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中国西北水地春小麦基因型与环境互作及其产量稳定性分析
被引量：
7
1
作者
李吉睿
孟亚雄
+6 位作者
司二静
汪军成
任盼荣
姚立蓉
李葆春
马小乐
王化俊
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期44-52,共9页
【目的】研究我国西北地区水地春小麦基因型与环境的交互作用及其产量的稳定性,为我国西北水地春小麦高效生产提供相关依据.【方法】对2009-2010年由16个试点、15个新品种(系)组成的中国西北水地春小麦区域试验的产量资料进行方差分析和...
【目的】研究我国西北地区水地春小麦基因型与环境的交互作用及其产量的稳定性,为我国西北水地春小麦高效生产提供相关依据.【方法】对2009-2010年由16个试点、15个新品种(系)组成的中国西北水地春小麦区域试验的产量资料进行方差分析和GGE分析.【结果】在我国西北水地春小麦生产区,基因型与环境互作效应对产量变异的影响约为品种效应的4.68倍,品种间丰产性、稳产性均较理想的品种占供试品种的40%,其中稳产性差异较大,但部分品种仍对环境具有一定的特殊适应性.16个试点可划分为3个类型区,其中在宁夏平罗(E_8)为代表的河套平原灌溉区表现最好的品种分别是‘宁春47’(G_6)、‘C78’(G_8)和‘巴丰6’(G_9),以青海西宁(E10)为代表的青藏高原寒旱区表现最好的品种‘银春8’(G_(10)),以甘肃会宁(E4)为代表的黄土高原中部旱作区表现最好的品种‘蒙鉴11’(G_(12)).从环境代表性和对品种鉴别能力两方面分析,环境代表性较理想的试点是青海西宁(E_(10)).鉴别力较好的是新疆塔城(E_(14))、新疆焉耆(E15)、宁夏平罗(E_8)、内蒙古巴盟(E_1)、青海西宁(E_(10))、新疆温泉(E_(16))、青海平安(E_(11))等.【结论】共筛选出‘甘春357786’(G_1)、‘陇春25’(G2)、‘E32-1’(G_3)、‘陇春’(G_5)、‘C78’(G_8)、和‘银春8’(G_(10))高产、稳产性较好的6个品系,‘宁春47’(G_6)在个别试点表现优异;水地春小麦试点中代表性最好的是青海西宁(E_(10)).
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关键词
春小麦
基因型与
环境
互作
区域试验
环境代表性
鉴别力
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职称材料
干旱条件下春小麦产量稳定性分析
被引量：
1
2
作者
刘辉
张淑芳
+2 位作者
许显鑫
马俊强
张杰丹
《陕西农业科学》
2019年第6期44-47,共4页
实验分析研究了甘肃干旱条件下春小麦环境与基因型的互作用(GEI)及环境不同下产量的稳定性,为甘肃旱区春小麦高产提供有利的依据。Shukla模型是主成分分析和方差分析融为一体,能更有利的研究小麦相关基因型的稳定性状以及互作型的差异...
实验分析研究了甘肃干旱条件下春小麦环境与基因型的互作用(GEI)及环境不同下产量的稳定性,为甘肃旱区春小麦高产提供有利的依据。Shukla模型是主成分分析和方差分析融为一体,能更有利的研究小麦相关基因型的稳定性状以及互作型的差异的辨别力有效方法。利用Shukla模型对2015年由5个品种、3个实验基地构成的春小麦试验的最终产量结果:基地产均量变化范围为120.57~160.11 kg·667m-2,不同品种均产量变化范围87.91~154.37 kg·667m-2。环境间、基因型间和GEI的产量的变异水平达到极显著,3个平方和为总平方和的95.07%、1.89%、3.04%,表明环境和GEI对基因型的变化远没有产量影响大。产量较高、比较稳定的品种有:93101-1、陇春27-4,而9208在这三个方面均表现的最差。
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关键词
Shukla模型
基因型与
环境
互作
环境代表性
旱地
春小麦
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职称材料
题名
中国西北水地春小麦基因型与环境互作及其产量稳定性分析
被引量：
7
1
作者
李吉睿
孟亚雄
司二静
汪军成
任盼荣
姚立蓉
李葆春
马小乐
王化俊
机构
甘肃省干旱生境作物学重点实验室
甘肃农业大学农学院
甘肃农业大学生命科学技术学院
出处
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期44-52,共9页
基金
省农牧厅创新项目(GNCX-2014-29)
甘肃省科技计划项目(1506RJZA014)
文摘
【目的】研究我国西北地区水地春小麦基因型与环境的交互作用及其产量的稳定性,为我国西北水地春小麦高效生产提供相关依据.【方法】对2009-2010年由16个试点、15个新品种(系)组成的中国西北水地春小麦区域试验的产量资料进行方差分析和GGE分析.【结果】在我国西北水地春小麦生产区,基因型与环境互作效应对产量变异的影响约为品种效应的4.68倍,品种间丰产性、稳产性均较理想的品种占供试品种的40%,其中稳产性差异较大,但部分品种仍对环境具有一定的特殊适应性.16个试点可划分为3个类型区,其中在宁夏平罗(E_8)为代表的河套平原灌溉区表现最好的品种分别是‘宁春47’(G_6)、‘C78’(G_8)和‘巴丰6’(G_9),以青海西宁(E10)为代表的青藏高原寒旱区表现最好的品种‘银春8’(G_(10)),以甘肃会宁(E4)为代表的黄土高原中部旱作区表现最好的品种‘蒙鉴11’(G_(12)).从环境代表性和对品种鉴别能力两方面分析,环境代表性较理想的试点是青海西宁(E_(10)).鉴别力较好的是新疆塔城(E_(14))、新疆焉耆(E15)、宁夏平罗(E_8)、内蒙古巴盟(E_1)、青海西宁(E_(10))、新疆温泉(E_(16))、青海平安(E_(11))等.【结论】共筛选出‘甘春357786’(G_1)、‘陇春25’(G2)、‘E32-1’(G_3)、‘陇春’(G_5)、‘C78’(G_8)、和‘银春8’(G_(10))高产、稳产性较好的6个品系,‘宁春47’(G_6)在个别试点表现优异;水地春小麦试点中代表性最好的是青海西宁(E_(10)).
关键词
春小麦
基因型与
环境
互作
区域试验
环境代表性
鉴别力
Keywords
spring wheat
interaction between genotype and environment
regional test
environmental representativeness
diseriminability
分类号
S512.12 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
干旱条件下春小麦产量稳定性分析
被引量：
1
2
作者
刘辉
张淑芳
许显鑫
马俊强
张杰丹
机构
临夏州气象局
出处
《陕西农业科学》
2019年第6期44-47,共4页
基金
甘肃省临夏州农田小气候站资料应用研究
文摘
实验分析研究了甘肃干旱条件下春小麦环境与基因型的互作用(GEI)及环境不同下产量的稳定性,为甘肃旱区春小麦高产提供有利的依据。Shukla模型是主成分分析和方差分析融为一体,能更有利的研究小麦相关基因型的稳定性状以及互作型的差异的辨别力有效方法。利用Shukla模型对2015年由5个品种、3个实验基地构成的春小麦试验的最终产量结果:基地产均量变化范围为120.57~160.11 kg·667m-2,不同品种均产量变化范围87.91~154.37 kg·667m-2。环境间、基因型间和GEI的产量的变异水平达到极显著,3个平方和为总平方和的95.07%、1.89%、3.04%,表明环境和GEI对基因型的变化远没有产量影响大。产量较高、比较稳定的品种有:93101-1、陇春27-4,而9208在这三个方面均表现的最差。
关键词
Shukla模型
基因型与
环境
互作
环境代表性
旱地
春小麦
分类号
S512.12 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国西北水地春小麦基因型与环境互作及其产量稳定性分析
李吉睿
孟亚雄
司二静
汪军成
任盼荣
姚立蓉
李葆春
马小乐
王化俊
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
7
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职称材料
2
干旱条件下春小麦产量稳定性分析
刘辉
张淑芳
许显鑫
马俊强
张杰丹
《陕西农业科学》
2019
1
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