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基于独立子空间分析特征学习的表情识别 被引量：3
1
作者 詹永杰 龙飞 卜轶坤 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2316-2319 2327,2327,共5页
手工设计的特征(如Gabor、LBP等)在表情识别中得到了广泛的应用。独立子空间分析是一种无监督特征学习方法,可从图像中学习出具有相位不变的特征。在表情识别应用中,由于复杂背景的影响以及人脸对齐方法的局限性,很难得到精确对齐的人... 手工设计的特征(如Gabor、LBP等)在表情识别中得到了广泛的应用。独立子空间分析是一种无监督特征学习方法,可从图像中学习出具有相位不变的特征。在表情识别应用中,由于复杂背景的影响以及人脸对齐方法的局限性,很难得到精确对齐的人脸图像序列。研究了在非精确对齐情况下,基于独立子空间分析的表情识别问题。通过分析不同子空间尺寸下的表情识别效果发现,在非精确对齐情况下,选择合适的子空间尺寸能提升学到的特征对表情识别的鲁棒性。 展开更多
关键词 表情识别 独立子空间分析 无监督特征学习 时空特征学习
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基于独立子空间分析的不良视频检测方法
2
作者 卢斌 蒋兴浩 孙锬锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期305-308,共4页
为了检测网络中含有不良内容的视频,提出一种基于非监督学习特征的不良视频检测方法。该方法使用独立子空间分析网络对未标定视频进行训练,学习视频中的运动模式,使用训练好的网络对待测视频提取运动特征。该特征结合词袋模型,通过支持... 为了检测网络中含有不良内容的视频,提出一种基于非监督学习特征的不良视频检测方法。该方法使用独立子空间分析网络对未标定视频进行训练,学习视频中的运动模式,使用训练好的网络对待测视频提取运动特征。该特征结合词袋模型,通过支持向量机的分类实现不良视频的检测。相比传统的光流、运动直方图等人工设计的特征,该特征计算效率高,且检测效果对视频质量不敏感。在视频库上进行实验后,发现该方法对不良视频的检测准确率相较于对比算法提高约10%。 展开更多
关键词 视频检测 视频分类 非监督学习 独立子空间分析网络 词袋
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一种基于动态独立子空间分析的过程监控方法
3
作者 高翔 刘飞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期3589-3592,共4页
独立元分析(ICA)是近年来盲信号分离领域的热点问题,传统的ICA方法只能寻找信号与信号间的独立元,对信号组与信号组之间的独立性分析却无能为力。独立子空间分析法(ISA)则通过寻求矢量峭度最大化,对信号组之间进行独立性研究。根据这一... 独立元分析(ICA)是近年来盲信号分离领域的热点问题,传统的ICA方法只能寻找信号与信号间的独立元,对信号组与信号组之间的独立性分析却无能为力。独立子空间分析法(ISA)则通过寻求矢量峭度最大化,对信号组之间进行独立性研究。根据这一理论提出动态独立子空间分析过程监控方法,针对过程变量自相关问题,构建时间序列子空间,随采样时间动态更新子空间数据,对其进行独立性研究,达到过程监控的目的。以TE过程为背景的仿真研究,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 独立分量分析 动态独立子空间分析 过程监控 TE过程
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基于自然梯度的独立子空间盲信号处理方法 被引量：4
4
作者 王法松 张林让 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期420-425,共6页
作为盲信号处理的独立成分分析方法的扩展,独立子空间分析具有更广阔的应用前景.本文首先给出了独立子空间分析的一般定义和正则化定义,同时把其与独立成分分析方法进行了对比.此外,讨论了独立子空间分析的可分离性与解的唯一性问题.基... 作为盲信号处理的独立成分分析方法的扩展,独立子空间分析具有更广阔的应用前景.本文首先给出了独立子空间分析的一般定义和正则化定义,同时把其与独立成分分析方法进行了对比.此外,讨论了独立子空间分析的可分离性与解的唯一性问题.基于极大似然估计和自然梯度方法,本文给出了独立子空间分析的自然梯度算法.仿真实验通过二维的独立子空间分析说明本文提出算法的有效性. 展开更多
关键词 独立成分分析 盲源分离 独立子空间分析 极大似然 自然梯度
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一种图像场景的独立子空间ISA分类方法 被引量：2
5
作者 钟忺 王灿 钟珞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第7期1579-1584,共6页
随着计算机应用和多媒体的不断发展与应用,数字图像变得越来越多,内容越来越丰富.如何在海量的图像数据中获得想要的和有用的信息也变得越来越重要.图像场景分类就是其中一种重要的技术.本文采用了基于独立子空间分析(ISA)网络模型的特... 随着计算机应用和多媒体的不断发展与应用,数字图像变得越来越多,内容越来越丰富.如何在海量的图像数据中获得想要的和有用的信息也变得越来越重要.图像场景分类就是其中一种重要的技术.本文采用了基于独立子空间分析(ISA)网络模型的特征提取方法并结合空间金字塔匹配(SPM)模型和支持向量机(SVM)分类器实现对图像场景的分类.基于ISA(独立子空间分析)网络模型的特征提取方法是一种无监督学习方法,能够获取图像中结构化的特征基元,并在规则网格划分的策略下利用所得的结构化的特征基元获取图像块描述子.然后结合空间金字塔匹配(SPM)模型构建金字塔结构式的整幅图像特征表示.实验在Scene-15图像场景数据集的基础上进行,并将本文方法与基于尺度不变特征转换(SIFT)特征提取方法的几种常用经典方法进行对比实验,实验结果表明本文方法在选取了合适的特征基元个数后,提高了提取图像特征的速度和时间以及图像场景的分类准确率. 展开更多
关键词 图像场景分类 无监督学习 独立子空间分析 特征基元 空间金字塔匹配
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独立子空间中的场景特征增量学习方法
6
作者 谢昭 凌然 吴克伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2287-2294,共8页
针对特征提取与场景描述在场景分类任务中的重要性,提出了一种独立子空间内的场景特征增量学习方法,采用基于独立子空间分析的无监督学习方法获取结构化的特征基元,基元的优化过程融入增量学习的思想框架中,以解决大样本以及动态样本下... 针对特征提取与场景描述在场景分类任务中的重要性,提出了一种独立子空间内的场景特征增量学习方法,采用基于独立子空间分析的无监督学习方法获取结构化的特征基元,基元的优化过程融入增量学习的思想框架中,以解决大样本以及动态样本下的学习难题.通过特征基元的非线性映射获取一种规则网格划分下的图像块状描述子,最后结合空间金字塔匹配模型构建层次化的场景描述,有效提高了场景图像分类的精确度.在OT场景图像集上的实验结果表明,所得特征基元能够用于构建低维高效的场景描述,通过详细讨论相关参数对优化过程以及分类性能的影响,并与多种典型模型下的实验结果进行对比,充分验证了该方法在场景分类任务中的有效性. 展开更多
关键词 独立子空间分析 增量学习 特征基元 空间金字塔匹配 场景分类
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基于独立时空特征空间的人体运动合成 被引量：10
7
作者 刘更代 徐明亮 张明敏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期464-472,共9页
如何通过指定约束条件的方式交互式地合成风格化人体运动是计算机动画研究领域的热点和难点,传统的数据驱动办法通常没有全面考虑运动的静态和动态特性.针对这一问题,文中提出人体运动的独立时空特征空间模型,利用一个可变形运动模型和... 如何通过指定约束条件的方式交互式地合成风格化人体运动是计算机动画研究领域的热点和难点,传统的数据驱动办法通常没有全面考虑运动的静态和动态特性.针对这一问题,文中提出人体运动的独立时空特征空间模型,利用一个可变形运动模型和独立特征子空间分析算法提取运动在时空两个域上的特征,并将其封装起来,通过低维子空间进行描述.运动风格的编辑可利用低维运动混合和空时约束优化等方法来实现.该方法充分考虑了运动在时域上的特征,并为用户提供了可编辑接口.文中以各种风格的行走运动为例讨论了该方法的有效性,结果证明效果良好,可用于交互式运动风格编辑. 展开更多
关键词 独立时空特征子空间 可变形运动模型 独立特征子空间分析 人体运动 风格 主成分分析
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基于Hilbert-Huang变换的语音信号分离 被引量：3
8
作者 张朝柱 张健沛 孙晓东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期227-229,255,共4页
针对短时傅里叶变换不能正确得到非平稳信号的能量频率分布问题,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的单信道语音信号分离的算法。该算法首先对分解得到的各内蕴模式函数分量(IMF)进行Hilbert变换,得到混合信号时频面上的Hilbert谱,然后... 针对短时傅里叶变换不能正确得到非平稳信号的能量频率分布问题,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的单信道语音信号分离的算法。该算法首先对分解得到的各内蕴模式函数分量(IMF)进行Hilbert变换,得到混合信号时频面上的Hilbert谱,然后对混合信号的Hilbert谱运用独立子空间分析的方法得出代表各个独立源信号的子空间,并对其求逆变换,从而恢复出各个源信号。通过仿真实验验证了此算法的正确性和有效性,且与短时傅里叶变换时频分析法相比较,其分离性能明显得到改善,显示了Hilbert-Huang变换在处理非平稳信号的优越性。 展开更多
关键词 Hilbert—Huang变换 内在模式分解 独立子空间分析 C-均值算法
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基于无监督提取表情时空特征的情感识别
9
作者 王金伟 马希荣 孙济洲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第5期266-269,共4页
情感识别是解决智能教学系统中情感缺失问题的关键技术。针对识别时如何从视频中有效提取人脸表情时空特征的问题,提出一种采用堆叠卷积独立子空间分析模型进行无监督特征提取的识别方法,来对疑惑、愉快和厌倦3种学习中最常出现的情感... 情感识别是解决智能教学系统中情感缺失问题的关键技术。针对识别时如何从视频中有效提取人脸表情时空特征的问题,提出一种采用堆叠卷积独立子空间分析模型进行无监督特征提取的识别方法,来对疑惑、愉快和厌倦3种学习中最常出现的情感进行识别。该方法检测视频中的人脸区域并进行规范化处理,采用堆叠卷积独立子空间分析模型从视频块中无监督地学习表情的时空特征,采用线性支持向量机进行分类。实验结果表明,相比使用人工特征的方法,该方法能够更有效地提取视频中人脸表情的时空特征,获得更高的识别率,同时符合实时性要求。 展开更多
关键词 情感识别 无监督学习 独立子空间分析 时空特征 人脸表情
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基于EMD和ISA方法的轨道车辆动态应变信号去工频干扰研究 被引量：3
10
作者 李广全 刘志明 +1 位作者 张子璠 于洪传 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期106-112,共7页
针对轨道车辆动态应变信号实际通道数量小于源通道,无法直接应用独立分量分析(ICA)方法降噪的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)和独立子空间分析(ISA)的去除工频干扰的方法.首先对信号进行EMD分解得到本征模态(IMF),再对结果进行ICA... 针对轨道车辆动态应变信号实际通道数量小于源通道,无法直接应用独立分量分析(ICA)方法降噪的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)和独立子空间分析(ISA)的去除工频干扰的方法.首先对信号进行EMD分解得到本征模态(IMF),再对结果进行ICA分析,得到独立分量,然后对独立分量进行层次聚类将原信号分解到不同的子空间中,从而达到分离噪声的目的.实验结果表明该方法降噪效果优于传统滤波算法,处理后的信号损伤值高于带阻滤波值处理结果,使寿命评估结果偏向于安全,证实了将其应用于去除轨道车辆动态应变信号中工频干扰的可行性. 展开更多
关键词 应变信号 经验模态分解 独立子空间分析 工频干扰
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