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题名天山云杉人工幼林相容性生物量模型
被引量：12
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作者
张思玉
潘存德
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机构
福建农林大学林学院
新疆农业大学林学院
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出处
《福建林学院学报》
CSCD
北大核心
2002年第3期201-204,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目 (3 9660 0 66)
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文摘
利用国内外常用的林木各分量生物量独立模型 ,即林木生物量相对生长模型 [W =a(D2 H ) b]研究了天山云杉林木各分量的生物量 ,并采用分级控制、比例分配的方法 ,构造了各分量的相容性生物量模型 .结果表明 :所构造的相容性生物量模型 ,不仅解决了各分量独立模型存在的各分量估计值与总量估计值不等的缺陷 ,而且估计精度并没有降低 。
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关键词
人工幼林
天山云杉
生物量
独立分量模型
相容性模型
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Keywords
Picea schrenkiana
biomass
independent models of each component
compatible model
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分类号
S791.189
[农业科学—林木遗传育种]
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题名基于VbMoICA的机械故障盲源分离研究
被引量：1
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作者
岳秀廷
李志农
陈金刚
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机构
郑州大学机械工程学院
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2012年第3期242-244,共3页
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基金
国家自然科学基金(50775208
51075372)
湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904)
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文摘
用独立分量分析(ICA)分解和表示数据时,假设整个数据分布完全可以用一个坐标系来描述。然而,当观测数据是由许多自相似的、非高斯的流形组成时,则硬是用一个单独的、全局的表示是不合适的,这样会产生一个次优的表示。针对ICA在盲源分离中的不足,在变分贝叶斯理论的基础上提出了一种基于变分贝叶斯混合独立分量分析的机械故障源盲分离方法。该方法是考虑到源信号来自于多个坐标系,然后在多个坐标系下建立独立分量分析混合模型对观测信号进行学习分离。实验结果表明,本文提出的方法是非常有效的。
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关键词
盲源分离
变分贝叶斯理论
独立分量分析混合模型
变分贝叶斯混合独立分量分析
故障诊断
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Keywords
Blind source separation （BSS）
Variational bayesian theory
Mixture model of inde - pendent component analysers
Variational bayesian mixture of independent component analysers （VbMolCA）
Fault diagnosis
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名高光谱图像无监督分类的非线性特征提取器
被引量：4
- 3
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作者
罗琴
田铮
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机构
西北工业大学理学院应用数学系
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期1273-1277,共5页
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基金
国家自然科学基金(60375003)
西北工业大学研究生创业种子基金(Z200760)
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文摘
高光谱图像的数据维数高、数据量大、数据间高度冗余等特点给图像分类带来困难,为进行有效降维、提高分类精度,提出以曲线距离分析作为非线性特征提取器、以独立分量分析的混合模型作为分类器的高光谱图像无监督分类的新方法。利用该方法对来自空载可见光/红外成像光谱仪的高光谱图像进行无监督分类,用分类精度对分类效果进行评价。实验表明,用本文提出的方法得到的分类精度高于传统分类方法得到的分类精度,说明了CDA方法在高光谱图像特征提取方面的有效性。
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关键词
高光谱图像
无监督分类
曲线距离分析
独立分量分析
独立分量分析混合模型
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Keywords
Hyperspectral image
Unsupervised classification
Curvilinear distance analysis
Independent component analysis
Independent component analysis mixture model
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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