基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法 被引量：17

1

作者 甘福宝 黄友锐 +1 位作者 韩涛 徐善永 《工矿自动化》 北大核心 2019年第10期55-60,79,共7页

基于传统二维Otsu分割算法的输送带撕裂检测方法采用穷尽搜索式的阈值选取方式,图像分割时间长、实时性差,不能同时满足撕裂检测精度与速度要求。针对上述问题,提出了一种基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法。首先通过输送... 基于传统二维Otsu分割算法的输送带撕裂检测方法采用穷尽搜索式的阈值选取方式,图像分割时间长、实时性差,不能同时满足撕裂检测精度与速度要求。针对上述问题,提出了一种基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法。首先通过输送带撕裂检测装置采集输送带图像,采用中值滤波和直方图均衡化对采集到的图像进行去噪和增强处理,突出撕裂部位;然后采用狮群优化二维Otsu算法对预处理过的图像求取接近实际的分割阈值,用该阈值对输送带图像进行分割处理;最后通过计算分割后图像中黑色像素点的数量进行撕裂诊断。仿真结果表明,该方法比基于传统二维Otsu算法的检测方法寻优能力更强,输送带分割效果更好,可以准确地从输送带图像中分割出裂痕,撕裂识别的正确率为98.2%,提高效率的同时缩短了运行时间,可以满足输送带撕裂检测的准确性和实时性要求。 展开更多

关键词 输送带 撕裂检测 图像分割 分割阈值选取 狮群优化二维otsu算法

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基于二维蚁群算法的物流服务资源统计优化决策模型

2

作者 杨景祥 黄永生 杜化美 《物流技术》 北大核心 2013年第12期160-162,共3页

在传统蚁群算法的基础上,提出了二维蚁群算法,将路径选择和货物集散点配置在物流网络优化中融合在一起,利用物流服务规模及分布的统计特征,建立物流服务资源统计优化决策模型。仿真实验表明,在物流网络优化中,该模型不仅具有较好的优化... 在传统蚁群算法的基础上,提出了二维蚁群算法,将路径选择和货物集散点配置在物流网络优化中融合在一起,利用物流服务规模及分布的统计特征,建立物流服务资源统计优化决策模型。仿真实验表明,在物流网络优化中,该模型不仅具有较好的优化效果,而且具有较高的优化效率。 展开更多

关键词 二维蚁群算法 物流服务 资源配置 物流网络 统计优化

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基于改进的粒子群算法的二维阵列天线方向图综合技术 被引量：21

3

作者 袁智皓 耿军平 +1 位作者 金荣洪 范瑜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期1236-1239,共4页

该文运用一种改进的粒子群优化算法对不等幅激励的矩形平面阵列天线的最大旁瓣电平进行了优化,采用对全局最优粒子微扰和跳变的惯性权重策略,并使用粒子群算法本身对参数组合进行了优化选择。新算法大大改善了优化速度和收敛精度。对二... 该文运用一种改进的粒子群优化算法对不等幅激励的矩形平面阵列天线的最大旁瓣电平进行了优化,采用对全局最优粒子微扰和跳变的惯性权重策略,并使用粒子群算法本身对参数组合进行了优化选择。新算法大大改善了优化速度和收敛精度。对二维阵列天线旁瓣电平优化和稀疏阵列方向图综合的良好结果也证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 二维阵列天线 粒子群优化算法 方向图综合 旁瓣电平

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二维不规则零件排样问题的粒子群算法求解 被引量：10

4

作者 李明 宋成芳 周泽魁 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第3期266-269,共4页

提出了一种基于粒子群算法求解二维不规则零件排样问题的方法.该方法首先将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,然后利用粒子群算法优化求解,在求解过程中运用自适应调整策略对零件的排样位置进行微调.最后用该优化排样算... 提出了一种基于粒子群算法求解二维不规则零件排样问题的方法.该方法首先将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,然后利用粒子群算法优化求解,在求解过程中运用自适应调整策略对零件的排样位置进行微调.最后用该优化排样算法对文献中的两个算例求解,排样结果表明该算法是有效的. 展开更多

关键词 粒子群算法 不规则零件 排样问题 二维 问题转化 优化求解 排样算法 调整策略 求解过程 矩形件 自适应

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基于微粒子群理论的二维最大类间方差阈值分割算法 被引量：1

5

作者 张俊宝 陈红林 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期247-250,共4页

针对传统二维最大类间方差(Otsu)阈值分割算法处理红外图像耗时的缺点,提出了一种应用微粒子群理论的二维Otsu阈值分割算法。该算法利用粒子群理论的群体智能的特点,通过优化得出粒子的个体极值和全局极值,并根据这两种极值来更新粒子... 针对传统二维最大类间方差(Otsu)阈值分割算法处理红外图像耗时的缺点,提出了一种应用微粒子群理论的二维Otsu阈值分割算法。该算法利用粒子群理论的群体智能的特点,通过优化得出粒子的个体极值和全局极值,并根据这两种极值来更新粒子的位置和速度以获得最佳的分割阈值向量。通过对算法中惯性权重和学习因子的讨论确定了最佳的参数选择方案。仿真结果表明,该算法计算准确,流程简单,其运行时间仅为原始算法的5%左右,是一种快速有效的图像阈值分割算法。 展开更多

关键词 图像分割 二维otsu算法 微粒子群算法

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基于改进PSO理论的二维Otsu分割算法 被引量：2

6

作者 张俊宝 《电光与控制》 北大核心 2010年第7期35-37,共3页

二维Otsu阈值分割方法是图像分割中常用的分割方法,但其算法运算量大,大大限制了实时性要求,为此,提出了一种基于改进PSO理论的二维Otsu分割算法。首先从二维Otsu算法基本理论出发应用有智能寻优特点的PSO理论来寻找最佳阈值向量,而后... 二维Otsu阈值分割方法是图像分割中常用的分割方法,但其算法运算量大,大大限制了实时性要求,为此,提出了一种基于改进PSO理论的二维Otsu分割算法。首先从二维Otsu算法基本理论出发应用有智能寻优特点的PSO理论来寻找最佳阈值向量,而后又针对传统PSO算法的缺点引入协同分工的合作思想来寻找最佳的分割阈值。实验证明,应用改进的PSO理论的二维Otsu算法不仅能够正确地寻找到阈值,还大大提高了计算速度,是一种高效快速的分割方法。 展开更多

关键词 图像分割 二维otsu算法 粒子群算法 协同

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基于二维Havrda-Charvat熵与混沌粒子群优化的图像分割

7

作者 张平凤 方霞 聂方彦 《黑龙江科技信息》 2014年第18期152-154,共3页

图像分割是目标识别与跟踪的基础,为了精确地实现目标分割,提出了二维Havrda-Charvat熵红外图像分割方法。利用图像的二维直方图,二维Havrda-Charvat熵分割方法不仅考虑了图像像素的灰度信息,而且还充分利用了像素的空间邻域信息,能取... 图像分割是目标识别与跟踪的基础,为了精确地实现目标分割,提出了二维Havrda-Charvat熵红外图像分割方法。利用图像的二维直方图,二维Havrda-Charvat熵分割方法不仅考虑了图像像素的灰度信息,而且还充分利用了像素的空间邻域信息,能取得比一维熵方法更好的分割结果。为了降低二维熵阈值搜索时间及准确地获得最佳分割阈值,设计了基于Kent映射的混沌粒子群优化算法。在红外小目标图像上的实验结果表明,提出的方法能获得比较好的分割结果,同时大幅度降低了CPU计算时间,与其它方法的比较也说明了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 红外图像分割 二维Havrda-Charvat熵 Kent映射 混沌粒子群优化算法

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基于麻雀优化的二维Otsu煤岩界面识别方法 被引量：6

8

作者 杨宇博 田慕琴 《现代电子技术》 2022年第19期49-53,共5页

由于传统的煤岩界面识别方法识别精度较低,导致煤炭资源的采出率降低,煤中含矸量提高,影响工业经济的发展。针对上述问题,文中设计了一种基于麻雀搜索算法优化的二维Otsu煤岩界面图像识别方法,来实现煤岩界面的精准识别。以陕西神木榆... 由于传统的煤岩界面识别方法识别精度较低,导致煤炭资源的采出率降低,煤中含矸量提高,影响工业经济的发展。针对上述问题,文中设计了一种基于麻雀搜索算法优化的二维Otsu煤岩界面图像识别方法,来实现煤岩界面的精准识别。以陕西神木榆家梁采煤工作面的图像为例进行研究。首先将工作面原图像进行图像去噪和图像增强预处理;接着利用文中所设计的算法对预处理后图像进行分割,并将该方法分别与传统二维Otsu算法和粒子群优化的二维Otsu算法进行比较。结果表明:文中设计算法较传统方法在图像分割的运行速度和精度方面都有了较大提升;利用Canny算子检测分割后图像的边界并通过形态学操作处理,得到了与真实的煤岩界面基本吻合的煤岩分界线,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 煤岩界面识别 图像分割 麻雀搜索算法 粒子群优化 二维otsu 边界检测

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基于量子粒子群优化算法的图像分割方法 被引量：5

9

作者 黄洋文 王红亮 《电视技术》 北大核心 2010年第4期16-18,47,共4页

利用量子粒子群优化算法(QPSO)对二维Fisher准则图像分割评价函数进行了全局优化,提高了分割阈值的求解速度。并针对量子粒子群优化算法存在收敛性差、易早熟的问题,提出了量子粒子群优化算法和邻域搜索双重寻优的改进算法。实验结果表... 利用量子粒子群优化算法(QPSO)对二维Fisher准则图像分割评价函数进行了全局优化,提高了分割阈值的求解速度。并针对量子粒子群优化算法存在收敛性差、易早熟的问题,提出了量子粒子群优化算法和邻域搜索双重寻优的改进算法。实验结果表明,改进后的分割方法具有良好的分割效果和求解速度。寻找到的最佳阈值与二维Fisher准则函数算法完全相同,而阈值求解时间只有二维Fisher准则函数算法的1/3。 展开更多

关键词 图像分割 二维Fisher准则函数 量子粒子群优化算法

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基于黑洞算法的LSSVM的参数优化 被引量：8

10

作者 王通 高宪文 蒋子健 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期170-174,共5页

采用黑洞(BH)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚系数C及径向基核函数参数σ进行搜索优化,提高LSSVM的预测性能.黑洞算法模拟自然界黑洞,吸引一定范围内的星体向其运行并吸收它们;算法在运行过程中,始终保持黑洞为最优解,通过星体... 采用黑洞(BH)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚系数C及径向基核函数参数σ进行搜索优化,提高LSSVM的预测性能.黑洞算法模拟自然界黑洞,吸引一定范围内的星体向其运行并吸收它们;算法在运行过程中,始终保持黑洞为最优解,通过星体的运行搜索整个空间.通过基于黑洞算法的LSSVM和基于粒子群(PSO)算法的LSSVM实现对二维函数的预测,并对二者进行了仿真研究.仿真结果证实,黑洞算法可以更好地实现LSSVM参数的优化搜索,且基于黑洞算法的LSSVM方法具有更高的预测精度. 展开更多

关键词 黑洞算法 最小二乘支持向量机 参数搜索 粒子群优化 二维函数

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基于蚁群算法的集装箱装载问题 被引量：8

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作者 庄凤庭 张磊 +1 位作者 张春鲜 高尚 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第6期795-799,共5页

探讨了蚁群算法在复杂集装箱装载问题中的应用.利用蚁群算法对解空间的搜索能力,结合二维链表结构的方法,对布局空间依次分割完成不同大小的三维矩形物体的装载,并给出了有效的编码形式和解码算法.通过对文献中提供的数据进行测试和比... 探讨了蚁群算法在复杂集装箱装载问题中的应用.利用蚁群算法对解空间的搜索能力,结合二维链表结构的方法,对布局空间依次分割完成不同大小的三维矩形物体的装载,并给出了有效的编码形式和解码算法.通过对文献中提供的数据进行测试和比较说明本算法是有效的. 展开更多

关键词 蚁群算法 二维链表结构 集装箱装载 布局 多目标优化

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一种快速递归红外舰船图像分割新算法 被引量：18

12

作者 张天序 赵广州 +1 位作者 王飞 朱光喜 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期295-300,共6页

针对背景复杂、对比度低的红外舰船目标分割问题,提出了一种红外舰船图像分割的新算法.由于二维最大类间方差法不仅反映了图像的像素点灰度分布信息,还反映了邻域空间相关信息,因此有较好的抗噪能力.但是由于其解空间维数的增加,计算量... 针对背景复杂、对比度低的红外舰船目标分割问题,提出了一种红外舰船图像分割的新算法.由于二维最大类间方差法不仅反映了图像的像素点灰度分布信息,还反映了邻域空间相关信息,因此有较好的抗噪能力.但是由于其解空间维数的增加,计算量的变化是以指数增长的,而粒子群优化算法可实现高效并行、随机、自适应群体搜索.基于这一特点,提出了基于粒子群优化的二维最大类间方差局部递归分割方法,有利于实现红外图像的实时处理.该方法同样适用于复杂背景下的其他红外目标图像的分割. 展开更多

关键词 红外舰船图像 二维最大类间方差法 粒子群优化算法 局部递归分割

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铁路车站取送车系统优化理论与方法研究

13

作者 牟峰 王慈光 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期135-137,共3页

取送车系统是车站作业系统的子系统,其效率的高低直接关系到出发列车正点率、车辆周转时间等运输生产指标.基于系统优化理论与方法、组合数学、集合论以及生产实践经验,分析取送车系统的要素、结构、环境和特征,研究取送车问题的建模方... 取送车系统是车站作业系统的子系统,其效率的高低直接关系到出发列车正点率、车辆周转时间等运输生产指标.基于系统优化理论与方法、组合数学、集合论以及生产实践经验,分析取送车系统的要素、结构、环境和特征,研究取送车问题的建模方法、模型解的构造方法、寻优算法和提高问题寻优效率的启发式方法,并通过算例对研究成果的适用性进行验证.主要研究内容和结论如下. 展开更多

关键词 铁路车站 取送车系统 取送车方案 装卸区 布置型式 二维组合优化 蚁群遗传算法

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改进PSO-2D Otsu在连铸坯缺陷图像分割中的应用 被引量：3

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作者 岑若晨 李建良 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第4期19-24,共6页

为更准确有效地提取连铸钢板坯图像中的各类缺陷,通过改进标准PSO算法以优化二维Otsu的阈值选取。将二维Otsu类间方差函数作为粒子的适应度函数,根据适应度值使粒子的惯性权重自适应地优化,根据迭代次数对粒子的变异概率进行改进,提高... 为更准确有效地提取连铸钢板坯图像中的各类缺陷,通过改进标准PSO算法以优化二维Otsu的阈值选取。将二维Otsu类间方差函数作为粒子的适应度函数,根据适应度值使粒子的惯性权重自适应地优化,根据迭代次数对粒子的变异概率进行改进,提高全局寻优能力和收敛精度。最后选取连铸坯不同种类的缺陷图像进行分割实验,对比二阶振荡PSO-Otsu、二维Otsu、SPSO-二维Otsu法和改进算法的分割结果,多次实验结果表明,改进算法对各类缺陷的分割准确率和成功率分别在90%和96%以上,且算法运行快,具有较好的实用性。 展开更多

关键词 连铸坯缺陷图像 二维otsu法 粒子群优化 动态惯性权重 变异

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船舶动力定位智能PID控制器设计与仿真研究 被引量：1

15

作者 李众 郭丹丹 《舰船科学技术》 北大核心 2015年第9期72-77,81,共7页

由于船舶在海上的动力学特性具有非线性、大时滞和强耦合等特点,风、浪等外部干扰具有随机特征,因而船舶动力定位控制系统是一个复杂的非线性系统,一次性整定的PID参数难以取得理想的控制效果。鉴于PID控制器的性能完全取决于其控制参数... 由于船舶在海上的动力学特性具有非线性、大时滞和强耦合等特点,风、浪等外部干扰具有随机特征,因而船舶动力定位控制系统是一个复杂的非线性系统,一次性整定的PID参数难以取得理想的控制效果。鉴于PID控制器的性能完全取决于其控制参数,结合混沌粒子群算法、云模型控制和PID控制各自的优势,设计一种具有参数实时自整定功能的智能PID控制器。首先引入混沌粒子群算法离线优化PID参数使控制系统处于优化状态,再利用二维云模型控制对其进行在线调节以增强控制器的适应性和鲁棒性。仿真结果证明所设计控制器的可行性和有效性。 展开更多

关键词 动力定位 比例积分微分 混沌粒子群算法 二维云模型 离线优化 在线调节

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