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基于独立分量分析的动车组模型噪声分离 被引量:4
1
作者 同晓雅 陈春俊 +1 位作者 张振 杨劼立 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第6期153-156,162,共5页
研究表明高速列车的噪声由多种因素混合而成,有效的分离出各种噪声对列车的减振降噪具有重要意义.针对动车组模型试验提出一种适用于分离试验段观测噪声的盲源分离方法.对观测噪声进行EEMD分解,使单通道欠定问题转化为正定问题;利用主... 研究表明高速列车的噪声由多种因素混合而成,有效的分离出各种噪声对列车的减振降噪具有重要意义.针对动车组模型试验提出一种适用于分离试验段观测噪声的盲源分离方法.对观测噪声进行EEMD分解,使单通道欠定问题转化为正定问题;利用主成分分析进行源信号数目的估计,提出利用至少包含源信号信息90%的主成分重构观测信号;对重构的观测信号利用独立分量分析进行分离.仿真实验说明该方法可有效的分离出源信号.在动车组模型风洞试验中,试验段传声器的观测信号主要是由气动噪声和风机振动噪声混合而成,所估计的源信号数目与试验条件一致.分离出的气动噪声和风机振动噪声源信号与原始源信号的主要频率一致,相关系数都大于0.65,属于强相关,说明了该方法对动车组模型试验噪声分离的有效性. 展开更多
关键词 动车组模型 EEMD 主成分分析 独立分量分析 噪声分离
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核独立分量分析的随机滤波剩余寿命预测模型 被引量:1
2
作者 张英波 贾云献 +1 位作者 邓士杰 邱国栋 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第8期61-64,68,共5页
基于随机滤波的预测模型是剩余寿命预测方法的一个重要分支,当前制约滤波模型的一个重要问题就是如何对大量高维非线性状态监测数据进行特征降维,以易于模型参数求解。通过线性回归处理了非定期换油保养对油液数据的影响;运用核独立分... 基于随机滤波的预测模型是剩余寿命预测方法的一个重要分支,当前制约滤波模型的一个重要问题就是如何对大量高维非线性状态监测数据进行特征降维,以易于模型参数求解。通过线性回归处理了非定期换油保养对油液数据的影响;运用核独立分量分析进行特征降维,消除了各维数据之间相关性对模型预测精度的影响;建立了基于油液增量的滤波模型,并设计了极大似然估计方法求解模型参数;最后实例验证了模型的有效性和实用性。 展开更多
关键词 滤波模型 剩余寿命 独立分量分析 参数估计
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基于AR模型的变分贝叶斯独立分量分析算法研究
3
作者 徐岩 王雷 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期88-93,共6页
近年来,盲源分离算法由于其良好的去噪效果在信号处理领域得到了广泛应用,但传统独立分量分析方法存在着未考虑噪声干扰及未充分利用已知信息等弊端。提出基于GAR模型的变分贝叶斯独立分量分析算法,将源信号的时间结构与系统噪声进行融... 近年来,盲源分离算法由于其良好的去噪效果在信号处理领域得到了广泛应用,但传统独立分量分析方法存在着未考虑噪声干扰及未充分利用已知信息等弊端。提出基于GAR模型的变分贝叶斯独立分量分析算法,将源信号的时间结构与系统噪声进行融合研究,基于GAR模型近似建模语音信号的时间结构特征,应用变分贝叶斯学习方法分离带噪声的语音信号。通过与标准变分贝叶斯独立分量分析算法的仿真对比,证明改进后的算法有较好地实际分离效果,有效解决了ICA算法无法在噪声环境下直接进行盲源分离问题。算法可用于减轻铁路列车司机通信时的听觉疲劳。 展开更多
关键词 AR模型 独立分量分析 变分贝叶斯 盲源分离
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基于快速独立分量分析算法的气体绝缘开关设备局部放电混合信号分离与缺陷类型辨识 被引量:10
4
作者 云玉新 赵笑笑 +2 位作者 李世鹏 李可军 张晓星 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期853-860,共8页
为解决气体绝缘开关设备(GIS)内多种绝缘缺陷并存时的混合局部放电(简称局放)的信号分离和缺陷类型辨识问题,提出了基于快速独立分量分析(FastICA)算法的GIS局放混合信号分离与模式识别方法。该方法具体包括:采用FastICA算法从局放混合... 为解决气体绝缘开关设备(GIS)内多种绝缘缺陷并存时的混合局部放电(简称局放)的信号分离和缺陷类型辨识问题,提出了基于快速独立分量分析(FastICA)算法的GIS局放混合信号分离与模式识别方法。该方法具体包括:采用FastICA算法从局放混合信号中分离出单一局放信号,针对各单一局放信号,提出的模式识别策略是通过增添相反符号和幅值归一化的单一局放信号用于分类器训练或者使用对信号符号不敏感的特征(如分形特征等)作为分类特征。算例分析结果表明,提出的方法能够实现GIS多绝缘缺陷局放信号的有效分离,并能对分离出的单一局放信号进行准确缺陷类型辨识,且具有抗噪能力强、计算速度快、robust性好等优点。 展开更多
关键词 气体绝缘开关设备 局部放电 快速独立分量分析 多绝缘缺陷 混合信号分离 缺陷类型辨识
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新息模型的独立分量分析方法 被引量:1
5
作者 舒朗 舒勤 苏静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期556-558,共3页
为提高独立分量分析(ICA)算法的收敛速度与收敛精度,引入ICA方法的新息模型。通过新息的计算减少观测数据间的冗余进而增加了潜在分量的非高斯性。实验中利用具有弱相关性的图像信号进行仿真,通过与传统算法的比较证明了新方法能有效提... 为提高独立分量分析(ICA)算法的收敛速度与收敛精度,引入ICA方法的新息模型。通过新息的计算减少观测数据间的冗余进而增加了潜在分量的非高斯性。实验中利用具有弱相关性的图像信号进行仿真,通过与传统算法的比较证明了新方法能有效提高收敛速度和收敛精度。 展开更多
关键词 独立分量分析 新息模型 时间滤波 峭度
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基于独立分量分析的拱坝位移预测模型 被引量:3
6
作者 刘甲奇 包腾飞 邓元倩 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第5期237-241,共5页
在逐步回归模型中,有些分量间存在比较强的相关性,如果直接利用线性回归方法处理,就会特别容易出现病态问题,这样得到的回归模型不合理。为了解决这一问题,引入独立分量分析方法(ICA),并运用基于负熵极大化的独立性准则的快速独立分量... 在逐步回归模型中,有些分量间存在比较强的相关性,如果直接利用线性回归方法处理,就会特别容易出现病态问题,这样得到的回归模型不合理。为了解决这一问题,引入独立分量分析方法(ICA),并运用基于负熵极大化的独立性准则的快速独立分量分析方法(FastICA)分离出独立分量,建立了某拱坝的安全监测位移预测模型;同时为了表明结果准确性,利用逐步回归方法建立了逐步回归模型。结果表明:独立分量回归方法(ICR)相比逐步回归方法可以建立一个比较准确的回归模型,由于独立分量回归分析方法没有剔除不显著因子,考虑了各个因子对因变量的影响,从而更加符合实际情况。 展开更多
关键词 拱坝位移 独立分量分析 安全监测 逐步回归 变形分析 预测模型
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基于拓扑独立成分分析和高斯混合模型的视频语义概念检测 被引量:1
7
作者 孔玮婷 詹永照 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期770-773,814,共5页
针对目前词袋模型(Bo W)视频语义概念检测方法中的量化误差问题,为了更有效地自动提取视频的底层特征,提出一种基于拓扑独立成分分析(TICA)和高斯混合模型(GMM)的视频语义概念检测算法。首先,通过TICA算法进行视频片段的特征提取,该特... 针对目前词袋模型(Bo W)视频语义概念检测方法中的量化误差问题,为了更有效地自动提取视频的底层特征,提出一种基于拓扑独立成分分析(TICA)和高斯混合模型(GMM)的视频语义概念检测算法。首先,通过TICA算法进行视频片段的特征提取,该特征提取算法能够学习到视频片段复杂不变性特征;其次利用GMM方法对视频视觉特征进行建模,描述视频特征的分布情况;最后构造视频片段的GMM超向量,采用支持向量机(SVM)进行视频语义概念检测。GMM是Bo W概率框架下的拓展,能够减少量化误差,具有良好的鲁棒性。在TRECVID 2012和OV两个视频库上,将所提方法与传统的Bo W、SIFT-GMM方法进行了对比实验,结果表明,基于TICA和GMM的视频语义概念检测方法能够提高视频语义概念检测的准确率。 展开更多
关键词 视频语义检测 拓扑独立成分分析 高斯混合模型 词袋模型 支持向量机
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主分量分析和隐马尔科夫模型结合的轴承监测诊断方法 被引量:29
8
作者 张西宁 雷威 李兵 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1-7,109,共8页
为了快速识别轴承的故障模式以及性能退化状态,提出了一种基于主分量分析和隐马尔科夫模型的轴承监测诊断方法。该方法首先提取了轴承振动信号的混合域故障特征集,使用主分量分析对混合域故障特征集降维,然后使用降维后的特征训练隐马... 为了快速识别轴承的故障模式以及性能退化状态,提出了一种基于主分量分析和隐马尔科夫模型的轴承监测诊断方法。该方法首先提取了轴承振动信号的混合域故障特征集,使用主分量分析对混合域故障特征集降维,然后使用降维后的特征训练隐马尔科夫模型,最后用降维后的测试样本测试模型的性能,根据隐马尔科夫模型输出的对数似然概率,确定轴承故障模式以及轴承的性能退化状态。开展了不同状态滚动轴承振动测试实验,数据分析结果表明,提出的方法诊断准确率均能达到100%,相比基于补偿距离选择特征降维及隐马尔科夫模型诊断方法,最高将分类离散度提高123.74%,并且在轴承的性能退化实验中,提出的方法能在故障早期给出故障预警,证明了该方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 混合域故障特征集 分量分析 隐马尔科夫模型 轴承监测诊断
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独立分量重建模型的手写数字字符识别 被引量:6
9
作者 芮挺 沈春林 +1 位作者 丁健 江南 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期455-460,共6页
针对在手写字符识别中 ,因于书写习惯和风格的不同 ,造成字符模式不稳定的问题 ,利用独立分量对信号重建的良好性能 ,采用独立分量分析的方法抽取字符独立特征 ,并建立字符重建模型 ;通过对重建模型的误差分析进行字符识别 ;对美国国家... 针对在手写字符识别中 ,因于书写习惯和风格的不同 ,造成字符模式不稳定的问题 ,利用独立分量对信号重建的良好性能 ,采用独立分量分析的方法抽取字符独立特征 ,并建立字符重建模型 ;通过对重建模型的误差分析进行字符识别 ;对美国国家邮政局USPS(USPostalServicedatabase)字库中全部数字字符完整的识别实验 。 展开更多
关键词 模式识别 手写字符 独立分量分析 重建模型
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一种基于独立分量分析的模糊图像盲分离算法 被引量:8
10
作者 王毅 齐华 郝重阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期2366-2368,2371,共4页
利用独立分量分析(ICA)的不完整自然梯度算法对因混合而引起的多幅模糊灰度图像进行盲分离,并针对算法中的非线性函数与源信号概率分布密切相关,而源信号的分布却是未知的先验信息的问题,利用算法输出信号的峰度对非线性激活函数进行自... 利用独立分量分析(ICA)的不完整自然梯度算法对因混合而引起的多幅模糊灰度图像进行盲分离,并针对算法中的非线性函数与源信号概率分布密切相关,而源信号的分布却是未知的先验信息的问题,利用算法输出信号的峰度对非线性激活函数进行自适应选择,提出了一种改进的自适应不完整自然梯度算法,并将其应用于模糊图像的盲分离,分析了不同混合矩阵对本文算法恢复原始灰度图像的影响及算法性能。仿真结果证明了本文算法与经典的FastICA算法相比,计算耗时更少、性能指标明显优越。 展开更多
关键词 独立分量分析 盲图像分离 不完整自然梯度 激活函数 混合矩阵
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基于独立分量回归的加热炉钢温预报模型 被引量:4
11
作者 杨英华 杨劭伟 +1 位作者 刘晓志 陈晓波 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2523-2525,共3页
轧钢加热炉系统具有多变量、非线性、大滞后、交叉耦合等特性,钢坯出炉温度的预报模型一直是个难题。仍然采用统计建模的思路,利用独立分量分析方法不依赖分布假设的优点,建立了钢坯温度变量和过程变量之间的独立分量回归预测模型。基... 轧钢加热炉系统具有多变量、非线性、大滞后、交叉耦合等特性,钢坯出炉温度的预报模型一直是个难题。仍然采用统计建模的思路,利用独立分量分析方法不依赖分布假设的优点,建立了钢坯温度变量和过程变量之间的独立分量回归预测模型。基于轧钢厂实际生产数据进行了建模与验证实验,误差比较分析表明,该模型能较好地预测钢坯出炉温度,且预测误差指标优于基于改进PCA的预报模型。 展开更多
关键词 独立分量分析(ICA) 独立分量回归(ICR) 加热炉 钢温模型
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基于核独立分量分析的盲多用户检测算法 被引量:6
12
作者 刘晓志 冯大伟 +1 位作者 杨英华 秦树凯 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期778-781,共4页
针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种改进的核独立分量分析(KICA)算法.该算法首先将五阶收敛的牛顿迭代公式引入到传统的FastICA算法中,同时还引入了一种新的核函数——混合核函数来解决非线性混合信号的分离问题,从而... 针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种改进的核独立分量分析(KICA)算法.该算法首先将五阶收敛的牛顿迭代公式引入到传统的FastICA算法中,同时还引入了一种新的核函数——混合核函数来解决非线性混合信号的分离问题,从而实现了多用户信号检测.最后将所提出的算法与传统的FastICA算法和KICA算法进行仿真比较.结果表明:所提出的算法不仅收敛速度较快,而且具有较小的误码率. 展开更多
关键词 独立分量分析 多用户检测 牛顿迭代 混合核函数 多址干扰
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粒子滤波和独立分量分析的含噪信号盲分离算法研究 被引量:3
13
作者 王震 丛丰裕 +3 位作者 李锋 周士弘 史习智 奚立峰 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第3期423-427,共5页
研究了两阶段含噪独立分量分析算法来解决含噪信号盲分离问题。第一阶段,通过粒子滤波实现对不含噪混合信号的估计,将含噪独立分量分析转化为不含噪的独立分量分析;第二阶段用现有的FastICA算法从估计的不含嗓混合信号中提取出源信号。... 研究了两阶段含噪独立分量分析算法来解决含噪信号盲分离问题。第一阶段,通过粒子滤波实现对不含噪混合信号的估计,将含噪独立分量分析转化为不含噪的独立分量分析;第二阶段用现有的FastICA算法从估计的不含嗓混合信号中提取出源信号。不含噪混合信号的时变自回归模型和含噪与不含噪混合信号之间的关系构造了动态的状态-空间方程。该方程的特点是多变量、过程和观测噪声不限于高斯分布,粒子滤波是解决该问题的有效方法。提出了解决含噪独立分量分析的PF+FastICA算法,仿真试验表明所提出的算法性能优于相关文献的结果。 展开更多
关键词 粒子滤波 含噪混合信号 独立分量分析 时变自回归模型
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基于估计概率密度函数的独立分量分析方法 被引量:4
14
作者 李小军 楼顺天 张贤达 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期574-578,共5页
基于最优估计函数,给出了一种估计得分函数的方法.通过使用高斯混合模型,给出了估计信号概率密度的EM算法和进行独立分量分析优化的梯度算法.为了提高算法的精度和稳定度,发展了迭代估计概率密度的方法,该方法可以针对超、亚混合信号进... 基于最优估计函数,给出了一种估计得分函数的方法.通过使用高斯混合模型,给出了估计信号概率密度的EM算法和进行独立分量分析优化的梯度算法.为了提高算法的精度和稳定度,发展了迭代估计概率密度的方法,该方法可以针对超、亚混合信号进行分离. 展开更多
关键词 独立分量分析 梯度下降法 高斯混合模型 串音误差
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利用独立分量回归建立大坝多测点位移模型 被引量:8
15
作者 刘斌 戴吾蛟 +1 位作者 曾凡河 杨国祥 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第2期124-128,共5页
将独立分量回归引入大坝多点位移建模,并以五强溪大坝引张线若干测点的水平位移数据进行实验。结果表明,相对于逐步回归,独立分量回归有效解决了多测点回归建模中自变量多重相关性引起的病态问题,可建立稳定合理的回归模型。
关键词 大坝变形分析 安全监测 多测点位移模型 独立分量回归(ICR) 逐步回归
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强干扰环境中挖掘机噪声独立分量分析 被引量:4
16
作者 廖力达 何清华 +1 位作者 胡钟林 张大庆 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期3426-3430,共5页
为了确定挖掘机的噪声源,采用声学照相机对挖掘机噪声进行测试,并利用独立分量分析方法对测试噪声信号进行分离研究。根据测试环境存在强烈的背景噪声与回声干扰的特点,建立基于快速固定点独立分量频域复数算法的噪声分离模型,分析得到... 为了确定挖掘机的噪声源,采用声学照相机对挖掘机噪声进行测试,并利用独立分量分析方法对测试噪声信号进行分离研究。根据测试环境存在强烈的背景噪声与回声干扰的特点,建立基于快速固定点独立分量频域复数算法的噪声分离模型,分析得到主要噪声源独立分量的主频率。为找到这些频率对应的零部件,利用Ansys软件对柴油机表面主要零部件进行振型模态分析,并将噪声测试方向上振型模态的共振频率与独立分量主频率进行对比。研究结果表明:利用独立分量频域复数算法能快速有效地分离含背景噪声和回声干扰的噪声信号;通过对比振型模态与独立分量主频率可找到机体、气缸盖、气门室盖等主要表面噪声辐射源。 展开更多
关键词 挖掘机 独立分量分析 模态分析 卷积混合
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独立分量与因子旋转关系分析 被引量:2
17
作者 王刚 徐耀华 胡德文 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第5期36-40,共5页
解析独立分量分析和因子分析的基本原理,指出独立分量分析的本质是因子旋转,从理论上证实了Varimax和Orthomax等因子旋转与基于峭度的独立分量估计目标函数条件等价。考虑多种类型源信号的情况,提出了基于Varimax的独立分量估计方法。... 解析独立分量分析和因子分析的基本原理,指出独立分量分析的本质是因子旋转,从理论上证实了Varimax和Orthomax等因子旋转与基于峭度的独立分量估计目标函数条件等价。考虑多种类型源信号的情况,提出了基于Varimax的独立分量估计方法。实验表明,在混合矩阵满足稀疏条件下该方法简单有效。 展开更多
关键词 独立分量分析 因子分析 因子旋转 峭度 旋转 目标函数 分量估计 估计方法 混合矩阵 源信号
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基于自组织映射的后非线性独立分量分析的初始化方法 被引量:5
18
作者 方勇 王明祥 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期889-892,共4页
 本文针对基于自组织映射的后非线性独立分量分析方法的缺点,提出了一种具有全局拓扑保持特性的网络权值初始化方法,该方法不仅提高了网络的收敛速度,而且有效地避免了网络陷入局部极小;同时,在混合方式相同的情况下,可使分离信号的次...  本文针对基于自组织映射的后非线性独立分量分析方法的缺点,提出了一种具有全局拓扑保持特性的网络权值初始化方法,该方法不仅提高了网络的收敛速度,而且有效地避免了网络陷入局部极小;同时,在混合方式相同的情况下,可使分离信号的次序和符号保持不变.为了检验该方法的拓扑保持特性,本文还提出了一个简单的拓扑度量函数.通过仿真实验证实了所提出的方法是有效的. 展开更多
关键词 自组织映射 后非线性混合 独立分量分析 盲源分离
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线性混合模型中方差分量的ANOVA估计的改进 被引量:8
19
作者 范永辉 王松桂 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2007年第1期67-73,共7页
讨论了在含三个方差分量的线性混合模型中,在均方误差意义下,方差分量的方差分析估计的改进,并把这一结果推广到一般的线性混合模型上,得到一个改进方差分析估计的简单方法.
关键词 线性混合模型 方差分量 方差分析估计 随机效应
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独立分量分析结合马氏距离的非监督损伤识别方法 被引量:2
20
作者 曹军宏 韦灼彬 高屹 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第6期72-75,共4页
为了解决结构损伤识别中监督学习方法在实际中难以获得损伤样本的限制,提出基于独立分量分析ICA(Independent Component Analysis)结合马氏距离判断结构损伤的方法。首先采用ICA方法提取统计独立源信号和混合矩阵,将混合矩阵作为特征参... 为了解决结构损伤识别中监督学习方法在实际中难以获得损伤样本的限制,提出基于独立分量分析ICA(Independent Component Analysis)结合马氏距离判断结构损伤的方法。首先采用ICA方法提取统计独立源信号和混合矩阵,将混合矩阵作为特征参数输入至马氏距离判别函数,然后根据结构健康状态的马氏距离设计门限值,该门限值与检测信号的马氏距离的比较结果作为损伤判断的依据。在冲击载荷作用下,对钢框架结构模型进行了振动实验,结果表明:ICA方法提取的混合矩阵是一种有效的损伤特征参数,基于ICA和马氏距离的非监督学习方法能够正确识别结构损伤,从而为结构健康监测提供了一种行之有效的损伤识别方法。 展开更多
关键词 独立分量分析 马氏距离 混合矩阵 损伤识别
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