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基于独立组分分析和BP神经网络的可见/近红外光谱蜂蜜品牌的鉴别被引量：23: 1; 作者邵咏妮何勇鲍一丹《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期602-605,共4页; 提出了一种基于独立组分分析的可见/近红外光谱透射技术快速鉴别蜂蜜品牌的新方法。用独立组分分析方法获取蜂蜜的可见/近红外光谱载荷图,将载荷图中相关性最大的波段,作为人工神经网络的输入建立蜂蜜品牌的鉴别模型。建立了一个三层的B... 展开更多; 关键词可见/近红外光谱蜂蜜独立组分分析 BP神经网络品牌鉴别; 在线阅读下载PDF 职称材料

独立组分分析在红外光谱分析中的应用被引量：27: 2; 作者毕贤李通化吴亮《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期1023-1027,共5页; 针对红外光谱的黑色体系分析 ,提出了一种基于独立组分分析 ( ICA)的红外光谱定性分析方法 .其主要优点在于可从混合光谱中分离出独立组分的光谱 ,且这种分离是盲源分离 ,混合物的组分预先是未知的 .对 ICA在正己醇、丙酮和正丁醇的混... 展开更多; 关键词独立组分分析 ICA IR谱应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于独立组分分析和BP神经网络的可见/近红外光谱稻谷年份的鉴别被引量：17: 3; 作者邵咏妮曹芳何勇《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期433-436,共4页; 建立了一种基于独立组分分析的可见/近红外光谱反射技术快速鉴别稻谷年份的新方法.首先用独立组分分析方法获取不同年份稻谷的可见/近红外光谱载荷图,将载荷图中相关性最大的波段(特征波段)作为人工神经网络的输入建立稻谷年份的鉴别模... 展开更多; 关键词可见/近红外光谱稻谷独立组分分析 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新型的信号盲分离迭代算法: 4; 作者乐慧丰林家骏俞金寿《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期644-648,共5页; 基于动态逼近的思想 ,提出了一种新型的信号盲分离迭代算法。通过构建一个动态过渡系统 ,设置相应的系统参数 ,可以获得满意的动态分离过程 ,从而使分离算法具有较高的效能。理论分析的结果给出了算法收敛的充分条件和必要条件。最后。; 关键词神经网络信号盲分离自适应独立组分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于独立组分分析和BP神经网络的可见/近红外光谱蜂蜜品牌的鉴别被引量：23: 1; 作者邵咏妮何勇鲍一丹; 机构浙江大学生物系统工程与食品科学学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期602-605,共4页; 基金国家科技支撑项目(2006BAD10A04) 国家自然科学基金项目(30671213) 浙江省自然科学基金项目(Y307158)资助; 文摘提出了一种基于独立组分分析的可见/近红外光谱透射技术快速鉴别蜂蜜品牌的新方法。用独立组分分析方法获取蜂蜜的可见/近红外光谱载荷图,将载荷图中相关性最大的波段,作为人工神经网络的输入建立蜂蜜品牌的鉴别模型。建立了一个三层的BP神经网络模型,各层传递函数采用S型(Sigmoid)函数,并设置网络输入层节点数为9,隐含层节点数为10,输出层节点数为3。每个品牌25个样本,3个品牌共75个样本,用来建立BP神经网络模型,剩余的3个品牌各5个样本用于预测,鉴别准确率达100%,模型的拟合残差为8·245365×10-5。说明基于独立组分分析的方法具有很好的鉴别效果,为蜂蜜的品牌鉴别提供了一种新方法。; 关键词可见/近红外光谱蜂蜜独立组分分析 BP神经网络品牌鉴别; Keywords Visible/near infrared spectroscopy（Vis/NIRS） Honey Independent component analysis（ICA） Artificial neural network（ANN） Variety discrimination; 分类号 S896.1 [农业科学—特种经济动物饲养]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名独立组分分析在红外光谱分析中的应用被引量：27: 2; 作者毕贤李通化吴亮; 机构同济大学化学系; 出处《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期1023-1027,共5页; 基金国家自然科学基金 (批准号 :2 0 2 75 0 2 6)资助; 文摘针对红外光谱的黑色体系分析 ,提出了一种基于独立组分分析 ( ICA)的红外光谱定性分析方法 .其主要优点在于可从混合光谱中分离出独立组分的光谱 ,且这种分离是盲源分离 ,混合物的组分预先是未知的 .对 ICA在正己醇、丙酮和正丁醇的混合中红外光谱分离中的应用进行了研究 ,验证了体系的独立性 ,并对ICA算法做了一定的改进 ,讨论了各种预处理方法对其分离结果的误差 .; 关键词独立组分分析 ICA IR谱应用; Keywords Independent Component Analysis ICA IR Application; 分类号 O657 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于独立组分分析和BP神经网络的可见/近红外光谱稻谷年份的鉴别被引量：17: 3; 作者邵咏妮曹芳何勇; 机构浙江大学生物系统工程与食品科学学院; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期433-436,共4页; 基金国家自然科学基金(30671213) 国家十一五科技支撑计划(2006BAD10A07) 高等学校博士学科点专项科研基金(20040335034)资助项目; 文摘建立了一种基于独立组分分析的可见/近红外光谱反射技术快速鉴别稻谷年份的新方法.首先用独立组分分析方法获取不同年份稻谷的可见/近红外光谱载荷图,将载荷图中相关性最大的波段(特征波段)作为人工神经网络的输入建立稻谷年份的鉴别模型.每个年份40个样本,3个年份共120个样本用来建立BP神经网络模型,剩余的3个年份各20个样本用于预测.预测的结果表明,准确率达到100%.同时通过独立组分分析,得到了稻谷主要成分对应的敏感波段.说明本文提出的基于独立组分分析的方法具有很好的鉴别效果,为稻谷的年份鉴别提供了一种新方法.; 关键词可见/近红外光谱稻谷独立组分分析 BP神经网络; Keywords visible/near infrared spectroscopy （Vis/NIRS） rough rice independent component analysis （ICA） BP neural network （BP-NN）; 分类号 S511.22 [农业科学—作物学] S511.33 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新型的信号盲分离迭代算法: 4; 作者乐慧丰林家骏俞金寿; 机构华东理工大学自动化研究所; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期644-648,共5页; 基金国防预研基金资助项目 (0 0 J6 .6 1.QT310 1); 文摘基于动态逼近的思想 ,提出了一种新型的信号盲分离迭代算法。通过构建一个动态过渡系统 ,设置相应的系统参数 ,可以获得满意的动态分离过程 ,从而使分离算法具有较高的效能。理论分析的结果给出了算法收敛的充分条件和必要条件。最后。; 关键词神经网络信号盲分离自适应独立组分分析; Keywords neural network blind signal separation self adaptive independent component analysis (ICA); 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于独立组分分析和BP神经网络的可见/近红外光谱蜂蜜品牌的鉴别	邵咏妮何勇鲍一丹	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2008	23	在线阅读下载PDF 职称材料
2	独立组分分析在红外光谱分析中的应用	毕贤李通化吴亮	《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2004	27	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于独立组分分析和BP神经网络的可见/近红外光谱稻谷年份的鉴别	邵咏妮曹芳何勇	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2007	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种新型的信号盲分离迭代算法	乐慧丰林家骏俞金寿	《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料