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题名环境减灾-1B卫星红外相机的研制
被引量：13
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作者
刘银年
王建宇
薛永祺
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机构
中国科学院上海技术物理研究所
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出处
《航天器工程》
2009年第6期50-56,共7页
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基金
国家重大科技专项工程
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文摘
红外相机是环境减灾-1B卫星上的主要载荷之一,具有近红外、短波红外、中波红外和长波红外4个探测谱段,幅宽720km、地面像元分辨率150m/300m,主要用于自然灾害、环境污染等的监测、预报、评估。红外相机的研制中,解决了高精度双面镜扫描及其定标、弱信号高增益放大及载荷轻小型化等关键技术,成功应用了多元红外探测器和空间斯特林制冷技术,中波红外和长波红外通道共用一个光路,集成到一个焦面上,由同一台斯特林制冷机制冷。其中中波红外和长波红外通道相结合,具有200～500K的大动态范围,提高了对地物热特性和火灾监测的能力。自2008年9月卫星发射以来,红外相机运行稳定,各项指标达到了研制要求,在雪灾、旱灾、火灾和秸秆焚烧、水体污染等环境灾害监测方面有较高的应用价值,已分别纳入到民政部和环保部的卫星减灾、环境监测业务化系统。
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关键词
环境与灾害监测预报
环境减灾-1b卫星
遥感
红外相机
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Keywords
environment and disaster monitoring and forecasting
hj-1b satellite
remote sensing
IRS
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分类号
V445.8
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名环境减灾-1A、1B卫星在轨测试评估
被引量：5
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作者
方志勇
范一大
王兴玲
陈世荣
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机构
国家减灾委办公室
民政部国家减灾中心
民政部卫星减灾应用中心
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出处
《航天器工程》
2009年第6期23-26,共4页
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基金
科技部支撑计划项目资助(2008BAK52B05)
科技部863计划重点项目资助(2007AA120205)
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文摘
卫星业主单位国家减灾委组织相关单位开展了环境减灾-1A、1B卫星在轨测试工作,并首次引入了卫星应用能力评价。结果表明,在轨测试完成了预定的测试内容,各项指标均满足《环境与灾害监测预报小卫星星座研制总要求》的规定,且卫星数据在国内外重大自然灾害应对及环保应用等方面发挥了良好的应用效益。
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关键词
环境与灾害监测预报小卫星星座
环境减灾-1A
1b卫星
在轨测试
减灾
环保
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Keywords
small satellite constellation for environment and disaster monitoring and forecasting
HJ 1A/1b satellites
on-orbit test
disaster reduction
environmental protection
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分类号
V474.2
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于动态阈值的HJ-1B图像云检测算法研究
被引量：6
- 3
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作者
韩杰
杨磊库
李慧芳
梁洪有
马晓红
谢玉娟
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机构
河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2012年第2期12-18,共7页
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基金
河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金资助项目(编号:KLM201112)
中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室开放基金资助项目(编号:JS200907)共同资助
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文摘
针对环境与灾害监测预报小卫星星座1B星(HJ-1B)的传感器波段特征,通过对云检测阈值的年度波动性分析,提出了一种基于波谱标准差异常的"动态阈值云检测算法"。该算法的实现主要是采用图像配准、波段运算、线性回归和误差分析等方法,获取云异常区域,进而剔除图像中的云像元。研究结果表明,该算法可以很好地检测出不同时相、不同类型下垫面上空的云像元,为有效利用HJ-1B数据并提高其图像分类精度发挥作用。
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关键词
标准差异常
动态阈值
云检测
环境与灾害监测预报小卫星星座1b星(hj-1b)
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Keywords
standard deviation anomaly
dynamic threshold
cloud detection
hj-1b
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名国产卫星数据在土地利用现状宏观监测中的应用评价
被引量：6
- 4
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作者
闫敏
张丽
燕琴
闫冬梅
尤淑撑
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机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
中国科学院对地观测与数字地球科学中心
中国测绘科学研究院
中国土地勘测规划院
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2013年第1期137-142,共6页
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基金
国家高新技术产业化应用专项土地利用宏观监测应用示范工程及863项目(编号:2012AA12A301)共同资助
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文摘
利用环境减灾一号卫星(HJ-1)、北京一号卫星(BJ-1)和中巴资源卫星02B星(CBERS-02B)3种国产卫星图像,选取全国范围内6个地形各异的地区,进行了土地利用宏观监测分析评估。采用多种现状信息提取方法,从分类方法、样本数量和特征数据对分类精度的影响进行了比较和分析。发现最大似然法简单易行,精度较高且稳定;面向对象法可明显提高HJ-1图像和BJ-1图像的分类精度。基于最大似然法,CBERS-02B图像样本数为50时,分类精度趋于稳定,且Kappa系数可达0.8以上;HJ-1图像和BJ-1图像样本数达60时精度趋于稳定,Kappa系数可达0.7以上。增加NDVI,DEM等特征数据可提高CBERS-02B图像分类精度,增加DEM特征数据可提高HJ-1图像和BJ-1图像分类精度。在全国范围内实现每2-3年1次的土地利用宏观监测时,为了保证在全国范围内都能获取有效数据,可综合考虑多种中分辨率国产卫星数据的综合应用,本文的结论为宏观监测提供了监测精度和技术方法上的科学参考依据。
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关键词
中巴资源卫星02b星(CbERS-02b)
环境减灾一号卫星(hj-1)
北京一号卫星(bJ-1)
宏观监测
土地利用现状
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Keywords
CbERS - 02b satellite
HJ - 1 satellite
bJ - I satellite
maeroscopic monitoring
land use status
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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