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基于独立成分分析(ICA)处理两相流信号(英文) 被引量:2
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作者 吴新杰 石玉珠 +1 位作者 陈跃宁 藏树良 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期221-223,240,共4页
为了提高固体速度测量精度,提供一种基于独立成分分析(ICA)处理两相流信号的基本方法。首先介绍独立成分分析(ICA)的基本原理,然后介绍使用空间滤波和小波变换获得固体速度的方法。最后给出仿真实验结果证明该方法可行。
关键词 独立成分分析(ica) 空间滤波 小波变换 速度
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基于谱聚类-独立成分分析-Granger因果检验模型的金融风险协同溢出分析 被引量:6
2
作者 苏木亚 郭崇慧 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2015年第1期63-70,77,共9页
提出了一种多路归一化割谱聚类方法、独立成分分析法、GARCH模型和Granger模型相结合的金融风险协同溢出模型。利用GARCH模型提取波动;利用谱聚类方法对波动数据集进行聚类分析;再利用独立成分分析法提取每个类的独立成分;最后,利用Gran... 提出了一种多路归一化割谱聚类方法、独立成分分析法、GARCH模型和Granger模型相结合的金融风险协同溢出模型。利用GARCH模型提取波动;利用谱聚类方法对波动数据集进行聚类分析;再利用独立成分分析法提取每个类的独立成分;最后,利用Granger因果检验分析每个类提取出的主成分对其余类中股指的风险溢出,从而完成金融风险的协同溢出计量。采用本文提出的模型对近几次金融危机期间全球主要股指进行了金融风险协同溢出分析。实证结果表明,本文提出的方法能较好地刻画金融风险的协同溢出效应。 展开更多
关键词 谱聚类 独立成分分析 金融计量模型 金融风险 协同波动溢出
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基于拓扑独立成分分析和高斯混合模型的视频语义概念检测 被引量:1
3
作者 孔玮婷 詹永照 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期770-773,814,共5页
针对目前词袋模型(Bo W)视频语义概念检测方法中的量化误差问题,为了更有效地自动提取视频的底层特征,提出一种基于拓扑独立成分分析(TICA)和高斯混合模型(GMM)的视频语义概念检测算法。首先,通过TICA算法进行视频片段的特征提取,该特... 针对目前词袋模型(Bo W)视频语义概念检测方法中的量化误差问题,为了更有效地自动提取视频的底层特征,提出一种基于拓扑独立成分分析(TICA)和高斯混合模型(GMM)的视频语义概念检测算法。首先,通过TICA算法进行视频片段的特征提取,该特征提取算法能够学习到视频片段复杂不变性特征;其次利用GMM方法对视频视觉特征进行建模,描述视频特征的分布情况;最后构造视频片段的GMM超向量,采用支持向量机(SVM)进行视频语义概念检测。GMM是Bo W概率框架下的拓展,能够减少量化误差,具有良好的鲁棒性。在TRECVID 2012和OV两个视频库上,将所提方法与传统的Bo W、SIFT-GMM方法进行了对比实验,结果表明,基于TICA和GMM的视频语义概念检测方法能够提高视频语义概念检测的准确率。 展开更多
关键词 视频语义检测 拓扑独立成分分析 高斯混合模型 词袋模型 支持向量机
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基于核独立成分分析的盲源信号分离 被引量:10
4
作者 姚伏天 金连甫 戴光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期44-46,共3页
独立成分分析(ICA)已经广泛用于盲源信号的分离(BSS)。论文介绍了基于核空间的ICA的原理和基本算法,然后介绍了该算法与典型ICA和主成分分析(PCA)在盲源信号分离中的比较。实验表明在盲源信号分离中,基于核空间的ICA与其他典型ICA和PCA... 独立成分分析(ICA)已经广泛用于盲源信号的分离(BSS)。论文介绍了基于核空间的ICA的原理和基本算法,然后介绍了该算法与典型ICA和主成分分析(PCA)在盲源信号分离中的比较。实验表明在盲源信号分离中,基于核空间的ICA与其他典型ICA和PCA算法相比更具有准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 独立成分分析(ica) 核空间 盲源信号分离(BSS) 成分分析(PCA)
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基于独立成分分析预测电站锅炉NO_x排放量 被引量:2
5
作者 孙保民 信晶 +2 位作者 杨斌 王兰忠 王冲 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第9期39-43,共5页
为了解决燃煤电站锅炉低NO x燃烧特性建模输入值高维数据众多,以及大样本处理造成模型运行速度慢、精度低的问题,将独立成分分析(ICA)应用到建模数据预处理领域,提出一种基于快速独立成分分析(FastICA)的BP(back propagation)神经网络... 为了解决燃煤电站锅炉低NO x燃烧特性建模输入值高维数据众多,以及大样本处理造成模型运行速度慢、精度低的问题,将独立成分分析(ICA)应用到建模数据预处理领域,提出一种基于快速独立成分分析(FastICA)的BP(back propagation)神经网络建模方法,并用该方法对某220 MW热电机组NO x排放浓度进行预测。研究结果表明:经FastICA降维预处理后所建的神经网络模型(ICA-BP)性能优于直接构建的神经网络(BP)模型;ICA-BP模型计算结果与实测结果相对误差仅约2.5%,说明ICA方法有助于实现降低维数的同时保留更多原始数据特性的目的,是系统建模数据前处理的有效工具。 展开更多
关键词 独立成分分析ica 神经网络 电站锅炉 低NOX燃烧 排放预测
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基于变分模态分解和独立成分分析的矿山微震信号降噪 被引量:9
6
作者 黄维新 刘敦文 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期56-63,共8页
微震信号降噪对P波、S波初至拾取、震源定位和震源机制反演等具有重要意义,为此提出一种基于变分模态分解和独立成分分析的微震信号降噪方法。采用变分模态分解将微震信号分解为特定数目的模态分量,再根据模态分量与原微震信号的相关系... 微震信号降噪对P波、S波初至拾取、震源定位和震源机制反演等具有重要意义,为此提出一种基于变分模态分解和独立成分分析的微震信号降噪方法。采用变分模态分解将微震信号分解为特定数目的模态分量,再根据模态分量与原微震信号的相关系数剔除噪音特别大的模态分量。针对噪音与有用信号混合的模态分量,采用独立成分分析提取有用信号,再与剩余的低频模态分量相加得到VMD_ICA降噪信号。此外,采用正弦函数拟合的方法去除VMD_ICA降噪信号存在的工频噪音。信号测试表明:VMD_ICA法和VMD_ICA_Sine法降噪均能有效保留微震信号的局部特征,且其信噪比大于直接去除部分模态分量。矿山微震信号应用进一步表明:VMD_ICA法和VMD_ICA_Sine法均能提高微震信号的信噪比,有效地提高了PAI-K法P波初至拾取效果,且VMD_ICA_Sine法优于VMD_ICA法降噪效果。综上所述,VMD_ICA_Sine法能为矿山微震信号降噪提供一种较好的分析方法。 展开更多
关键词 微震信号降噪 变分模态分解(VMD) 独立成分分析(ica) 正弦函数去噪 信噪比(SNR) P波初至拾取
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集成众核上快速独立成分分析降维并行算法 被引量:5
7
作者 方民权 张卫民 周海芳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1136-1146,共11页
高光谱遥感影像快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)降维过程包含大规模矩阵计算及大量迭代计算.通过热点分析,面向集成众核(many integrated core,MIC)架构设计了协方差矩阵计算、白化处理和ICA迭代等热点... 高光谱遥感影像快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)降维过程包含大规模矩阵计算及大量迭代计算.通过热点分析,面向集成众核(many integrated core,MIC)架构设计了协方差矩阵计算、白化处理和ICA迭代等热点并行方案,提出和实现一种M-FastICA并行降维算法,并构建算法性能模型;基于集成众核研究并行程序优化策略,针对各热点并行方案提出一系列优化策略,特别是创新性地提出一种下三角阵负载均衡方法,并量化测试其优化效果.实验结果显示M-FastICA算法最高可加速42倍,比24核CPU多线程并行快2.2倍;探讨了波段数与并行程序性能的关系;实验数据验证了算法性能模型的准确性. 展开更多
关键词 集成众核 独立成分分析 高光谱影像降维 性能模型 下三角阵负载均衡
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应用二维EMD和独立成分分析的掌纹识别 被引量:2
8
作者 戴桂平 尚丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期182-185,共4页
提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Analysis,ICA)相结合的掌纹识别新方法。利用2-DEMD自适应的时频局域化多尺度和ICAII表征数据的高阶统计特性... 提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Analysis,ICA)相结合的掌纹识别新方法。利用2-DEMD自适应的时频局域化多尺度和ICAII表征数据的高阶统计特性来提取掌纹特征。首先,对预处理过的掌纹图像进行2-DEMD分解得到多层本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,利用基于PCA(Principal Component Analysis)降维处理的FastICAII算法提取IMF子图像集的掌纹特征基向量;最后,设计实验测试(2-DEMD+ICAII)的识别性能。实验结果表明,该方法能更有效地提取掌纹特征,与传统的ICAII相比,具有重构图像信噪比好、识别率高等优点。 展开更多
关键词 二维经验模式分解(2-DEMD) 独立成分分析(ica) 成分分析(PCA) 掌纹识别
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基于独立分量分析的动车组模型噪声分离 被引量:4
9
作者 同晓雅 陈春俊 +1 位作者 张振 杨劼立 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第6期153-156,162,共5页
研究表明高速列车的噪声由多种因素混合而成,有效的分离出各种噪声对列车的减振降噪具有重要意义.针对动车组模型试验提出一种适用于分离试验段观测噪声的盲源分离方法.对观测噪声进行EEMD分解,使单通道欠定问题转化为正定问题;利用主... 研究表明高速列车的噪声由多种因素混合而成,有效的分离出各种噪声对列车的减振降噪具有重要意义.针对动车组模型试验提出一种适用于分离试验段观测噪声的盲源分离方法.对观测噪声进行EEMD分解,使单通道欠定问题转化为正定问题;利用主成分分析进行源信号数目的估计,提出利用至少包含源信号信息90%的主成分重构观测信号;对重构的观测信号利用独立分量分析进行分离.仿真实验说明该方法可有效的分离出源信号.在动车组模型风洞试验中,试验段传声器的观测信号主要是由气动噪声和风机振动噪声混合而成,所估计的源信号数目与试验条件一致.分离出的气动噪声和风机振动噪声源信号与原始源信号的主要频率一致,相关系数都大于0.65,属于强相关,说明了该方法对动车组模型试验噪声分离的有效性. 展开更多
关键词 动车组模型 EEMD 成分分析 独立分量分析 噪声分离
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国内外期货市场传染性风险溢出性研究——基于独立成分分析方法 被引量:3
10
作者 沈虹 何启志 《财贸研究》 CSSCI 北大核心 2014年第5期99-106,共8页
为比较全球金融危机爆发前后期货市场间传染性风险的强弱,以2008年1月为界,将数据样本分为两个时间窗口,分别建立ICA-TGARCH-M模型进行实证检验。结果显示,金融危机爆发后,国内外期货市场间波动溢出效应显著增加,表明传染性风险在各期... 为比较全球金融危机爆发前后期货市场间传染性风险的强弱,以2008年1月为界,将数据样本分为两个时间窗口,分别建立ICA-TGARCH-M模型进行实证检验。结果显示,金融危机爆发后,国内外期货市场间波动溢出效应显著增加,表明传染性风险在各期货市场间表现明显。ICA-TGARCH-M模型不仅验证了全球主要期货品种间风险溢出的显著性,而且反映出期货市场风险溢出的主要来源,并为多元GARCH模型的降维提供了有效方案。 展开更多
关键词 期货市场 传染性风险 独立成分分析 GARCH模型
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基于独立成分分析和小波变换处理两相流信号 被引量:1
11
作者 吴新杰 许超 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2007年第5期795-797,共3页
为克服噪声信号给速度测量带来的影响,提供了一种基于独立成分分析(ICA)和小波变换处理两相流信号的方法。首先介绍独立成分分析(ICA)的基本原理及其实现方法,并利用此方法对两相流信号进行处理;根据傅立叶变换确定信号的频谱;然后介绍... 为克服噪声信号给速度测量带来的影响,提供了一种基于独立成分分析(ICA)和小波变换处理两相流信号的方法。首先介绍独立成分分析(ICA)的基本原理及其实现方法,并利用此方法对两相流信号进行处理;根据傅立叶变换确定信号的频谱;然后介绍小波变换和空间滤波的基本原理,并利用小波变换确定信号的带宽;并根据带宽求出固体速度。最后给出仿真实验结果。结果表明:这种方法可以满足固体速度测量的需要。 展开更多
关键词 独立成分分析(ica) 空间滤波 小波变换 速度
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独立成分分析法及其在股票分析中的应用 被引量:1
12
作者 张林华 汪学兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第28期203-206,222,共5页
从信息论和最优化的角度阐述了用于信号分离、特征提取以及金融数据分析的独立成分分析法,并结合中国股票市场的特点用独立成分分析法对各阶段股票走势和收益进行了分析和预测。
关键词 信息论 独立成分分析(ica) 盲源信号分离 股票收益
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一种基于统计参数映射融合独立成分分析的新的激活区探测方法
13
作者 雷震 胡德文 +1 位作者 周宗谭 朱文珍 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期96-99,共4页
统计参数映射在某种程度上依赖于广义线性模型和高斯场理论。广义线性模型的缺陷在于这些假设不能很好地表示fMRI数据,并且脑活动分布模式和血液动力学模型也不能由广义线性模型回归方程来恰如其分地模拟。而独立成分分析不能够提供每... 统计参数映射在某种程度上依赖于广义线性模型和高斯场理论。广义线性模型的缺陷在于这些假设不能很好地表示fMRI数据,并且脑活动分布模式和血液动力学模型也不能由广义线性模型回归方程来恰如其分地模拟。而独立成分分析不能够提供每一独立成分激活区的显著性估计,这使得实验者不能够很好地解释所获得的结果。提出一种将SPM和ICA技术进行融合的方法,此方法可以将ICA自身的某些优势和GLM的假设检验方法结合起来,互相取长补短。实验结果证明了这种方法在探测由运动任务所产生的激活区方面是有效的。 展开更多
关键词 统计参数映射 独立成分分析 功能磁共振成像 广义线性模型
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基于ICA模型的主动隐写分析
14
作者 徐波 王嘉祯 +1 位作者 张政保 刘晓芹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期153-154,160,共3页
提出一种基于独立成分分析(ICA)模型的主动隐写分析方案。该方案假设秘密信息是独立同分布序列且统计独立于载体图像,将隐写分析过程视为ICA模型的求解问题。借助于最大后验概率估计器,该方案仅使用一幅隐写图像即能提取出秘密信息,克服... 提出一种基于独立成分分析(ICA)模型的主动隐写分析方案。该方案假设秘密信息是独立同分布序列且统计独立于载体图像,将隐写分析过程视为ICA模型的求解问题。借助于最大后验概率估计器,该方案仅使用一幅隐写图像即能提取出秘密信息,克服了Chandramouli所提方案的局限性。仿真实验结果表明,该方案能提取大约80%的秘密信息,且性能随嵌入长度的增加而提高。 展开更多
关键词 主动隐写分析 独立成分分析模型 最大后验概率估计器
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基于三重网络模型的酒精依赖患者静息态动态功能连接分析 被引量:1
15
作者 曹景超 隋文禹 +1 位作者 喻大华 薛婷 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第2期181-188,共8页
目的:探讨酒精依赖(AD)患者静息态三重网络(中央执行网络、突显网络、默认模式网络)动态功能网络连通性(dFNC)的变化。方法:于2020年2月-2021年3月采集15例酒精依赖患者和15例健康志愿者(正常对照组)的静息态fMRI数据。对预处理后的fMR... 目的:探讨酒精依赖(AD)患者静息态三重网络(中央执行网络、突显网络、默认模式网络)动态功能网络连通性(dFNC)的变化。方法:于2020年2月-2021年3月采集15例酒精依赖患者和15例健康志愿者(正常对照组)的静息态fMRI数据。对预处理后的fMRI数据进行独立成分分析以获得大脑网络成分,并通过滑动窗口方法生成大脑网络的动态功能连接矩阵。并对所有dFNC矩阵应用k-means聚类算法确定大脑网络连接模式,获得受试者脑网络的时间属性。最后,使用斯皮尔曼相关分析评估异常时间属性(时间分数、平均停留时间、转换次数)与酒精依赖量表(ADS)评分之间的关系。结果:最终将15例志愿者和12例AD患者纳入本研究,并通过聚类分析得到四种重复出现的功能连接状态。与对照组相比,AD组在弱连接状态下花费时间较长,但在中央执行网络和突显网络之间的强连接状态下花费时间较少(P均<0.05)。双样本t检验结果显示,AD患者中央控制网络内的IC38与IC49之间的功能连接显著增强(P<0.05,FDR校正)。结论:AD患者中央执行网络的功能连接发生了变化,本研究为探索酒精依赖的复杂神经病理学机制提供了一定的见解。 展开更多
关键词 静息态 酒精依赖 三重网络模型 动态功能网络连接 独立成分分析 功能磁共振成像
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基于独立成分分析的状态监控方法 被引量:1
16
作者 牟雪娇 王景成 徐文艳 《控制工程》 CSCD 2008年第S1期217-219,共3页
针对目前部分的工业系统存在系统模型或系统独立变量不确定的情况,提出了一种基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的状态监控方法。该方法不需要有关系统模型和系统变量的先验知识,解决了系统模型或系统变量不确定的... 针对目前部分的工业系统存在系统模型或系统独立变量不确定的情况,提出了一种基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的状态监控方法。该方法不需要有关系统模型和系统变量的先验知识,解决了系统模型或系统变量不确定的问题。运用独立成分分析法对系统的观测信号进行特征提取,通过监控分离得到的特征信号来实现对整个系统的状态进行监控。分别对一个离散系统和一个双容水箱液位系统进行仿真验证,仿真结果表明该方法能够有效地实现系统监控。 展开更多
关键词 独立成分分析 固定点ica算法 状态监控
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独立成分相关分析的自适应故障监测方法 被引量:8
17
作者 王培良 叶晓丰 杨泽宇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1331-1338,共8页
工业过程数据具有动态、非高斯等特性.独立成分分析(independent component analysis, ICA)既可以分析数据的非高斯形式,又可以极大地去除多变量间的耦合且满足独立性要求.本文引入粒子群算法优化ICA模型参数,自适应地确定独立成分个数... 工业过程数据具有动态、非高斯等特性.独立成分分析(independent component analysis, ICA)既可以分析数据的非高斯形式,又可以极大地去除多变量间的耦合且满足独立性要求.本文引入粒子群算法优化ICA模型参数,自适应地确定独立成分个数.同时,提出一种基于隐马尔科夫链模型(hidden Markov model, HMM)的自适应检测限设计方法,将时间相关数据块的特征信息变化作为过程故障的检测依据.首先利用由时间窗方法确定的独立成分组成监测矩阵来训练HMM模型,旨在提高独立成分间相关性水平的表示能力;然后将得到的HMM模型对监测矩阵进行相关性评估,并在一定容许裕度的基础上设计评估值的自适应因子及检测限,并据此监测特征信息变化,动态地进行在线故障检测.最后, Tennessee Eastman (TE)仿真平台的实验结果表明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 独立成分分析 粒子群算法 隐马尔科夫模型 相关性评估 自适应因子 故障检测
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一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统 被引量:1
18
作者 阮揆 孙即祥 《现代电子技术》 2007年第1期134-137,共4页
提出了一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统。该系统首先从摄像头中捕捉包含人脸的实时图像,利用haar特征人脸检测算法定位人脸区域,并将其从原始图像中分割出来。为了更好地提取有效特征,采用了ICA的特征提取方式,结... 提出了一种基于独立成分分析和最小最大概率机的人脸识别系统。该系统首先从摄像头中捕捉包含人脸的实时图像,利用haar特征人脸检测算法定位人脸区域,并将其从原始图像中分割出来。为了更好地提取有效特征,采用了ICA的特征提取方式,结合改进误差估计的最小最大概率机的分类方法对输入的测试图像进行识别。实验证明,该系统能够快速有效地处理实时状态下的人脸识别任务,准确率达到了96.8%,并且对多姿态的人脸具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 HAAR特征 独立成分分析(ica) 最小最大概率机(MPM)
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劳盆地与马努斯盆地俯冲熔体与流体组分的识别——Sr-Nd-Pb同位素与独立成分分析
19
作者 伍锡昌 初凤友 +4 位作者 王巍 李正刚 陈灵 毕冬伟 王建强 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期414-424,共11页
为了探讨俯冲沉积物与蚀变洋壳组分对弧后盆地岩浆作用的影响,利用独立成分分析从劳盆地、马努斯盆地,以及太平洋与印度洋共634组Sr-Nd-Pb同位素数据中提取了5个独立成分(IC1—IC5)。其中:IC1与_87Sr/_86Sr、Th/Nb值为负相关关系,表明... 为了探讨俯冲沉积物与蚀变洋壳组分对弧后盆地岩浆作用的影响,利用独立成分分析从劳盆地、马努斯盆地,以及太平洋与印度洋共634组Sr-Nd-Pb同位素数据中提取了5个独立成分(IC1—IC5)。其中:IC1与_87Sr/_86Sr、Th/Nb值为负相关关系,表明其能够代表弧下地幔中的俯冲沉积物熔体组分的影响,能够很好地区别弧后盆地与洋中脊;弧后盆地IC5与Ba/Th值为负相关关系,暗示其能够反映弧下地幔中的俯冲蚀变洋壳脱水流体组分的影响;IC5与κ值(1.03Th/U)之间的关系,也说明洋中脊IC5可能与地幔中再循环蚀变洋壳的年龄有关。进而通过对比马努斯和劳盆地岩石中IC1与IC5间的差异,发现马努斯盆地东部裂谷(ER)表现出绝对值更高的IC1负异常以及与劳盆地相似的IC5特征,而马努斯盆地扩张中心与扩张转换带(MSC&ETZ)则表现出类似劳盆地的IC1特征以及更高的IC5正异常特征。两个盆地间的差异表明,ER更多地受到沉积物熔体组分影响,MSC&ETZ更少地受到俯冲洋壳脱水流体组分影响。其中,沉积物熔体组分影响可能与New Britain trench与Tonga trench巨大的沉积物厚度差异有关,而俯冲洋壳脱水流体组分影响可能受到了弧后扩张中心与俯冲带间距离的控制。 展开更多
关键词 独立成分分析(ica) 弧后盆地 SR-ND-PB同位素 蚀变洋壳 俯冲沉积物 劳盆地 马努斯盆地
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基于独立成分分析的马里亚纳弧后地幔源区特征研究
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作者 于璐瑶 田丽艳 +2 位作者 伍锡昌 孙国洪 陈凌轩 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期73-88,共16页
对采自太平洋洋中脊(277组)、印度洋洋中脊(159组)、马里亚纳海槽(53组)、马里亚纳岛弧(39组)、中南劳海盆(72组)共600组玄武岩数据进行了独立成分分析,从Sr-Nd-Pb五维同位素比值空间提取出占样本方差99%的3个独立成分(IC1,IC2,IC3),并... 对采自太平洋洋中脊(277组)、印度洋洋中脊(159组)、马里亚纳海槽(53组)、马里亚纳岛弧(39组)、中南劳海盆(72组)共600组玄武岩数据进行了独立成分分析,从Sr-Nd-Pb五维同位素比值空间提取出占样本方差99%的3个独立成分(IC1,IC2,IC3),并利用这3个独立成分(ICs)与微量元素比值之间的相关性来讨论独立成分的起源。分析结果表明:IC1可以将马里亚纳海槽玄武岩与太平洋洋中脊及马里亚纳岛弧玄武岩区分,并且IC1值与(La/Sm)N比值呈正相关。IC2可以将马里亚纳海槽和马里亚纳岛弧玄武岩区分,而且IC2值与Ba/Th比值呈正相关;IC3可以将弧后盆地和洋中脊玄武岩区分,同时IC3值与Th/Nb呈负相关。分析独立成分的统计特征和微量元素比值特征可知,IC1与印度洋型MORB地幔的富集组分相关,IC2与太平洋板块俯冲产生的含水流体相关,IC3与再循环俯冲沉积物熔体相关。根据ICs地理分布特点,我们认为:1)马里亚纳海槽北部比南部受到更多印度洋型MORB地幔富集组分的影响,表明印度洋型MORB地幔可能从北部置换太平洋型MORB地幔;2)海槽北部地幔源区则是受到再循环沉积物熔体的影响较大,而中部和南部地幔源区可能受到更多俯冲流体的影响。 展开更多
关键词 独立成分分析(ica) 马里亚纳海槽 Sr-Nd-Pb同位素比值 俯冲作用 印度洋型MORB地幔
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