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人工智能独立医用软件监管研究
被引量:
5
1
作者
张建楠
李莹莹
+2 位作者
周佳卉
朱烨琳
李兰娟
《中国工程科学》
CSCD
北大核心
2022年第1期198-204,共7页
科学的监管体系可以促进新兴事物的蓬勃和规范化发展。人工智能(AI)独立医用软件是人工智能时代赋能医疗健康领域的重要产物。随着人工智能的深入发展,人工智能独有的黑盒算法及自主学习能力引起了巨大的监管挑战。AI独立医用软件的监...
科学的监管体系可以促进新兴事物的蓬勃和规范化发展。人工智能(AI)独立医用软件是人工智能时代赋能医疗健康领域的重要产物。随着人工智能的深入发展,人工智能独有的黑盒算法及自主学习能力引起了巨大的监管挑战。AI独立医用软件的监管需要与时俱进,为最大程度降低人工智能医疗软件不良事件发生率和风险影响,我们亟待寻求更为科学合理的监管应对方案。对此,本文从AI技术特征监管应对出发,针对算法变更管理、质量控制、安全追溯等监管上存在的痛点和难点问题梳理了国内外AI独立医用软件相关监管制度和支撑资源的现状。分析总结了我国AI独立医用软件监管在制度层面、支撑资源层面仍面临的一些问题与挑战,并针对上市后监管短板提出了措施建议:系统完善AI独立医用软件监管制度,深化AI独立医用软件监管支撑体系。以期能够为进一步完善我国AI独立医用软件科学监管提供参考。
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关键词
独立医用软件
人工智能
监管科学
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职称材料
题名
人工智能独立医用软件监管研究
被引量:
5
1
作者
张建楠
李莹莹
周佳卉
朱烨琳
李兰娟
机构
浙江数字医疗卫生技术研究院
浙江大学医学院附属第一医院
出处
《中国工程科学》
CSCD
北大核心
2022年第1期198-204,共7页
基金
中国工程院咨询项目“人工智能在医药健康领域应用发展战略研究”(2019-ZD-06)。
文摘
科学的监管体系可以促进新兴事物的蓬勃和规范化发展。人工智能(AI)独立医用软件是人工智能时代赋能医疗健康领域的重要产物。随着人工智能的深入发展,人工智能独有的黑盒算法及自主学习能力引起了巨大的监管挑战。AI独立医用软件的监管需要与时俱进,为最大程度降低人工智能医疗软件不良事件发生率和风险影响,我们亟待寻求更为科学合理的监管应对方案。对此,本文从AI技术特征监管应对出发,针对算法变更管理、质量控制、安全追溯等监管上存在的痛点和难点问题梳理了国内外AI独立医用软件相关监管制度和支撑资源的现状。分析总结了我国AI独立医用软件监管在制度层面、支撑资源层面仍面临的一些问题与挑战,并针对上市后监管短板提出了措施建议:系统完善AI独立医用软件监管制度,深化AI独立医用软件监管支撑体系。以期能够为进一步完善我国AI独立医用软件科学监管提供参考。
关键词
独立医用软件
人工智能
监管科学
Keywords
software as a medical device(Sa MD)
artificial intelligence(AI)
supervision science
分类号
R01 [医药卫生]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
人工智能独立医用软件监管研究
张建楠
李莹莹
周佳卉
朱烨琳
李兰娟
《中国工程科学》
CSCD
北大核心
2022
5
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