期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
集成多元网络信息的期货价格波动预测:农产品玉米期货实证
1
作者
张大斌
曾芷媚
+1 位作者
凌立文
余泽汇
《运筹与管理》
北大核心
2025年第3期183-189,I0101-I0102,共7页
以互联网为载体的媒体信息作为公众的主要信息来源,对期货市场参与者的投资决策产生影响,同时也会影响市场的具体表现。本文聚焦于挖掘网络信息对期货市场的赋能作用,提出一种集成多元网络信息的期货价格波动预测方法,以农产品玉米期货...
以互联网为载体的媒体信息作为公众的主要信息来源,对期货市场参与者的投资决策产生影响,同时也会影响市场的具体表现。本文聚焦于挖掘网络信息对期货市场的赋能作用,提出一种集成多元网络信息的期货价格波动预测方法,以农产品玉米期货为实证对象,验证了预测方法的有效性。首先采用KL-LDA模型和SnowNLP方法,基于相关的新闻信息分别构建主题指数和情绪指数,并引入累积衰减因子对情绪指数进行优化;其次,利用百度需求图谱构建核心关键词库,使用相应的百度指数建立网络关注度指数;最后,通过递归特征消除方法RFE构建预测变量组合,基于深度学习模型LSTM进行期价预测。玉米期货实证结果:与基于单变量预测的LSTM模型相比,该方法在MAE,RMSE和MAPE指标上分别降低45%,41%和43%,能够有效测度网络信息对玉米期价预测的价值,提升模型预测精度。
展开更多
关键词
多元网络信息
新闻信息
网络关注度
深度学习模型
玉米期价预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
集成多元网络信息的期货价格波动预测:农产品玉米期货实证
1
作者
张大斌
曾芷媚
凌立文
余泽汇
机构
华南农业大学数学与信息学院
华南农业大学乡村振兴研究院
广东白云学院大数据与计算机学院
出处
《运筹与管理》
北大核心
2025年第3期183-189,I0101-I0102,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71971089,72001083)
广东省自然科学基金项目(2022A1515011612)
广东省普通高校重点领域专项项目(2020ZDZX3009)。
文摘
以互联网为载体的媒体信息作为公众的主要信息来源,对期货市场参与者的投资决策产生影响,同时也会影响市场的具体表现。本文聚焦于挖掘网络信息对期货市场的赋能作用,提出一种集成多元网络信息的期货价格波动预测方法,以农产品玉米期货为实证对象,验证了预测方法的有效性。首先采用KL-LDA模型和SnowNLP方法,基于相关的新闻信息分别构建主题指数和情绪指数,并引入累积衰减因子对情绪指数进行优化;其次,利用百度需求图谱构建核心关键词库,使用相应的百度指数建立网络关注度指数;最后,通过递归特征消除方法RFE构建预测变量组合,基于深度学习模型LSTM进行期价预测。玉米期货实证结果:与基于单变量预测的LSTM模型相比,该方法在MAE,RMSE和MAPE指标上分别降低45%,41%和43%,能够有效测度网络信息对玉米期价预测的价值,提升模型预测精度。
关键词
多元网络信息
新闻信息
网络关注度
深度学习模型
玉米期价预测
Keywords
multivariate network information
news information
Internet attention
deep learning model
corn futures price prediction
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
集成多元网络信息的期货价格波动预测:农产品玉米期货实证
张大斌
曾芷媚
凌立文
余泽汇
《运筹与管理》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
