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题名基于改进持支向量机的猪肉价格预测研究
被引量：15
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作者
姜百臣
冯凯杰
彭思喜
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机构
华南农业大学经济管理学院
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出处
《广东农业科学》
CAS
2018年第12期158-164,共7页
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基金
广东省自然科学基金(2017A030313425)
广州市科技计划项目(201806030008)
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文摘
针对近年频现"价高伤民,价贱伤农"的"猪周期"现象,尝试使用集成经验模态分解(EEMD)方法挖掘出"猪周期"的价格波动机制,并引入遗传算法(GA)改进支持向量机。研究结果发现,通过EEMD方法能较好地展示出"猪周期"的循环轨迹;通过对比常用的预测模型,发现基于EEMD的GASVM模型预测精测更高,是一种更具有科学性的价格预测工具。
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关键词
猪肉价格预测
支持向量机
遗传算法
集成经验模态分解
猪周期
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Keywords
pork price prediction
support vector machine
genetic algorithm
integrated empirical mode decomposition
hog cycle
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分类号
F304
[经济管理—产业经济]
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题名基于VMD-BO-BiLSTM的猪肉价格预测模型
被引量：5
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作者
胡春安
江维
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机构
江西理工大学信息工程学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期692-704,共13页
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基金
国家重点研发计划资助项目(No.2018YFC1504705)
国家自然科学基金(No.41562019,No.11461031)资助。
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文摘
基于猪肉价格的非线性与波动性特性,提出一种基于变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和贝叶斯优化(Bayesian optimization,BO)的双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络的猪肉价格预测方法。首先采用变分模态分解对数据进行预处理,将数据分解为具有相对简单波动的子序列;然后通过贝叶斯算法对双向长短时记忆网络模型的第1、2隐含层神经元数目、学习率和批次大小进行寻优,根据寻优的结果建立预测模型。实验结果表明:VMD-BO-BiLSTM方法的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和确定系数分别为1.101214、1.466100、0.040631、0.987760,相比传统单一的LSTM,BiLSTM模型精确度更高,有更高的适用性,适合对猪肉价格预测。
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关键词
双向长短时记忆
贝叶斯
猪肉价格预测
变分模态分解
超参数
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Keywords
bidirectional long short-term memory(BiLSTM)
Bayesian
pork price fore-cast
variational modal decomposition
hyper-paramete
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进GM(1,1)模型的猪肉价格预测研究
被引量：10
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作者
谷国玲
戴秀英
刘杰
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机构
长春理工大学经济管理学院
西北工业大学电子信息学院
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出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2015年第2期105-108,共4页
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文摘
针对猪肉价格受多因素影响、难以运用固定的数学模型进行精确预测的问题,提出一种改进的GM(1,1)模型.该模型主要通过改善GM(1,1)的背景值和运用M次累加的方法对灰色模型进行残差校正,进而把猪肉价格变化当作一个灰色系统,采用等维递补的方法预测猪肉价格的发展走势.以吉林省猪肉价格为依据,用改进的GM(1,1)模型预测未来猪肉的价格较原始GM(1,1)模型预测精度更好.这表明,改进模型对于提高生产者的收益、促进猪肉市场的良性发展具有现实意义.
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关键词
猪肉价格预测
GM(1
1)模型
M次累加
残差校正
等维递补法
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Keywords
prediction of pork price
GM （ 1,1 ） model
M accumulating generation operator（AGO）
residu-al correction
dimensions additional method
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分类号
O232
[理学—运筹学与控制论]
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题名大数据技术在猪肉价格预测与调控上的探索与应用
被引量：1
- 4
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作者
金语泽
贾昕为
赖望峰
周宏立
陈乃赫
李涛
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机构
神州数码信息系统有限公司
农业农村部信息中心
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出处
《农业大数据学报》
2023年第1期126-134,共9页
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文摘
我国是生猪养殖大国,也是猪肉消费大国。猪肉价格波动直接影响养猪户利益,也会对居民生活产生影响。预测未来猪肉价格走势,科学管控生猪市场价格,对推进我国生猪市场平稳健康运行具有重要现实意义。本文以全国生猪出场价格为研究对象,首先根据生猪生产的生物周期和生产的连续性特点,构建生猪出栏量、能繁母猪存栏量与猪肉产量三者之间的关系模型,预测出未来10个月的猪肉产量。再结合我国受猪肉消费习惯影响,致使猪肉需求量呈现明显季节性周期波动的特点,采用STL时间序列分解法,从猪肉交易数据中提炼出月度季节性波动趋势,预测月度猪肉需求量。基于定价模型中供需法则,使用最小二乘法约束法,构建猪肉供应量和需求量比与猪肉价格之间的关系模型,对未来10个月猪肉价格进行预测,并测算出猪肉供需均衡价格。本研究使用农业农村部重点农产品市场信息平台系统中2016至2022年猪肉相关数据,预测猪肉价格相对误差约10%。当预测的猪肉供应量与需求量比出现偏离时,猪肉价格将偏离供需均衡价格,模型能够通过调控能繁母猪存栏量、进口量和投放量来调节猪肉供应量,从而调控未来猪肉价格走势。本研究提供了通过调整影响猪肉供应量的核心因素来调节未来猪肉价格走势的思路和方法,旨在科学预测猪肉供需量及未来价格走势,协助政府相关部门合理及时调控猪肉供给,促进各时刻的猪肉供需均衡,猪肉价格稳定在供需均衡的合理区间。
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关键词
供应量预测
需求量预测
供需均衡
猪肉价格预测与调控
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Keywords
Supply forecasting
Demand forecasting
Equilibrium of supply and demand
Pork price forecasting and regulation
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F323.7
[经济管理—产业经济]
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题名娄底市猪肉价格的影响因素分析及预测
被引量：7
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作者
谢锦涛
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机构
湖南人文科技学院
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出处
《湖南农业科学》
2020年第2期91-93,98,共4页
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文摘
猪肉是我国重要的畜产品,猪肉价格直接影响人们的生活水平及整个农产品市场的稳定。采用2014年1月至2019年12月娄底市猪肉价格等数据,研究分析影响猪肉价格的主要因素,并构建灰色预测模型对2020年猪肉价格进行预测。预测结果表明:2020年娄底市猪肉价格年均价格37.84元/kg,将低于2019年猪肉年均价格41.3元/kg。受非洲猪瘟疫情的影响,2020年上半年猪肉价格仍将保持较高价位态势。鉴于此,提出适当扩大规模化、专业化养殖;加强疫情防控;完善猪肉市场监测等稳定猪肉价格的建议。
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关键词
猪肉价格
影响因素
猪肉价格预测
GM(1
1)模型
娄底
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Keywords
pork price
influencing factors
pork price forecasting
GM(1
1)model
Loudi
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分类号
F323.7
[经济管理—产业经济]
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