期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
大数据环境下基于狼群优化的聚类算法分析与研究
被引量：
2
1
作者
杨文静
《现代电子技术》
北大核心
2019年第17期106-108,共3页
为了提高大数据环境下数据聚类的准确性,文中采用狼群优化算法实现数据聚类。对大数据集合进行狼群模拟训练,将数据结合中的多个数据采用狼群游走及围攻策略进行数据训练,不断更新数据在多维空间中的位置分布,根据数据所处位置与中心点...
为了提高大数据环境下数据聚类的准确性,文中采用狼群优化算法实现数据聚类。对大数据集合进行狼群模拟训练,将数据结合中的多个数据采用狼群游走及围攻策略进行数据训练,不断更新数据在多维空间中的位置分布,根据数据所处位置与中心点的距离来判断数据所属类别,从而完成数据聚类。经过实验证明,相比于K Means聚类算法和DBSCAN聚类算法,文中所提算法聚类优势明显。
展开更多
关键词
大数据
狼群
优化算法
数据聚类
数据位置更新
狼群模拟训练
数据
训练
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
大数据环境下基于狼群优化的聚类算法分析与研究
被引量：
2
1
作者
杨文静
机构
云南大学滇池学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第17期106-108,共3页
基金
2018年第一批产学合作协同育人项目(201801037103)~~
文摘
为了提高大数据环境下数据聚类的准确性,文中采用狼群优化算法实现数据聚类。对大数据集合进行狼群模拟训练,将数据结合中的多个数据采用狼群游走及围攻策略进行数据训练,不断更新数据在多维空间中的位置分布,根据数据所处位置与中心点的距离来判断数据所属类别,从而完成数据聚类。经过实验证明,相比于K Means聚类算法和DBSCAN聚类算法,文中所提算法聚类优势明显。
关键词
大数据
狼群
优化算法
数据聚类
数据位置更新
狼群模拟训练
数据
训练
Keywords
big data
wolf swarm optimization algorithm
data clustering
data location update
wolf swarm simulated training
data training
分类号
TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据环境下基于狼群优化的聚类算法分析与研究
杨文静
《现代电子技术》
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
