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周期变异免疫克隆算法在压电悬臂梁振动控制中的应用研究
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作者 何钦象 杨智春 柯芬蓉 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期453-457,共5页
文章首先建立了悬臂梁的振动数学模型和控制传递函数模型,在此基础上设计了基于周期性变异概率免疫克隆优化的控制算法。该算法避免了精确计算系统参数的繁琐工作,改进了悬臂梁主动振动抑振的控制律设计方法,实现了悬臂梁主动抑振的自... 文章首先建立了悬臂梁的振动数学模型和控制传递函数模型,在此基础上设计了基于周期性变异概率免疫克隆优化的控制算法。该算法避免了精确计算系统参数的繁琐工作,改进了悬臂梁主动振动抑振的控制律设计方法,实现了悬臂梁主动抑振的自学习控制,并构建了压电智能悬臂梁的实验系统。通过对比实验表明:文中所提出的算法收敛速度高、控制效果好,并且能够通过学习自动调整控制参数,使用方便。 展开更多
关键词 悬臂梁 压电陶瓷 周期性变异免疫克隆算法
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基于免疫克隆选择算法搜索GMM的脑岛功能划分 被引量:2
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作者 赵学武 冀俊忠 姚垚 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2320-2331,共12页
为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射到抗体上;利用ICS算法搜索能够... 为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁共振成像(fMRI)数据,将GMM映射到抗体上;利用ICS算法搜索能够反映脑岛功能分布的GMM,并在搜索过程中融入具有抗噪能力的动态邻域信息,以提高其搜索质量;利用最优的GMM实现对脑岛的功能划分.在划分数为2~12的脑岛功能划分上,新方法搜得的GMM具有最高的似然分数,而且相应划分结果的轮廓系数也达到了最大值.真实脑岛fMRI数据上的实验结果表明,该方法不仅具有更强的全局搜索能力,还可以得到具有较高功能一致性与更强区域连续性的脑岛功能划分结构. 展开更多
关键词 脑岛功能划分 高斯混合模型(GMM) 免疫克隆选择(ICS)算法 动态邻域信息 混合变异策略
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免疫克隆选择算法的改进及其应用 被引量:1
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作者 邱亚龙 张昕 +2 位作者 范妙炳 叶奕纯 陈婷 《湖南理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2016年第1期27-32,74,共7页
基于生物免疫系统原理,提出了改进的免疫克隆选择算法.引入网割预处理,获得进化终止次数并使初始抗体集的多样性得到控制;采取震荡变异法提高算法的局部搜索精度;引入记忆机制,提高二次免疫收敛速度.本文应用此算法针对大气污染损害率... 基于生物免疫系统原理,提出了改进的免疫克隆选择算法.引入网割预处理,获得进化终止次数并使初始抗体集的多样性得到控制;采取震荡变异法提高算法的局部搜索精度;引入记忆机制,提高二次免疫收敛速度.本文应用此算法针对大气污染损害率普适公式R_i=1/(1+ ae^(-bx_i))~c 进行参数优化,结果显示改进算法在全局与局部范围内搜索更为细腻,提高了求解精度. 展开更多
关键词 免疫克隆选择算法 抗原预处理 震荡变异 大气污染损害率普适公式 参数优化
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图像增强的自适应免疫算法 被引量:8
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作者 张韵农 何振亚 +1 位作者 蔚承建 裴文江 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期346-350,共5页
介绍了自适应免疫算法的基本原理及实现步骤 ,并将其应用到图像的增强处理中 .在传统的图像增强处理中 ,针对图像灰度分布的不同情况 ,需要定义相应的灰度变换函数 .Tubbs将图像增强处理中几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的... 介绍了自适应免疫算法的基本原理及实现步骤 ,并将其应用到图像的增强处理中 .在传统的图像增强处理中 ,针对图像灰度分布的不同情况 ,需要定义相应的灰度变换函数 .Tubbs将图像增强处理中几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的非完全Beta函数 ,但确定Beta函数参数仍是一个复杂的问题 .本文利用自适应免疫算法来确定该变换函数的最佳参数值 . 展开更多
关键词 自适应免疫算法 图像增强 克隆选择原理 自适应变异 图像处理
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基于学习型免疫算法的物流配送管理 被引量:2
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作者 李震 马洪波 《电子设计工程》 2019年第6期113-115,124,共4页
为了提高物流运营的效益,将信息处理技术融入到物流管理体系。采用学习型免疫算法进行合理规划物流配送中心,在进行抗体克隆时,克隆数的选取不是预先设定,而是取决于父抗体的亲和度;在抗体的学习训练机制中,每个抗体变异的速率与抗原的... 为了提高物流运营的效益,将信息处理技术融入到物流管理体系。采用学习型免疫算法进行合理规划物流配送中心,在进行抗体克隆时,克隆数的选取不是预先设定,而是取决于父抗体的亲和度;在抗体的学习训练机制中,每个抗体变异的速率与抗原的激励水平成反比。仿真实验证明:以20个城市为例,通过免疫学习算法从中筛选出3个城市作为配送中心,对应的坐标分别为:(1 752,1 600),(2 766,936),(3 358,1 559),算法的最优适应度值收敛于3.486e+5。 展开更多
关键词 学习型免疫算法 物流管理 克隆 抗体变异 最优适应度值
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基于混沌理论的克隆选择算法及其实现
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作者 常志英 商美霞 孙立莹 《舰船科学技术》 北大核心 2012年第12期I0031-I0033,共3页
针对传统的免疫克隆选择算法容易陷入局部极值、精度低等问题,研究了基于混沌开关策略的免疫克隆选择算法。在标准的克隆选择算法的基础上,利用混沌开关来控制交叉、变异频率,加快搜索速度,提出混沌免疫克隆选择算法,并成功地解决... 针对传统的免疫克隆选择算法容易陷入局部极值、精度低等问题,研究了基于混沌开关策略的免疫克隆选择算法。在标准的克隆选择算法的基础上,利用混沌开关来控制交叉、变异频率,加快搜索速度,提出混沌免疫克隆选择算法,并成功地解决了函数优化问题。 展开更多
关键词 免疫克隆选择算法 混沌开关 变异频率
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城市道路交叉口信号配时多目标优化方法研究 被引量:5
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作者 郭鹏飞 徐海黎 +2 位作者 树爱兵 潘腊青 沈标 《现代电子技术》 北大核心 2016年第16期19-22,26,共5页
针对目前交叉口信号配时优化目标单一、综合运行效率不高的问题,提出一种交叉口信号配时多目标优化方法。考虑绿灯时间、周期长度和饱和度等约束条件,通过加权系数法定义代价函数,使交叉口的延误时间、停车次数和通行能力在某种程度上... 针对目前交叉口信号配时优化目标单一、综合运行效率不高的问题,提出一种交叉口信号配时多目标优化方法。考虑绿灯时间、周期长度和饱和度等约束条件,通过加权系数法定义代价函数,使交叉口的延误时间、停车次数和通行能力在某种程度上达到最优。基于免疫克隆算法在处理多目标问题中具有最优解分布宽广性、均匀性好等特点,引入环境变异算子,提出环境变异免疫克隆算法对模型求解,增强了算法的全局搜索能力,提高了解的质量。仿真结果表明,与传统配时方法和改进粒子群算法相比,该文方法能有效减少信号交叉口的延误时间和停车次数,提高交叉口的运行效率。 展开更多
关键词 交叉口 信号配时 多目标优化 环境变异免疫克隆算法
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