基于猫群优化算法的渠道断面优化设计

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作者 麦丽开·乃吉米丁 《水利科技与经济》 2025年第3期30-33,共4页

为了解决传统渠道断面设计方法在可行性方面的不足,提出一种基于猫群优化(CSO)算法的渠道断面优化设计方法。以某灌区为例,根据灌区基本概况构建渠道断面优化数学模型,采用CSO算法求解,并分析边坡系数对优化结果的影响。结果显示,当边... 为了解决传统渠道断面设计方法在可行性方面的不足,提出一种基于猫群优化(CSO)算法的渠道断面优化设计方法。以某灌区为例,根据灌区基本概况构建渠道断面优化数学模型,采用CSO算法求解,并分析边坡系数对优化结果的影响。结果显示,当边坡系数取1.5时,渠道断面面积优化设计结果最佳,较原方案减少0.681m^(2)。研究表明,CSO算法展示出全局搜索能力强、收敛速度快的优势,可为渠道断面优化设计提供有效的技术支持。 展开更多

关键词 渠道断面 优化设计 猫群算法 边坡系数

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基于猫群优化算法的2n周期优秀二元序列的研究与分析 被引量：3

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作者 牛志华 叶飞 +1 位作者 辛明军 王潮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1365-1370,共6页

密码学上强的序列不仅应该具有高的线性复杂度而且线性复杂度应该稳定,该文称此类序列为优秀序列。猫群优化算法是一种智能的全局优化搜索算法,能够根据给定的合理条件,自动生成所希望得到的结果。该文通过设计合理有效的适应度函数和... 密码学上强的序列不仅应该具有高的线性复杂度而且线性复杂度应该稳定,该文称此类序列为优秀序列。猫群优化算法是一种智能的全局优化搜索算法,能够根据给定的合理条件,自动生成所希望得到的结果。该文通过设计合理有效的适应度函数和恰当的参数选择,将猫群优化算法用于求解优秀序列,得到了周期N为32,64,128,256,512,1024等,错误数k小于等于N/4的二元优秀序列。并且结合大量实验数据,分析推测周期为N的二元优秀序列k-错线性复杂度满足规律LCk(S)￡N-2k+1。 展开更多

关键词 密码学 周期序列 线性复杂度 K-错线性复杂度 猫群优化算法

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基于猫群算法的风光储微电网电源容量优化配置研究 被引量：4

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作者 张宁 《太阳能》 2022年第4期69-75,共7页

在风光储微电网中建立孤岛运行方式下风、光、储的容量优化配置模型,该模型以负荷缺电率作为微电网供电可靠性的约束条件,以微电网运行成本最小为目标函数。利用猫群算法对所提模型进行求解,确定出风电机组、光伏组件和蓄电池的最优容... 在风光储微电网中建立孤岛运行方式下风、光、储的容量优化配置模型,该模型以负荷缺电率作为微电网供电可靠性的约束条件,以微电网运行成本最小为目标函数。利用猫群算法对所提模型进行求解,确定出风电机组、光伏组件和蓄电池的最优容量配置方案。最后,通过算例证明了所提模型与方法的有效性。 展开更多

关键词 猫群算法 风光储微电网 储能系统 容量优化配置

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基于猫群算法的立体车库调度优化 被引量：2

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作者 关榆君 和淼 《华北理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第4期94-99,共6页

猫群算法是一种新近提出的群体智能算法,其算法的收敛速度快,简单易理解,可以普遍应用于函数优化问题,具有广阔的应用前景。立体车库堆垛机的运行属于典型的TSP问题,猫群算法可以很好地解决此类问题,将其应用到立体车库的调度优化中,通... 猫群算法是一种新近提出的群体智能算法,其算法的收敛速度快,简单易理解,可以普遍应用于函数优化问题,具有广阔的应用前景。立体车库堆垛机的运行属于典型的TSP问题,猫群算法可以很好地解决此类问题,将其应用到立体车库的调度优化中,通过仿真验证猫群算法的有效性与可行性。 展开更多

关键词 猫群算法 TSP问题 立体车库 调度优化

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猫群算法在灌溉渠系配水优化中的应用 被引量：2

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作者 胡宇祥 黄金林 殷飞 《东北水利水电》 2016年第10期45-46,59,共3页

本文建立了定流量、变历时运行的灌溉渠道轮灌优化配水模型,保证各个轮灌组间配水时间差异最小,应用新颖的猫群优化算法(CSO)进行模型求解。最后,以冯家山灌区北干十一支下段斗渠轮灌时间为例,据此优选出的配水方案保证配水时间最小,计... 本文建立了定流量、变历时运行的灌溉渠道轮灌优化配水模型,保证各个轮灌组间配水时间差异最小,应用新颖的猫群优化算法(CSO)进行模型求解。最后,以冯家山灌区北干十一支下段斗渠轮灌时间为例,据此优选出的配水方案保证配水时间最小,计算结果表明模型合理,并且通过与粒子群算法对比,验证了猫群算法在灌溉渠系优化配水中的有效性。 展开更多

关键词 灌溉渠系 猫群算法 优化配水 目标函数

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基于改进猫群优化的DCT域数字水印算法 被引量：4

6

作者 李晖 杨晓虹 《信息技术与信息化》 2020年第4期68-71,共4页

随着互联网和多媒体技术的快速发展,针对数字水印算法的安全性及格式转换产生的舍入误差问题,本文提出了基于改进猫群优化的DCT域数字水印算法。该算法使用可变置乱参数的Arnold置乱变换对水印图像进行预处理,然后将预处理后的水印图像... 随着互联网和多媒体技术的快速发展,针对数字水印算法的安全性及格式转换产生的舍入误差问题,本文提出了基于改进猫群优化的DCT域数字水印算法。该算法使用可变置乱参数的Arnold置乱变换对水印图像进行预处理,然后将预处理后的水印图像通过修改离散余弦变换系数(DCT)的方式,实现水印的嵌入与提取。最后使用改进的猫群算法修正图像从频域转移到空间域时会存在舍入误差。仿真结果表明,加入可变置乱参数的Arnold置乱变换可以提高数字水印算法的安全性;改进的猫群算法在保证最优解精确性的同时,其收敛速度比传统的猫群算法快。该算法具有良好的不可见性和对剪切,缩放,旋转等攻击有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字水印算法 猫群优化算法 Arnold置乱变换

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基于猫群算法的渠道断面优化及设计参数分析 被引量：10

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作者 尚关蕾 刘东 胡宇祥 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期128-132,共5页

为替代工程设计优化问题求解过程中运用的低效经验试算法,提出猫群算法以解决渠道断面优化设计问题.采用猫群算法在全局空间下搜索边坡系数的变化对渠道断面优化的影响,并且取得了良好的效果,在满足其他的约束条件下,选择适合的边坡系数... 为替代工程设计优化问题求解过程中运用的低效经验试算法,提出猫群算法以解决渠道断面优化设计问题.采用猫群算法在全局空间下搜索边坡系数的变化对渠道断面优化的影响,并且取得了良好的效果,在满足其他的约束条件下,选择适合的边坡系数1.5能够减少占地面积,节约投资.以黑龙江省江川灌区为例,对灌溉渠道断面进行优化并且对断面设计参数进行分析,算例表明,猫群算法高效迅速,精度高,能有效地解决渠道断面设计中的优化问题,具有相当高的应用价值.优化结果显示,模型计算所得渠道过水断面面积减小4.2%,工程占地随之减小.各个参数中,边坡系数取1.5、渠道底宽取2.000 0 m、水深取1.500 0 m时总体目标最佳,并且分析这3个参数对目标函数的影响规律,最佳目标随着边坡系数和水深的增大呈现出先增大后减小的趋势,随着渠道底宽的增大呈现逐渐增大的趋势. 展开更多

关键词 灌溉渠道 猫群算法 断面 优化设计 设计参数

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一种基于猫群优化算法的焊缝跟踪自调整规则模糊控制方法 被引量：5

8

作者 杨璟 陶永 +2 位作者 任帆 江山 巩玥 《高技术通讯》 CAS 2022年第3期219-226,共8页

机器人焊缝跟踪系统由于焊接环境的复杂性是一个存在不确定信息的非线性复杂系统,一般的控制方法不能很好地适应受控对象的多变性。对此本文提出了一种基于猫群优化算法(CSO)的机器人焊缝跟踪自调整规则的模糊控制器(CSO-FC),使用解析... 机器人焊缝跟踪系统由于焊接环境的复杂性是一个存在不确定信息的非线性复杂系统,一般的控制方法不能很好地适应受控对象的多变性。对此本文提出了一种基于猫群优化算法(CSO)的机器人焊缝跟踪自调整规则的模糊控制器(CSO-FC),使用解析形式的控制规则表达式,以简化机器人焊缝跟踪中模糊推理过程,并将一个权系数加入到表达式中,不同的权系数代表不同的控制规则,以实现焊缝跟踪的自调整。通过仿真实验,将本文提出的自调整规则模糊控制方法与其他控制方法进行对比和分析,验证了本文方法的有效性和适应性。 展开更多

关键词 猫群优化算法(cso) 焊缝跟踪 模糊控制 加权因子

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解决无优化问题的一种改进猫群算法

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作者 王加驰 李航 滕琳 《电子设计工程》 2019年第11期23-27,共5页

猫群算法是解决无优化问题,寻找全局最优解的一种新的群体智能算法,由于猫群算法时间复杂性较大,单纯的利用它求解无优化问题,收敛时间会很长,不能得到精确的结果。为了解决这个问题并提高精确度和缩短算法收敛时间,提出了一种改进的猫... 猫群算法是解决无优化问题,寻找全局最优解的一种新的群体智能算法,由于猫群算法时间复杂性较大,单纯的利用它求解无优化问题,收敛时间会很长,不能得到精确的结果。为了解决这个问题并提高精确度和缩短算法收敛时间,提出了一种改进的猫群算法,称为自适应动态猫群算法。首先,在速度方程中增加一个自适应惯性权重,再使用一个自适应加速系数。其次,通过使用先前维数的信息和一个新的因子,得到了由平均位置和速度信息构成的一个新的位置更新方程。最后通过实验验证了新的猫群算法的有效性,能够消耗很少的收敛时间和在最少的迭代次数下得到最优解。 展开更多

关键词 猫群算法 自适应动态猫群算法 群体智能 全局优化

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基于猫群算法的人工拣选作业路径优化研究 被引量：3

10

作者 王晟旭 皇甫遥遥 《中国储运》 2020年第3期116-119,共4页

本文以人工拣选作业路径优化问题为研究对象,完成了四区型仓库中人工拣选作业路径优化问题模型的构建,同时将改进后的猫群算法应用在实际问题之中进行检验,并与粒子群算法在同一问题的应用中进行对比分析,发现改进后的猫群算法具有比粒... 本文以人工拣选作业路径优化问题为研究对象,完成了四区型仓库中人工拣选作业路径优化问题模型的构建,同时将改进后的猫群算法应用在实际问题之中进行检验,并与粒子群算法在同一问题的应用中进行对比分析,发现改进后的猫群算法具有比粒子群算法更好的效果,验证了改进猫群算法的有效性。 展开更多

关键词 猫群算法 人工拣选作业 路径优化

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基于混沌猫群算法的云计算多目标任务调度 被引量：19

11

作者 黄伟建 辛风俊 黄远 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第6期55-59,共5页

对于云计算中多目标任务调度问题,提出了一种基于混沌猫群算法(chaos cat swarm optimization,CCSO)的多目标任务调度调度模型.该模型中把任务执行时间和系统负载均衡做为优化目标.模型中使用的调度算法通过搜寻和跟踪两种模式以及Logis... 对于云计算中多目标任务调度问题,提出了一种基于混沌猫群算法(chaos cat swarm optimization,CCSO)的多目标任务调度调度模型.该模型中把任务执行时间和系统负载均衡做为优化目标.模型中使用的调度算法通过搜寻和跟踪两种模式以及Logistic混沌映射对实验数据进行处理,进而得到最优任务调度解集.在CloudSim仿真平台上,将实验结果与遗传算法和粒子群优化算法进行比较.结果表明混沌猫群算法不仅缩短了任务执行时间也使系统负载更加趋于均衡,从而能更高效的完成云计算中多目标任务调度. 展开更多

关键词 云计算 任务调度 混沌猫群算法 执行时间 负载均衡 多目标优化

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基于CSO-AUKF的锂电池SOC估算方法 被引量：1

12

作者 吴华伟 洪强 +1 位作者 陈运星 马毓博 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期118-126,共9页

电池荷电状态(SOC)估算是电池管理系统(BMS)的关键技术之一。针对锂电池提出了一种基于猫群(CSO)算法和自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法相结合的电池SOC估算方法;建立了基于二阶RC等效电路模型的锂电池状态方程,采用CSO算法提高电池辨... 电池荷电状态(SOC)估算是电池管理系统(BMS)的关键技术之一。针对锂电池提出了一种基于猫群(CSO)算法和自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法相结合的电池SOC估算方法;建立了基于二阶RC等效电路模型的锂电池状态方程,采用CSO算法提高电池辨识精度,联合AUKF算法对SOC进行估算;基于混合脉冲功率测试工况(HPPC)和间歇恒流放电工况下的数据对该方法有效性进行了验证。研究结果表明:基于CSO-AUKF估算,SOC最大误差小于1.64%,估算精度及稳定性均好于遗传算法。 展开更多

关键词 车辆工程 锂电池汽车 荷电状态(SOC) 猫群(cso)算法 自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法

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猫群算法在阵列天线方向图综合中的应用 被引量：1

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作者 王新宽 《陕西理工学院学报（自然科学版）》 2016年第2期34-38,50,共6页

把猫群优化算法应用于不同指标的直线阵列天线的方向图综合问题,并把所得结果与遗传算法的结果进行了对比。数值仿真结果表明:猫群算法能够很好地应用于不同阵列的方向图综合问题,并且与遗传算法相比,该算法程序简单、高效,只需要几十... 把猫群优化算法应用于不同指标的直线阵列天线的方向图综合问题,并把所得结果与遗传算法的结果进行了对比。数值仿真结果表明:猫群算法能够很好地应用于不同阵列的方向图综合问题,并且与遗传算法相比,该算法程序简单、高效,只需要几十次迭代,就可收敛到全局最优解。 展开更多

关键词 猫群优化算法 阵列天线 方向图综合 遗传算法 全局最优

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二进制猫群算法在大规模MIMO天线选择中的应用 被引量：5

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作者 李淑梅 庄铭杰 庄弘 《电讯技术》 北大核心 2017年第6期698-702,共5页

在多输入多输出(MIMO)系统中,天线选择技术平衡了系统的性能和硬件开销,但大规模MIMO系统收发端天线选择复杂度问题一直没有得到很好的解决。基于信道容量最大化的准则,采用两个二进制编码字符串分别表示发射端和接收端天线被选择的状态... 在多输入多输出(MIMO)系统中,天线选择技术平衡了系统的性能和硬件开销,但大规模MIMO系统收发端天线选择复杂度问题一直没有得到很好的解决。基于信道容量最大化的准则,采用两个二进制编码字符串分别表示发射端和接收端天线被选择的状态,提出将二进制猫群算法(BCSO)应用于多天线选择中,以MIMO系统信道容量公式作为猫群的适应度函数,将收发端天线选择问题转化为猫群的位置寻优过程。建立了基于BCSO的天线选择模型,给出了算法的实现步骤。仿真结果表明所提算法较之于基于矩阵简化的方法、粒子优化算法具有更好的收敛性和较低的计算复杂度,选择后的系统信道容量接近于最优算法,非常适用于联合收发端天线选择的大规模MIMO系统中。 展开更多

关键词 多输入多输出 天线选择 二进制猫群算法 信道容量 粒子群优化算法

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基于改进猫群优化算法的多目标边缘任务调度研究

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作者 孙鉴 武涛 +2 位作者 吴隹伟 杨晓焕 马宝全 《河南理工大学学报(自然科学版)》 2025年第4期29-39,共11页

目的为了在资源有限的边缘计算服务中降低任务传输时延并提高边缘端资源利用率,方法提出一种基于改进猫群优化算法(improved cat swarm optimization,ICSO)的边缘计算多目标任务调度方法。在边缘计算任务调度模型上,采用ICSO对其编码求... 目的为了在资源有限的边缘计算服务中降低任务传输时延并提高边缘端资源利用率,方法提出一种基于改进猫群优化算法(improved cat swarm optimization,ICSO)的边缘计算多目标任务调度方法。在边缘计算任务调度模型上,采用ICSO对其编码求解,引入非线性选择法更新猫群行为比例分配和记忆池,平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力;为弥补算法初始解空间过小的缺陷,引入反向学习策略和扩大算法寻优空间;通过基于平均适应度值的机制改进跟踪行为,增强全局寻优能力,防止陷入局部最优;提出新的被收养行为,使猫群个体空间发生变异和扩散,进一步提高算法寻优能力。结果仿真实验结果表明,与现有任务调度算法PPCSO,OBL_TP_PSO,PCSO,DMOOTC,LCSO和CSO相比,ICSO的任务传输时延分别降低了4.3%,7.8%,8.3%,9.3%,10.8%,12.5%,减少了任务的最大完工时间和成本花费,同时可在有限迭代次数内收敛到比其他算法更优的解,验证了算法的可行性。结论在应对边缘计算环境中的任务调度问题时,提出的算法优化策略具有一定效果,改进后的猫群优化算法能够提高任务传输效率,使边缘端资源得到更充分利用。 展开更多

关键词 边缘计算 任务调度 猫群优化算法 任务传输时延 多目标

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基于VMD-ICSO-GRU的高铁列控车载设备故障率时间序列预测 被引量：11

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作者 魏伟 赵小强 吴进 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期58-68,共11页

有效地预测高铁列控车载设备故障率对合理分配设备备品、制定维修计划、减少故障发生具有重要意义。以列车运行控制系统的历史故障数据为对象,提出一种基于变分模态分解(VMD)和门控循环单元(GRU)的故障率预测模型。首先,利用VMD将车载... 有效地预测高铁列控车载设备故障率对合理分配设备备品、制定维修计划、减少故障发生具有重要意义。以列车运行控制系统的历史故障数据为对象,提出一种基于变分模态分解(VMD)和门控循环单元(GRU)的故障率预测模型。首先,利用VMD将车载设备故障率时间序列分解为一组包含不同频率信息的子序列,降低原始序列的非平稳性;然后,针对分解后的各个子序列建立多个基于GRU的时间序列预测模型,为提高预测精度,提出一种改进的猫群优化(ICSO)算法自适应设置各个GRU网络参数;最后,叠加各子序列预测结果得到最终故障率预测值。收集CTCS3-300T型列控车载设备历史故障数据进行实验,结果表明,相比于其他时间序列预测模型,本文模型得到的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.0445和0.0391,均低于其他模型,验证了其有效性。 展开更多

关键词 列控车载设备 故障率预测 变分模态分解 门控循环单元 猫群优化算法

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基于复合基尼指数和最大相关峭度特征模态分解的轴承故障诊断算法 被引量：1

17

作者 杨岗 徐五一 +2 位作者 邓琴 秦礼目 卫昱乾 《机车电传动》 北大核心 2023年第4期9-17,共9页

最大相关峭度特征模态分解可以有效去除冗余信息,实现故障特征增强,但是其效果受分解模态数量、初始化滤波器个数和滤波器长度的影响。针对此问题,文章提出了一种基于复合基尼指数(Compound Gini Index,CGI)与最大相关峭度特征模态分解(... 最大相关峭度特征模态分解可以有效去除冗余信息,实现故障特征增强,但是其效果受分解模态数量、初始化滤波器个数和滤波器长度的影响。针对此问题,文章提出了一种基于复合基尼指数(Compound Gini Index,CGI)与最大相关峭度特征模态分解(Maximum Correlated Kurtosis Feature Mode Decomposition,MCKFMD)的轴承故障诊断方法。首先,将时域平方基尼指数和频域平方基尼指数结合,构建了一种能够同时量化时域和频域周期性脉冲丰富度的新稀疏测度指标,命名为复合基尼指数,并对其性能特性进行评估验证;其次,使用CGI作为沙丘猫群优化算法(Sand Cat Swarm Optimization,SCSO)寻优的适应度函数,快速准确地得到MCKFMD的最优参数组合,实现故障信号的自适应分解;最后,利用CGI选取最优模态,并进行希尔伯特包络解调,实现故障特征提取。通过仿真信号和试验信号验证了所提方法的有效性。对比性研究表明,与参数优化VMD和固定参数MCKFMD相比,文章所提方法在提取周期性故障特征方面更为有效。 展开更多

关键词 最大相关峭度特征模态分解 沙丘猫群优化算法 故障诊断 轴承故障 复合基尼指数 动车组

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基于改进鸡群算法的区域水资源配置模型研究 被引量：8

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作者 卞雨 杨侃 +3 位作者 何琦 俞悦 吴云 汤梓杰 《人民长江》 北大核心 2020年第9期84-89,共6页

为解决复杂的区域水资源配置问题,以供水单元缺水量最小和控制断面河道最小生态流量总缺水量最小为目标,引入水库群调度,建立了水资源配置模型。在传统鸡群算法(CSO)的基础上,通过改进其初始种群生成方式、改进小鸡学习公式等提出了一... 为解决复杂的区域水资源配置问题,以供水单元缺水量最小和控制断面河道最小生态流量总缺水量最小为目标,引入水库群调度,建立了水资源配置模型。在传统鸡群算法(CSO)的基础上,通过改进其初始种群生成方式、改进小鸡学习公式等提出了一种改进的CSO算法;在此基础上,以山西大水网规划中第一横朔州-大同受水区为例,采用改进的CSO算法对模型进行了求解。结果表明:所构建的水资源配置模型合理有效,改进的CSO算法不易陷入局部最优,寻优性能优越。可将研究成果用于水资源配置领域。 展开更多

关键词 区域水资源配置 改进的cso算法 多目标优化 群智能优化算法

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基于健康江湖关系的长江中游库群多目标优化调度研究 被引量：6

19

作者 苏律文 杨侃 邓丽丽 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第1期33-39,45,共8页

针对实现江湖两利的长江中游健康江湖关系水库群优化调度需求,以洞庭湖健康、鄱阳湖健康及水库蓄水为目标建立了健康江湖关系的长江中游水库群多目标优化调度模型。提出了一种改进的多目标猫群算法(IMCSO),该算法通过引入外部归档集来... 针对实现江湖两利的长江中游健康江湖关系水库群优化调度需求,以洞庭湖健康、鄱阳湖健康及水库蓄水为目标建立了健康江湖关系的长江中游水库群多目标优化调度模型。提出了一种改进的多目标猫群算法(IMCSO),该算法通过引入外部归档集来储存进化过程中的精英个体,并对结合率进行改进,同时设计了精英变异策略防止算法陷入局部解。通过IMCSO算法对模型进行高效求解,得到不同偏好下的水库群联合调度方案。同时,构造了一种适用于系统方案优选的基于主观偏好和改进熵权的Vague集多属性决策方法。该方法通过多属性决策中专家群体偏好的集结,得到了综合反映专家群体主观偏好的主观权重向量,并结合改进熵权法计算出的客观权重可得到综合权重,最后根据所提出的排序函数对各方案的综合Vague值进行打分,获得方案的优劣排序。实例研究表明,所提出的方法合理有效,具有较强的工程实用性,可为改善长江中游洞庭湖和鄱阳湖的生态环境提供理论依据。 展开更多

关键词 健康江湖关系 水库群优化调度 猫群算法 多目标 多属性决策

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晋中南-长治供水区水资源优化配置模型研究 被引量：4

20

作者 吴云 苏律文 +2 位作者 仲晓林 杨侃 夏怡 《水电能源科学》 北大核心 2019年第4期25-28,108,共5页

针对供水区优化配置问题,以流域供水、生态和发电为目标建立了供水区水资源优化配置模型。设置供水区无引调水和考虑引黄入晋工程两种调度情景,分析丰平枯三种典型水文年研究区水资源优化配置方案。同时,提出一种改进多目标猫群算法(IMO... 针对供水区优化配置问题,以流域供水、生态和发电为目标建立了供水区水资源优化配置模型。设置供水区无引调水和考虑引黄入晋工程两种调度情景,分析丰平枯三种典型水文年研究区水资源优化配置方案。同时,提出一种改进多目标猫群算法(IMOCSO),对模型进行高效求解,得到多情景下的供水区水库调度方案集,为制定晋中南-长治供水区水资源优化配置方案提供了理论依据。算例结果合理有效,能较好地反映晋中南-长治区供水要求,验证了模型的可行性,为供水区水资源分配提供了新途径。 展开更多

关键词 晋中南-长治供水区 水资源优化配置 猫群算法 多目标优化

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