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自适应分组差分变异狼群优化算法被引量：2: 1; 作者张强王梅《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期78-86,共9页; 针对狼群优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在知识表达时具有不确定中带有确定性的特性,提出一种自适应分组差分变异狼群优化算法.其思想是采用佳点集理论对狼群进行初始化,通过云模型理论来完成个体游猎行为... 展开更多; 关键词狼群优化算法佳点集差分变异混沌; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进灰狼群优化算法的环境污染物预测研究被引量：5: 2; 作者马占飞江凤月 +1 位作者李克见巩传胜《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第10期2031-2037,共7页; 针对传统RBF网络在环境污染物预测中出现的泛化能力弱和准确度低的问题,提出一种组合最近邻聚类算法(NNCA)和改进灰狼群(IGWO)的优化预测算法.首先,针对RBF网络中心参数学习不足,利用最近邻聚类算法(NNCA)调整RBF神经网络的聚类中心参数... 展开更多; 关键词灰狼群优化算法 RBF神经网络最近邻聚类算法权值优化污染物预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Cell-DEVS的森林灭火资源调度狼群优化算法被引量：6: 3; 作者李斌陈爱斌 +1 位作者周国雄周涛《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1494-1499,共6页; 针对森林消防调度兵力组织难、精细化程度不高的问题,提出了一种基于Cell-DEVS的森林灭火资源调度狼群优化算法。首先,利用Rothermel林火蔓延模型,对林火蔓延速度进行等级划分;其次,根据森林消防"控制要害"的原则,对森林灭火... 展开更多; 关键词 Cell-DEVS 耦合模型资源调度局部搜索狼群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

大数据环境下基于狼群优化的聚类算法分析与研究被引量：2: 4; 作者杨文静《现代电子技术》北大核心 2019年第17期106-108,共3页; 为了提高大数据环境下数据聚类的准确性,文中采用狼群优化算法实现数据聚类。对大数据集合进行狼群模拟训练,将数据结合中的多个数据采用狼群游走及围攻策略进行数据训练,不断更新数据在多维空间中的位置分布,根据数据所处位置与中心点... 展开更多; 关键词大数据狼群优化算法数据聚类数据位置更新狼群模拟训练数据训练; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进分布估计算法的AUV全局路径规划被引量：1: 5; 作者许赫威戴晓强 +2 位作者王莹杨淦华黄鑫《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期47-50,共4页; 为解决基于固定宽度直方图(FWH)的分布估计算法在解决自主水下机器人(AUV)路径规划问题时易陷入局部最优的问题,提出一种个体更新方法融合策略。将狼群优化算法(WPA)中的部分个体更新方法,以及三次样条函数融合到算法当中,增加算法个体... 展开更多; 关键词分布估计算法狼群优化算法三次样条插值曲线路径规划水下数字高程模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于群体智能技术的人工神经网络结构优化研究被引量：6: 6; 作者宋国平张家晨《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第8期143-148,共6页; 为了提高人工神经网络求解最优解的准确度和效率,采用群体智能算法中的狼群优化算法对神经网络结构进行优化。建立基于Sigmoid函数的人工神经网络,随机初始化权重及网络节点数,生成不同类型的人工神经网络结构模型,将网络结构模型进行... 展开更多; 关键词群体智能技术人工神经网络狼群优化算法稀疏矩阵误差函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑奇异摄动的船用水下机械臂轨迹自适应规划方法: 7; 作者蔡卫国郭晟翰 +2 位作者袁威张柏芝王澍霖《舰船科学技术》北大核心 2024年第11期50-53,共4页; 为保证船用水下机械臂在具有奇异摄动、不确定性和动态特性变化的环境中,平稳完成作业任务,研究考虑奇异摄动的船用水下机械臂轨迹自适应规划方法。将复杂的水下机械臂结构划分成慢变和快变2个子系统,分析奇异摄动的船用水下机械臂状态... 展开更多; 关键词奇异摄动船用水下机械臂轨迹规划狼群优化算法自适应模糊PID 几何轨迹生成; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应分组差分变异狼群优化算法被引量：2: 1; 作者张强王梅; 机构东北石油大学计算机与信息技术学院; 出处《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期78-86,共9页; 文摘针对狼群优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在知识表达时具有不确定中带有确定性的特性,提出一种自适应分组差分变异狼群优化算法.其思想是采用佳点集理论对狼群进行初始化,通过云模型理论来完成个体游猎行为,在围攻行为中考虑狼个体的自身能量,最后利用差分进化算法和混沌理论完成个体变异,并进行探索全局最优位置.典型复杂函数测试表明,该算法能有效找出全局最优解,特别适宜于多峰值函数寻优.; 关键词狼群优化算法佳点集差分变异混沌; Keywords wolf pack algorithm good-point set differential variation chaos; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进灰狼群优化算法的环境污染物预测研究被引量：5: 2; 作者马占飞江凤月李克见巩传胜; 机构内蒙古科技大学包头师范学院内蒙古科技大学信息工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第10期2031-2037,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61762071,61163025)资助内蒙古自治区自然科学基金项目(2019MS06037,2016MS0614)资助内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目(NJZY17287,NJZY201)资助.; 文摘针对传统RBF网络在环境污染物预测中出现的泛化能力弱和准确度低的问题,提出一种组合最近邻聚类算法(NNCA)和改进灰狼群(IGWO)的优化预测算法.首先,针对RBF网络中心参数学习不足,利用最近邻聚类算法(NNCA)调整RBF神经网络的聚类中心参数;其次,针对灰狼群算法寻优能力不足,利用sin函数对参数ɑ进行非线性调整,利用适应度加权系数进行位置调整,得到改进的灰狼群优化算法(IGWO),利用IGWO优化算法进行调整RBF神经网络的权值参数.最后利用NNCA-IGWO-RBF算法对草原环境中的PM10浓度进行预测,验证预测算法的有效性.结果表明,相对于传统的RBF和GWORBF算法,该算法预测误差最小,有更高的精确度和更好的泛化能力,能够为污染物治理提供指导作用.; 关键词灰狼群优化算法 RBF神经网络最近邻聚类算法权值优化污染物预测; Keywords grey wolf optimization algorithm RBF neural network nearest neighbor clustering algorithm weight optimization pollutant prediction; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Cell-DEVS的森林灭火资源调度狼群优化算法被引量：6: 3; 作者李斌陈爱斌周国雄周涛; 机构中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南省林业厅森林消防航空护林站; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1494-1499,共6页; 基金国家林业局引进国际先进林业科学技术项目(2014-4-09) 湖南省研究生科技创新基金资助项目(CX2017B407) 中南林业科技大学研究生科技创新基金资助项目(CX2017B16)~~; 文摘针对森林消防调度兵力组织难、精细化程度不高的问题,提出了一种基于Cell-DEVS的森林灭火资源调度狼群优化算法。首先,利用Rothermel林火蔓延模型,对林火蔓延速度进行等级划分;其次,根据森林消防"控制要害"的原则,对森林灭火资源调度进行耦合驱动模块化建模,建立了基于Cell-DEVS模型的狼群强者生存更新机制(WSSUM);最后,针对森林灭火资源在单位时间步长局部调度搜索中不够精细的问题,提出了一种改进局部搜索策略狼群优化算法(WOA),对资源在局部游走阶段实现调度交互。与WSSUM算法相比,WOA在减少任务执行时间的同时,改善了局部搜索性能,实验结果表明:收敛速度较改进前提高了10.1%。该研究适应于配备了定位设备的单兵消防作战指挥系统,实现差异化精细调兵。; 关键词 Cell-DEVS 耦合模型资源调度局部搜索狼群优化算法; Keywords Cell-DEVS coupled model resource scheduling local search wolves optimization algorithm; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大数据环境下基于狼群优化的聚类算法分析与研究被引量：2: 4; 作者杨文静; 机构云南大学滇池学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2019年第17期106-108,共3页; 基金 2018年第一批产学合作协同育人项目(201801037103)~~; 文摘为了提高大数据环境下数据聚类的准确性,文中采用狼群优化算法实现数据聚类。对大数据集合进行狼群模拟训练,将数据结合中的多个数据采用狼群游走及围攻策略进行数据训练,不断更新数据在多维空间中的位置分布,根据数据所处位置与中心点的距离来判断数据所属类别,从而完成数据聚类。经过实验证明,相比于K Means聚类算法和DBSCAN聚类算法,文中所提算法聚类优势明显。; 关键词大数据狼群优化算法数据聚类数据位置更新狼群模拟训练数据训练; Keywords big data wolf swarm optimization algorithm data clustering data location update wolf swarm simulated training data training; 分类号 TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进分布估计算法的AUV全局路径规划被引量：1: 5; 作者许赫威戴晓强王莹杨淦华黄鑫; 机构江苏科技大学自动化学院江苏科技大学计算机学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期47-50,共4页; 基金江苏省科技项目(BE2018103)。; 文摘为解决基于固定宽度直方图(FWH)的分布估计算法在解决自主水下机器人(AUV)路径规划问题时易陷入局部最优的问题,提出一种个体更新方法融合策略。将狼群优化算法(WPA)中的部分个体更新方法,以及三次样条函数融合到算法当中,增加算法个体更新方法的多样性。提高AUV路径规划的精度,增加收敛速度。在水下数字高程模型环境中,对原始算法以及改进后的算法进行性能评估。仿真结果验证了算法改进的可行性和有效性。; 关键词分布估计算法狼群优化算法三次样条插值曲线路径规划水下数字高程模型; Keywords distribution estimation algorithm wolf pack optimization algorithm(WPA) cubic spline interpolation curve path planning underwater digital elevation model; 分类号 TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于群体智能技术的人工神经网络结构优化研究被引量：6: 6; 作者宋国平张家晨; 机构吉林省远程教育技术科技创新中心吉林广播电视大学远程教育技术中心吉林大学计算机科学与技术学院; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第8期143-148,共6页; 基金吉林省科技发展计划资助项目(20190902010TC)。; 文摘为了提高人工神经网络求解最优解的准确度和效率,采用群体智能算法中的狼群优化算法对神经网络结构进行优化。建立基于Sigmoid函数的人工神经网络,随机初始化权重及网络节点数,生成不同类型的人工神经网络结构模型,将网络结构模型进行稀疏矩阵的数学表示,然后将不同网络结构模型的矩阵集合作为狼群算法的输入,通过狼群优化算法对狼群游走及围攻的位置来不断调整优化,最后根据头狼的位置得到最优解。试验证明:采用基于狼群优化算法的人工神经网络,提高了人工神经网络的解决非线性函数拟合的准确度和手写数字的识别率。; 关键词群体智能技术人工神经网络狼群优化算法稀疏矩阵误差函数; Keywords swarm intelligence technology artificial neural network wolf swarm optimization algorithm sparse matrix error function; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑奇异摄动的船用水下机械臂轨迹自适应规划方法: 7; 作者蔡卫国郭晟翰袁威张柏芝王澍霖; 机构大连海洋大学机械与动力工程学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2024年第11期50-53,共4页; 基金辽宁省教育厅科学研究课题资助项目(LJKZ0725)。; 文摘为保证船用水下机械臂在具有奇异摄动、不确定性和动态特性变化的环境中,平稳完成作业任务,研究考虑奇异摄动的船用水下机械臂轨迹自适应规划方法。将复杂的水下机械臂结构划分成慢变和快变2个子系统,分析奇异摄动的船用水下机械臂状态后,研究奇异摄动抑制下水下机械臂自适应轨迹规划方法,设计奇异摄动影响下机械臂作业振动量最小化的轨迹规划目标函数,并由狼群优化算法求解满足此目标函数目标的关节角位移、角速度和角加速度规划方案。将所求解的关节角位移、角速度和角加速度输入自适应模糊PID跟踪控制器,实现奇异摄动抑制轨迹自适应生成。实验结果表明,该方法可在奇异摄动环境中,为机械臂自适应规划平稳的作业轨迹,且机械臂末端振动位移得到了有效抑制。; 关键词奇异摄动船用水下机械臂轨迹规划狼群优化算法自适应模糊PID 几何轨迹生成; Keywords singular perturbation underwater robotic arm for ships trajectory planning wolf pack optimization algorithm adaptive fuzzy PID geometric trajectory generation; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	自适应分组差分变异狼群优化算法	张强王梅	《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进灰狼群优化算法的环境污染物预测研究	马占飞江凤月李克见巩传胜	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Cell-DEVS的森林灭火资源调度狼群优化算法	李斌陈爱斌周国雄周涛	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	大数据环境下基于狼群优化的聚类算法分析与研究	杨文静	《现代电子技术》北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进分布估计算法的AUV全局路径规划	许赫威戴晓强王莹杨淦华黄鑫	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于群体智能技术的人工神经网络结构优化研究	宋国平张家晨	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	考虑奇异摄动的船用水下机械臂轨迹自适应规划方法	蔡卫国郭晟翰袁威张柏芝王澍霖	《舰船科学技术》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料