本方法的丢包率最低,为0.60%,吞吐量最高为130 Mb/s,大幅降低网络拥塞率,最高为0.2%,在1 000节点上运行时间为414 ms,有效提升激光通信网络的可靠性和稳定性。 展开更多
关键词 大数据环境 激光通信网络 通信网络拥塞 通信优化
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大数据环境下基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法 被引量:12
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作者 王林峰 张文静 +2 位作者 刘云 陈志宾 王立功 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期7-12,共6页
针对大数据环境下电力工程造价在精准化、动态化等方面存在的不足,提出了一种基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法。利用BIM技术的特点进行电力工程全生命周期的造价管理,实现了造价的动态化管控。并且采用Levenberg-Marquardt规则算法... 针对大数据环境下电力工程造价在精准化、动态化等方面存在的不足,提出了一种基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法。利用BIM技术的特点进行电力工程全生命周期的造价管理,实现了造价的动态化管控。并且采用Levenberg-Marquardt规则算法改进卷积神经网络,通过改进后的CNN网络对每个工程环节的造价完成预测,从而优化整个工程的施工方案。结合相关的电力工程造价数据,基于Matlab对所提算法进行实验测试。结果表明,当学习率为0.010时CNN网络的性能最佳,所提算法的预测准确率为94%,并且与造价的真实值最为接近。 展开更多
关键词 电力工程造价 BIM技术 卷积神经网络 大数据环境 Levenberg-Marquardt规则算法 全生命周期 动态化管控 预测准确性
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大数据驱动下政府环境治理模式的演变 被引量:4
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作者 李玉红 《行政管理改革》 CSSCI 北大核心 2023年第11期72-81,共10页
大数据等新一代信息技术对国家环境治理产生重要影响。信息不对称情况下,政府对企业履行环境监管责任带有事前监管强、事中监管弱和事后处罚轻的特点,易造成环境风险累积并可能最终爆发环境污染事件。党的十八大以来,我国通过大数据等... 大数据等新一代信息技术对国家环境治理产生重要影响。信息不对称情况下,政府对企业履行环境监管责任带有事前监管强、事中监管弱和事后处罚轻的特点,易造成环境风险累积并可能最终爆发环境污染事件。党的十八大以来,我国通过大数据等新一代信息技术加强环境质量监测和企业排污监测,创新大数据使用规则,增强污染源过程监测从而建立起常态化监管制度。大数据提高环境治理效果的可持续性,优化纵向政府间环境治理的职责分工,提升国家环境治理效能。我国应持续推动生态环境大数据基础建设和应用研究,健全大数据赋能环境治理的制度规则。 展开更多
关键词 生态环境大数据 环境治理 生态文明 数字政府 污染物自动监测系统
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生态银行大数据平台赋能森林资源信息管理研究 被引量:28
10
作者 赵雪 张建哲 崔莉 《林产工业》 北大核心 2024年第1期87-92,共6页
本研究聚焦森林资源领域,通过分析福建顺昌、江西资溪、北京门头沟三地搭建的生态银行大数据平台中的森林资源管理利用模式,阐述顺昌县森林资源统计、资溪县林业金融创新、门头沟区林业碳汇交易案例。通过探索基于生态资源管理大数据平... 本研究聚焦森林资源领域,通过分析福建顺昌、江西资溪、北京门头沟三地搭建的生态银行大数据平台中的森林资源管理利用模式,阐述顺昌县森林资源统计、资溪县林业金融创新、门头沟区林业碳汇交易案例。通过探索基于生态资源管理大数据平台建设推动森林资源管理的积极意义,为建设生态资源管理大数据体系提供参考。 展开更多
关键词 生态银行大数据平台 生态环境大数据 森林资源管理 信息管理 生态产品价值实现
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大数据环境下文本信息挖掘系统设计 被引量:22
11
作者 赵逸智 张云峰 《现代电子技术》 北大核心 2018年第1期125-128,共4页
传统文本信息挖掘技术系统能够对文本信息进行系统的信息挖掘,但是在大数据环境下容易产生系统的数据识别乱码以及数据干扰。针对上述问题,提出一种大数据环境下文本信息挖掘系统设计方案,在系统的硬件设备上增加数据简化器,通过数据简... 传统文本信息挖掘技术系统能够对文本信息进行系统的信息挖掘,但是在大数据环境下容易产生系统的数据识别乱码以及数据干扰。针对上述问题,提出一种大数据环境下文本信息挖掘系统设计方案,在系统的硬件设备上增加数据简化器,通过数据简化器能够对数据进行一定的过滤筛选,保证数据进入识别阶段的准确率,同时促进了数据挖掘过程的效率,对文本信息挖掘的过程使用质数矩阵模型,通过建立的质数矩阵模型能够有效地对文本信息进行深层次的挖掘。同时优化了Aprioirt计算方法,保证了对文本信息的优先识别度,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题。为了验证设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,设计了对比仿真实验,通过实验数据的分析,有效地证明了设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题。 展开更多
关键词 大数据环境 文本信息 关联密度 Aprioirt计算方法 挖掘系统
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大数据环境对信息组织的影响 被引量:10
12
作者 赵一鸣 马费成 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2017年第1期4-10,共7页
为了深度剖析大数据环境给信息组织带来的影响,首先指出信息组织应该在大数据资源的分类、记录与描述、浓缩与约减,定位、选择、评估与管理,交换与共享等方面发挥作用。进而剖析了在发挥这些作用的过程中将面临的困难和挑战,包括:信息... 为了深度剖析大数据环境给信息组织带来的影响,首先指出信息组织应该在大数据资源的分类、记录与描述、浓缩与约减,定位、选择、评估与管理,交换与共享等方面发挥作用。进而剖析了在发挥这些作用的过程中将面临的困难和挑战,包括:信息组织的作用极易被忽视,信息组织的学科边界逐渐模糊,信息组织的自动化和智能化水平不足,信息描述标准的建立存在困难,现有信息组织的工具与方法体系难以适应大数据组织的任务。基于以上认识,对信息组织发展趋势和任务的判断是:打造精品工程、凸显信息组织在大数据环境中的地位和作用,依托大数据技术、提高信息组织的自动化水平和效率,借助存量语义资源、对大数据进行语义化组织,面向大数据源头、建立新型的数据表示方式与体系,在数据开放环境下、致力于数据的互联和整合。 展开更多
关键词 大数据环境 信息组织 数据描述 数据互联 数据整合
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大数据环境下高职院校精准营销人才培养模式研究 被引量:17
13
作者 冯宪伟 刘巧曼 《教育与职业》 北大核心 2015年第8期81-83,共3页
大数据时代对电子商务专业人才培养提出了新的要求,需具备基于数据分析的精准营销能力。针对当前新的网络环境和高职院校电子商务专业人才培养存在的一些问题,提出应从理念和实践两个环节实施创新人才培养模式改革,注重核心课程建设和... 大数据时代对电子商务专业人才培养提出了新的要求,需具备基于数据分析的精准营销能力。针对当前新的网络环境和高职院校电子商务专业人才培养存在的一些问题,提出应从理念和实践两个环节实施创新人才培养模式改革,注重核心课程建设和实践教学内容设计,明确精细化培养目标,以项目化教学法推动人才培养,优化学校实践教学条件,构建课堂教学和实践教学相结合的"双融"模式,能够有效促进精准营销人才的培养,凸显当前职业教育重实践的育人特色。 展开更多
关键词 大数据环境 高职院校 精准营销人才 培养模式
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论大数据环境对情报学发展的影响 被引量:28
14
作者 董克 邱均平 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第9期886-893,共8页
大数据环境对情报学的发展产生了深刻的影响。本研究总结了当前大数据环境的关注重点,认为大数据环境对情报学发展的影响主要体现在情报学的原理、方法和实践三个方面的变革。在理论方面,大数据环境赋予了情报学基础理论以新的内涵,带... 大数据环境对情报学的发展产生了深刻的影响。本研究总结了当前大数据环境的关注重点,认为大数据环境对情报学发展的影响主要体现在情报学的原理、方法和实践三个方面的变革。在理论方面,大数据环境赋予了情报学基础理论以新的内涵,带来了情报学范式的变革,情报学原理的外延也需要进一步明确以适应新的大数据环境;在方法方面,大数据所具有的数据量大、类型繁多、价值密度低而总量大、处理速度快的特点,要求情报学方法提升海量数据处理能力,兼容多种数据形式,细化数据分析粒度,具有用户亲和力;在实践与应用方面,多学科横向交叉融合开展情报实践成为必然趋势,情报学实践纵深发展的要求也将进一步提升;情报应用价值也将在深度和广度上得到升华。 展开更多
关键词 大数据环境 情报学 发展 影响
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大数据环境下数字地质资料馆构建及发展趋势研究 被引量:3
15
作者 吴轩 齐钒宇 李晨阳 《中国矿业》 北大核心 2016年第S2期97-99,共3页
大数据环境下,地质资料发展面临巨大变革。本文从地质资料数字资源出发,详细研究了地质资料数字资源的特点及当今管理的不足。结合当今先进的技术,探讨数字地质资料馆构建原则和其应实现功能,对地质资料数字资源的管理与服务产生质的变化。
关键词 大数据环境 数字地质资料馆 构建 发展趋势
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交通大数据环境下短时交通流量预测研究 被引量:7
16
作者 蔡晓禹 谭宇婷 +1 位作者 雷财林 刘秀彩 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第8期88-93,共6页
针对当前城市交通日益复杂脆弱,以及精细化控制对预测精度要求的现实需求,分析短时交通流量预测研究现状及已有方法在实际预测中的特点与局限性,剖析传统预测手段所面临的挑战与困境。研究结合现代城市交通数字化、信息化、智慧化发展背... 针对当前城市交通日益复杂脆弱,以及精细化控制对预测精度要求的现实需求,分析短时交通流量预测研究现状及已有方法在实际预测中的特点与局限性,剖析传统预测手段所面临的挑战与困境。研究结合现代城市交通数字化、信息化、智慧化发展背景,把握交通数据由小样本环境向大数据环境转变的有利契机,依据从实际交通大数据中提取的典型数据,分析探讨从海量数据中挖掘具有相似变化态势的数据进行短时交通流量预测的可行性,并从历史数据库构建、相似度量机制、预测相关参数选取等方面提出相应的算法思路和关键技术。 展开更多
关键词 短时交通流量 预测 研究现状 大数据环境 数据挖掘
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大数据环境下电力网络数据安全入侵模型仿真 被引量:8
17
作者 林楠 吴林峰 方洪波 《现代电子技术》 2022年第4期118-122,共5页
为提升电力网络数据安全入侵模型仿真方法的防御措施响应效率并减少资源消耗,文中进行大数据环境下电力网络数据安全入侵模型仿真研究。首先,依据风险最小原理,使用引入拉格朗日乘子的支持向量机对电力网络安全态势级别进行估计,得到确... 为提升电力网络数据安全入侵模型仿真方法的防御措施响应效率并减少资源消耗,文中进行大数据环境下电力网络数据安全入侵模型仿真研究。首先,依据风险最小原理,使用引入拉格朗日乘子的支持向量机对电力网络安全态势级别进行估计,得到确定的估计结果;然后,在安全入侵系统的支持下建立电力网络数据安全入侵模型,仿真关于攻击节点与网络节点的变化过程,计算电力网络内攻击与防御的成本。至此,大数据环境下电力网络数据安全入侵模型仿真方法设计完成。实验结果表明:文中设计的安全入侵模型仿真方法防御措施响应时间较短,最低为0.07 s;资源消耗少,资源消耗水平为15.26%,且防御性能较强,能够为提升电力网络数据安全提供一定的帮助。 展开更多
关键词 电力网络 数据安全 大数据环境 网络入侵模型 安全态势 防御措施 仿真分析
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互联网与大数据环境下隐私保护困境与规则探讨 被引量:33
18
作者 陈堂发 《暨南学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2015年第10期126-130,共5页
互联网与大数据环境使得隐私保护"应当"强化的社会期待与司法在实践上"能够"强化保护之间的鸿沟越来越大。互联网传输与运营模式使个人信息管理存在风险,用户对个人信息自我保护的行动意识比较缺乏。大数据具有构建... 互联网与大数据环境使得隐私保护"应当"强化的社会期待与司法在实践上"能够"强化保护之间的鸿沟越来越大。互联网传输与运营模式使个人信息管理存在风险,用户对个人信息自我保护的行动意识比较缺乏。大数据具有构建"合成型隐私"的功能,"合成型隐私"导致"使不可辨识"隐私保护传统策略面临无效考验。大数据的融合价值实现可能形成对隐私主体"被遗忘权"的侵犯。对隐私作类型化划分,区别设定其保护规则。"自然型隐私"的法律保护强调注重位序性与制约性的系列原则:以人格尊严与伦理价值作为要件的隐私庇讳原则;以主体不同身份角色与所处境遇确立隐私外延差异原则。"合成型隐私"保护规则应以"维护伦理人的基本尊严"即"人的羞耻感与内心安宁渴求本能"作为标准确立隐私保护必要性。 展开更多
关键词 大数据环境 隐私保护规则 自然型隐私 合成型隐私
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大数据环境下隐私泄露影响评估研究 被引量:26
19
作者 迪莉娅 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第4期141-146,共6页
[目的/意义]在大数据环境下,隐私的泄露成为公众普遍关注的问题。隐私泄露影响评估是降低政府和企业隐私风险的重要工具和手段。[方法/过程]隐私泄露影响评估的研究在我国刚刚开始,采用了文献研究的方法,回顾了国外隐私泄露影响评估的... [目的/意义]在大数据环境下,隐私的泄露成为公众普遍关注的问题。隐私泄露影响评估是降低政府和企业隐私风险的重要工具和手段。[方法/过程]隐私泄露影响评估的研究在我国刚刚开始,采用了文献研究的方法,回顾了国外隐私泄露影响评估的发展及概括和总结了国外学者关于这方面研究进展的情况。并采用定性研究的方法,探讨了在大数据环境下隐私泄露影响评估的重要性及评估的主体和过程,并就我国实施隐私泄露影响评估的困境进行了探讨,并提出了我国推行隐私泄露影响评估的策略。[结果/结论]总之,在大数据环境下,在我国推广和实施隐私泄露影响评估还需要在相关的法律、政策、管理机制及教育培训方面进一步完善,才会为政府和企业推广隐私泄露影响评估创造有利的环境。 展开更多
关键词 大数据环境 隐私泄露影响评估 文献研究法
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大数据环境下四维审计模型的构建与应用 被引量:4
20
作者 陈旭 李迪 王海兵 《中国注册会计师》 北大核心 2022年第2期36-42,共7页
信息技术的快速发展推动着审计思维向持续审计思维、全量信息思维、以人为本思维和智能审计思维发生转变。传统审计思维引导的审计模式存在低速度、低效率的缺陷,不能满足当前环境的审计需求,在新型审计思维指导下,可以通过构建审计模... 信息技术的快速发展推动着审计思维向持续审计思维、全量信息思维、以人为本思维和智能审计思维发生转变。传统审计思维引导的审计模式存在低速度、低效率的缺陷,不能满足当前环境的审计需求,在新型审计思维指导下,可以通过构建审计模型的方式来弥补传统审计模式的缺陷。大数据环境下,基于“天时-地利-人和-综合”的四维审计模型以SQL语言为核心,结合机器学习、Benford定律、新型绩效指标评价体系对经过数据预处理之后的数据集进行时间、空间、人员、绩效维度上的全方位审计分析,提高了审计质量和审计效率,保证了审计准确性和全面性。 展开更多
关键词 大数据环境 审计思维 四维审计模型 SQL语言
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