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复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性
1
作者 来向荣 程维虎 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第3期82-85,共4页
利用概率不等式,研究了复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性,得到复值独立同分布随机变量序列部分和同完全收敛性有关的几个定理.
关键词 复值独立同分布随机变量序列 依概率收敛 以概率1收敛 完全收敛性
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非独立不同分布的随机变量序列的强大数定律 被引量:2
2
作者 柳刚 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1999年第3期333-337,共5页
将柯尔莫哥洛夫强大数定律推广到不独立不同分布的情形
关键词 强大数定律 随机变量序列 独立同分布
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不同分布WOD随机变量序列的重对数律 被引量:5
3
作者 蔡光辉 潘雪艳 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第4期425-431,共7页
在一个独立随机变量序列的重对数律的基础上,获得了一个不同分布WOD随机变量序列的重对数定理,定理的证明基于一个Kolmogorov型指数不等式.
关键词 同分布 WOD随机变量序列 重对数律
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独立随机变量和的分布 被引量:4
4
作者 王颖喆 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期6-9,共4页
利用有限测度的广义加法公式,对取值在有限区间的n个独立同分布的随机变量的和的分布给出了一种求法.并求出了总体分布为均匀分布、截尾指数分布、截尾Γ分布情况下n个随机变量和的分布.
关键词 随机变量 独立 广义加法公式 截尾分布
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独立随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理 被引量:3
5
作者 冯凤香 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期270-274,共5页
利用子序列方法获得了独立随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的更优结果,改变了已有相关定理中的权,使权系数更大.
关键词 独立随机变量序列 部分和乘积 几乎处处中心极限定理
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关于任意同分布随机变量序列最大值不等式及应用 被引量:2
6
作者 陈传勇 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期59-61,共3页
设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条... 设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条件,推广了独立情形相应的结果。 展开更多
关键词 最大值不等式 同分布随机变量序列 尾概率
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随机变量序列最大值的局部几乎处处中心极限定理 被引量:3
7
作者 赵胜利 彭作祥 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期42-45,共4页
在一定条件下得到了最大值的局部几乎处处中心极限定理.
关键词 最大值 局部几乎处处中心极限定理 独立同分布随机变量序列
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任意m值随机变量序列与独立序列的比较及其极限性质
8
作者 刘文 顾巧论 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1995年第2期163-167,共5页
设{X,n≥1}是在S={1,2,…,m}中取值的随机变量序列,其联合分布为p(x1,…,Xn),(p11,p12,…,p1m)(i=1,2,…)是S上的一列分布,k∈S,Sn(k,ω)是k在序列X1(ω〕,Xn。(... 设{X,n≥1}是在S={1,2,…,m}中取值的随机变量序列,其联合分布为p(x1,…,Xn),(p11,p12,…,p1m)(i=1,2,…)是S上的一列分布,k∈S,Sn(k,ω)是k在序列X1(ω〕,Xn。(ω)中出现的次数 (X1,…,Xn)称为{Xi,1≤i≤n}相对于乘积分布 的对数似然比,Sn(k,ω) 称为Sn(k,ω)与以 为分布的独立随机变量序列中k的期望出现次数的偏差.本文得到此偏差与对数似然比之间的若干极限关系. 展开更多
关键词 m值随机变量 随机变量序列 独立序列 极限性质
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Banach空间值独立随机变量序列的Hàjek-Rènyi不等式
9
作者 朱永刚 于林 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第3期276-278,共3页
证明了Banach空间值独立随机变量序列的Hàjek-Rènyi型不等式,并利用该不等式证明了Banach空间值独立随机变量序列的强大数定律,所得结果刻画了Banach空间的p型性质.
关键词 Hajek-Renyi不等式 Banach空间值独立随机变量序列 强大数定律 Rademacher P型
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独立同分布随机变量加权和的概率估计
10
作者 马丽 叶柳 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2022年第6期1782-1789,共8页
设 {ξ_(i(}^(n)_(i=1)为独立同分布的随机变量,且P(ξ_(i)=1)=P(ξ_(i)=−1)=1/2.设a→=(a_(1),…,a_(n))为与{ξ_(i)}_(i=1)^(n)独立的服从超球面S^(n−1)={(a_(1),…,a_(n))∈R^(n)|∑_(i=1)^(n)a_(i)^(2)=1}上均匀分布的随机变量,该... 设 {ξ_(i(}^(n)_(i=1)为独立同分布的随机变量,且P(ξ_(i)=1)=P(ξ_(i)=−1)=1/2.设a→=(a_(1),…,a_(n))为与{ξ_(i)}_(i=1)^(n)独立的服从超球面S^(n−1)={(a_(1),…,a_(n))∈R^(n)|∑_(i=1)^(n)a_(i)^(2)=1}上均匀分布的随机变量,该文用极坐标变换得到了P(|∑_(i=1)^(n)a_(i)ξ_(i)|≤1)的表达式.当n≤7时,该文通过直接计算得到此概率值大于等于1/2;当n≥8时,该文通过R软件也得到了此概率值大于等于1/2.特别地,n=3,4时,借助于贝塔函数,该文直接证明了该概率值大于等于1/2. 展开更多
关键词 独立同分布随机变量 加权和 概率估计
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复值独立随机变量序列的弱大数定律 被引量:4
11
作者 胡振淑 来向荣 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第2期111-114,共4页
得到复值独立随机变量序列的几个弱大数定理.
关键词 复值独立随机变量序列 弱大数定律 充要条件
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复值独立随机变量序列的强大数定律 被引量:3
12
作者 胡振淑 来向荣 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第4期108-110,共3页
得到复值独立随机变量序列的几个强大数定理.
关键词 复值独立随机变量序列 强大数定律 随机强大数定律
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复值独立随机变量序列部分和的收敛性
13
作者 胡振淑 来向荣 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期183-186,共4页
得到复值独立随机变量序列部分和同收敛性有关的几个定理.
关键词 复值独立随机变量序列 依概率收敛 分布收敛
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正态分布的随机变量独立与不相关问题研究 被引量:2
14
作者 刘洋 陶庭婷 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第2期339-341,共3页
在概率理论和数理统计领域,正态分布随机变量的独立问题和不相关问题一直是研究的热点,本文证明两个一维的正态分布随机变量的联合分布不一定服从正态分布的问题。随机变量是互相独立的,一定不相关;反之,如果两个随机变量不相关,不能证... 在概率理论和数理统计领域,正态分布随机变量的独立问题和不相关问题一直是研究的热点,本文证明两个一维的正态分布随机变量的联合分布不一定服从正态分布的问题。随机变量是互相独立的,一定不相关;反之,如果两个随机变量不相关,不能证明二者相互独立。 展开更多
关键词 一维正态分布 随机变量 独立 不相关
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关于非负独立同分布随机变量停止和的精确不等式的注记(英语)
15
作者 夏爱华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1996年第1期77-80,共4页
Hitczenko[2]证明了不等式 E(sum from i=1 to γ(ζ_i))~γ≤2(γ-1)E(sum from i=1 to γ~2(ζ_i))~γ,1≤γ〈∞,其中(ζ_i)为非负独立随机变量,γ为停时,γ′为停时γ的一个复制品,且与(ζ_i)独立,2(γ-1)是最佳常数,我们证明了,... Hitczenko[2]证明了不等式 E(sum from i=1 to γ(ζ_i))~γ≤2(γ-1)E(sum from i=1 to γ~2(ζ_i))~γ,1≤γ〈∞,其中(ζ_i)为非负独立随机变量,γ为停时,γ′为停时γ的一个复制品,且与(ζ_i)独立,2(γ-1)是最佳常数,我们证明了,对于非负独立同分布的(ζ_i),2(γ-1)也是最佳常数,从而解决了Hitczenko[2]提出的问题。 展开更多
关键词 不等式 停止和 独立同分布 随机变量
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稳定分布吸引场中φ-混合随机变量序列加权和的极限性质
16
作者 来继红 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期666-672,共7页
有关独立同分布随机变量序列加权和的强大数定律,已经有较完善的结果。近来陈平炎等人又研究了具有稳定分布的独立同分布随机变量序列的加权和的极限性质,而且得出有关(?)-混合随机变量序列的重对数律。本文主要是讨论稳定分布吸引场中(... 有关独立同分布随机变量序列加权和的强大数定律,已经有较完善的结果。近来陈平炎等人又研究了具有稳定分布的独立同分布随机变量序列的加权和的极限性质,而且得出有关(?)-混合随机变量序列的重对数律。本文主要是讨论稳定分布吸引场中(?)-混合序列加权和的极限性质,并给出相应的重对数律。 展开更多
关键词 φ-混合随机变量序列 稳定分布 吸引场
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似然比与整值随机变量序列的一类用不等式表示的极限定理 被引量:6
17
作者 刘文 刘玉灿 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1995年第4期378-384,共7页
本文引进似然比作为整值随机变量序列相对于服从负二项分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上得到了任意整值随机变量序列的一类用不等式表示的极限定理。
关键词 极限定理 似然比 二项分布 随机变量序列 不等式
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n维随机变量独立性的一个充要条件 被引量:4
18
作者 李裕奇 赵刊 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期513-517,共5页
给出了n维随机变量的独立性的一个充要条件,避开了求边缘概率密度函数的繁琐过程,使判定随机变量的独立性的工作变得异常简单。给出了利用这个充要条件的简单应用实例。
关键词 随机变量 分布函数 密度函数 独立
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随机变量序列几乎处处收敛的几个等价命题 被引量:1
19
作者 钟镇权 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第2期183-185,共3页
由随机变量序列几乎处处收敛可推出其依概率收敛,进而可推出其依分布收敛,可见判别几乎处处收敛的重要性.给出了它的几个等价命题,同时还证明了独立随机变量和序列几乎处处收敛等价于依概率收敛,亦等价于依分布收敛.
关键词 几乎处处收敛 随机变量序列 等价命题 独立随机变量 依概率收敛 分布收敛 推出 可见
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在条件lim(n→∞)(infP(X_n= 0)>0)下的一类独立随机变量和的收敛定理
20
作者 孔繁超 唐启鹤 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1999年第4期402-410,共9页
设{X_n,n≥ 1}是一独立随机变量序列.受概率数论中Erdos猜想的启发,我们研究了在条件lim(n→∞)(infP(X_n= 0)>0)下的独立项级数sum from n=1 X_n的 a.s.收敛性,并且获得了该级数a.s.收敛的两... 设{X_n,n≥ 1}是一独立随机变量序列.受概率数论中Erdos猜想的启发,我们研究了在条件lim(n→∞)(infP(X_n= 0)>0)下的独立项级数sum from n=1 X_n的 a.s.收敛性,并且获得了该级数a.s.收敛的两个充分必要条件和一个充分条件.这些定理分别改进了文献[3]、[5]中关于Erdos猜想的研究结果. 展开更多
关键词 概率数论 独立随机变量 极限分布 收敛定理
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