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连续非线性规划的猴王遗传算法被引量：22: 1; 作者郭晨海谢俊 +1 位作者刘军马履中《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2002年第4期87-90,共4页; 仿照猴群竞争产生猴王、猴王在猴群中拥有基因遗传绝对优先权的模式建立了猴王遗传算法将种群中的点按目标函数值的大小排序 ,保留最优点和部分较优点 ,引入部分变异染色体更换部分较劣点 ,并让最优点依次与种群中的其他点进行交叉变... 展开更多; 关键词连续非线性规划猴王遗传算法遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

免疫进化混合猴王遗传算法被引量：1: 2; 作者李祚泳张小丽 +1 位作者张正健汪嘉杨《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第6期1641-1644,共4页; 针对简单猴王遗传算法(MKGA)存在易陷入局部极值和稳定性较差的缺陷,提出了免疫进化混合猴王遗传算法(MKGAIEH)。MKGAIEH将总群体划分为若干个子群体,为了充分利用总群体中最优个体(总猴王)信息,引入免疫进化算法(IEA)对其进行免疫进化... 展开更多; 关键词群体免疫进化算法猴王遗传算法测试函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于种群杂交猴王遗传算法的演化硬件研究被引量：1: 3; 作者冉欢欢潘旭东田俊林《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期32-36,共5页; 演化硬件作为新的硬件载体,具有自组织、自适应、自修复的能力,是人工智能在高能激光控制方面的一个重要应用。遗传算法是影响硬件演化速度的一个重要因素。针对目前传统遗传算法进化时间长、运算量大的问题,提出了一种改进的猴王遗传... 展开更多; 关键词遗传算法猴王遗传算法硬件演化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新遗传算法的Otsu图像阈值分割方法被引量：21: 4; 作者王宏文梁彦彦王志华《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期364-367,共4页; 最大类间方差(Otsu)图像分割法是常用的一种基于统计原理的图像阈值分割方法。为了改善Otsu耗时较多、分割的精度低、易产生图像误分割等不足,将猴王遗传算法与Otsu算法结合,运用猴王遗传算法的原理,寻找图像灰度的最大类间方差,即最佳... 展开更多; 关键词图像处理最佳阈值猴王遗传算法最大类间方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新的遗传算法的模糊C均值聚类用于遥感图像分割被引量：11: 5; 作者路彬彬贾振红 +2 位作者何迪杨杰庞韶宁《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期15-17,共3页; 标准FCM对噪声十分敏感,并且依赖于初始聚类中心选择,算法通常得到的是局部最优解而非全局最优解。针对此问题提出一种基于猴王遗传算法的改进的FCM算法.猴王遗传算法是一种新颖的全局优化搜索算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索... 展开更多; 关键词模糊C匀值空间领域信息全局优化猴王遗传算法遥感图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

前方车辆检测的特征融合算法研究与实现被引量：4: 6; 作者刘冬军徐美华 +1 位作者龚露鸣夏臣君《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期893-904,共12页; 为了解决前方车辆检测的鲁棒性和实时性问题,提出了一种基于车辆形态特征和类HAAR特征融合的前方车辆检测优化算法.为了克服车底阴影提取易受外部环境因素影响的缺陷,采用猴王遗传算法(monkey king genetic algorithm,MKGA)进行阈值分割... 展开更多; 关键词交通工程前方车辆检测猴王遗传算法形态特征类HAAR特征主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于拓扑理论的产品仿生形态进化设计方法被引量：8: 7; 作者苏建宁朱赫 +1 位作者杨文瑾肖丽薇《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第10期129-135,149,共8页; 目的为了更好地在定量层面控制产品形态仿生设计,快速地获得多种方案,运用拓扑理论和猴王遗传算法,构建出产品仿生形态进化设计方法。方法首先,利用拓扑权值,识别仿生对象的特征要素。然后,对产品形态与仿生对象特征要素进行拓扑相似度... 展开更多; 关键词拓扑理论产品仿生形态进化设计猴王遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名连续非线性规划的猴王遗传算法被引量：22: 1; 作者郭晨海谢俊刘军马履中; 机构江苏大学汽车与交通工程学院江苏大学机械工程学院; 出处《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2002年第4期87-90,共4页; 文摘仿照猴群竞争产生猴王、猴王在猴群中拥有基因遗传绝对优先权的模式建立了猴王遗传算法将种群中的点按目标函数值的大小排序 ,保留最优点和部分较优点 ,引入部分变异染色体更换部分较劣点 ,并让最优点依次与种群中的其他点进行交叉变异得到下代种群中的新点对多种测试函数的计算表明 :猴王算法直观易懂、程序简单、参数少、计算量小。; 关键词连续非线性规划猴王遗传算法遗传算法; Keywords Monkey King algorithms genetic algorithms nonlinear programming; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论] O242.23 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名免疫进化混合猴王遗传算法被引量：1: 2; 作者李祚泳张小丽张正健汪嘉杨; 机构成都信息工程学院资源环境学院中国科学院成都山地灾害与环境研究所; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第6期1641-1644,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(51209024 51179110); 文摘针对简单猴王遗传算法(MKGA)存在易陷入局部极值和稳定性较差的缺陷,提出了免疫进化混合猴王遗传算法(MKGAIEH)。MKGAIEH将总群体划分为若干个子群体,为了充分利用总群体中最优个体(总猴王)信息,引入免疫进化算法(IEA)对其进行免疫进化迭代计算;此外,对子群体内的其他个体,同时考虑子群体的子猴王与群体的总猴王对其进行交叉和变异遗传操作。当所有子群体的局部搜索完成后,再将各子群体的解重新混合。这种全局信息交换与子群内局部搜索相结合的策略不仅避免了早熟收敛,而且随着迭代的进行,还能以更高的精度逼近全局最优解。将MKGAIEH、MKGA、改进后的猴王遗传算法(IMKGA)、蜜蜂遗传算法(BEGA)、免疫进化粒子群蛙跳算法(IEPSOSFLA)和普通爬山算子遗传算法(COGA)对6个典型测试函数的计算结果进行了比较,其结果为:MKGAIEH对6个测试函数都能获得全局最优解,有5个测试函数获得的平均值和标准差比其他5种优化算法获得的平均值和标准差精度提高了几个数量级,达到了最小。这表明MKGAIEH具有更佳的寻优能力和更好的稳定性。; 关键词群体免疫进化算法猴王遗传算法测试函数; Keywords group Immune Evolutionary Algorithm （IEA） Monkey-King Genetic Algorithm （MKGA） test function; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于种群杂交猴王遗传算法的演化硬件研究被引量：1: 3; 作者冉欢欢潘旭东田俊林; 机构中国工程物理研究院高能激光科学与技术重点实验室中国工程物理研究院应用电子学研究所; 出处《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期32-36,共5页; 基金中国工程物理研究院发展基金项目(2013B0403074); 文摘演化硬件作为新的硬件载体,具有自组织、自适应、自修复的能力,是人工智能在高能激光控制方面的一个重要应用。遗传算法是影响硬件演化速度的一个重要因素。针对目前传统遗传算法进化时间长、运算量大的问题,提出了一种改进的猴王遗传算法——种群杂交猴王遗传算法。受自然界生物种群杂交优势的启发,种群杂交猴王遗传算法将参与进化的基因序列划分为Nd个独立进化的子种群。每个子种群独立按照猴王遗传算法进化Td代形成原始种群的Nd个亚种群后,交换亚种群的猴王基因重复猴王遗传操作,在亚种群中产生具有杂交优势的后代。分析表明:与猴王遗传算法相比,种群杂交猴王遗传算法可以将每一代基因排序的运算量减小到1/Nd,并且更加利于并行实现。基于MATLAB和Modelsim的仿真分析表明:种群杂交猴王遗传算法具有更快的收敛速度和更优的进化结果。; 关键词遗传算法猴王遗传算法硬件演化; Keywords genetic algorithm l Monkey-King genetic algorithm evolvable hardware; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新遗传算法的Otsu图像阈值分割方法被引量：21: 4; 作者王宏文梁彦彦王志华; 机构河北工业大学控制科学与工程学院; 出处《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期364-367,共4页; 文摘最大类间方差(Otsu)图像分割法是常用的一种基于统计原理的图像阈值分割方法。为了改善Otsu耗时较多、分割的精度低、易产生图像误分割等不足,将猴王遗传算法与Otsu算法结合,运用猴王遗传算法的原理,寻找图像灰度的最大类间方差,即最佳阈值。结果表明,结合后的方法不仅提高了图像的分割质量、缩短了运算时间,而且非常适合图像的实时处理。; 关键词图像处理最佳阈值猴王遗传算法最大类间方差; Keywords image processing optimal threshold monkey king genetic algorithm maximum between-class variance; 分类号 TN919.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新的遗传算法的模糊C均值聚类用于遥感图像分割被引量：11: 5; 作者路彬彬贾振红何迪杨杰庞韶宁; 机构新疆大学信息科学与工程学院上海交通大学图像处理与模式识别研究所新西兰奥克兰理工大学知识工程与开发研究所; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期15-17,共3页; 基金科技部国际科技合作项目(项目编号:2009DFA12870); 文摘标准FCM对噪声十分敏感,并且依赖于初始聚类中心选择,算法通常得到的是局部最优解而非全局最优解。针对此问题提出一种基于猴王遗传算法的改进的FCM算法.猴王遗传算法是一种新颖的全局优化搜索算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。本文首次将猴王遗传算法(MKGA)与结合空间领域信息的FCM相结合,利用改进的FCM算法的目标函数建立适应度函数,利用猴王遗传算法搜索全局最优解,代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,从而有效地避免了模糊C-均值聚类算法收敛到局部最优和对噪声敏感的问题。在此基础上实现了对遥感图像的聚类分割。实验结果表明,该算法对于遥感图像显示了较好的分割效果和较强的抗噪能力。; 关键词模糊C匀值空间领域信息全局优化猴王遗传算法遥感图像; Keywords fuzzy c-means spatial information global optimization monkey-king genetic algorithm; 分类号 TN248.1 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名前方车辆检测的特征融合算法研究与实现被引量：4: 6; 作者刘冬军徐美华龚露鸣夏臣君; 机构上海大学机电工程与自动化学院; 出处《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期893-904,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(61376028) 上海市经济和信息化委员会资助项目(11XI-15); 文摘为了解决前方车辆检测的鲁棒性和实时性问题,提出了一种基于车辆形态特征和类HAAR特征融合的前方车辆检测优化算法.为了克服车底阴影提取易受外部环境因素影响的缺陷,采用猴王遗传算法(monkey king genetic algorithm,MKGA)进行阈值分割,提取车底阴影部分;然后通过车辆形态特征一次筛选得到感兴趣区域,并对感兴趣区域的类HAAR特征进行提取和降维,输入支持向量机(support vector machine,SVM)训练好的汽车分类器进行二次筛选.随机抽取视频的300帧进行算法验证,实验结果表明:算法在复杂环境下能够实现车辆检测,并且相比于单一特征的检测方法,准确率由80%提高至90%;利用类HAAR特征积分图和主成分分析(principal component analysis,PCA)降维能够有效地提高检测速度.算法满足驾驶辅助系统准确性和实时性的要求.; 关键词交通工程前方车辆检测猴王遗传算法形态特征类HAAR特征主成分分析; Keywords traffic engineering front vehicle detection monkey king genetic algorithm （MKGA） morphological feature HAAR-like feature principal component analysis （PCA） for dimension reduction; 分类号 U491.6 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于拓扑理论的产品仿生形态进化设计方法被引量：8: 7; 作者苏建宁朱赫杨文瑾肖丽薇; 机构兰州理工大学设计艺术学院; 出处《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第10期129-135,149,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51465037) 兰州理工大学红柳杰出人才培养计划(J201406)。; 文摘目的为了更好地在定量层面控制产品形态仿生设计,快速地获得多种方案,运用拓扑理论和猴王遗传算法,构建出产品仿生形态进化设计方法。方法首先,利用拓扑权值,识别仿生对象的特征要素。然后,对产品形态与仿生对象特征要素进行拓扑相似度评价,以此为适应度函数,应用猴王遗传算法实现高效的产品仿生形态进化设计。结果以"企鹅-水壶"仿生形态设计为例,对该方法进行实例研究,结果表明,它能够比较合理地保留仿生对象特征要素,并且能够较高效率地提供多样化方案。结论在产品仿生形态设计中,充分考虑仿生对象的特征要素,量化产品形态与仿生对象之间的认知距离,再结合进化算法,使产品仿生形态设计更加理性和高效。; 关键词拓扑理论产品仿生形态进化设计猴王遗传算法; Keywords topology theory bionic form of product evolution design monkey king genetic algorithm; 分类号 TB472 [一般工业技术—工业设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	连续非线性规划的猴王遗传算法	郭晨海谢俊刘军马履中	《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS	2002	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	免疫进化混合猴王遗传算法	李祚泳张小丽张正健汪嘉杨	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于种群杂交猴王遗传算法的演化硬件研究	冉欢欢潘旭东田俊林	《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于新遗传算法的Otsu图像阈值分割方法	王宏文梁彦彦王志华	《激光技术》 CAS CSCD 北大核心	2014	21	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于新的遗传算法的模糊C均值聚类用于遥感图像分割	路彬彬贾振红何迪杨杰庞韶宁	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2010	11	在线阅读下载PDF 职称材料
6	前方车辆检测的特征融合算法研究与实现	刘冬军徐美华龚露鸣夏臣君	《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于拓扑理论的产品仿生形态进化设计方法	苏建宁朱赫杨文瑾肖丽薇	《包装工程》 CAS 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料