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基于独立分量分析的人脸自动识别方法研究 被引量:28
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作者 丁佩律 梅剑锋 +1 位作者 张立明 康学雷 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期361-364,共4页
提出了一种独立分量分析 ( ICA )和遗传算法 ( GA )相结合的人脸自动识别方法 ,人脸图像的独立基的获取是采用基于四阶统计信息的 ICA算法 ;为了减少计算复杂度 ,对原图像进行滤波降维 ,并用遗传算法对 ICA求得的独立基集合进行搜索得... 提出了一种独立分量分析 ( ICA )和遗传算法 ( GA )相结合的人脸自动识别方法 ,人脸图像的独立基的获取是采用基于四阶统计信息的 ICA算法 ;为了减少计算复杂度 ,对原图像进行滤波降维 ,并用遗传算法对 ICA求得的独立基集合进行搜索得到了一个最优的独立基子集 ;最后 ,选择合适的分类器根据待识别图像在独立基上投影系数进行分类判决 .对人脸图像库的实验表明本方法识别率比基于主元分析的特征脸方法高 ,且计算量小于传统的基于 展开更多
关键词 独立分量分析 ica 分量分析 PCA 遗传算法 GA 人脸 自动识别 图像处理
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采用独立分量分析方法消除信号中的工频干扰 被引量:42
2
作者 吴小培 詹长安 +1 位作者 周荷琴 冯焕清 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期671-676,638,共7页
工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术 .传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波 .论文则提出了用独立分量分析 (ICA)进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法 .在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上 .根据三种不... 工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术 .传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波 .论文则提出了用独立分量分析 (ICA)进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法 .在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上 .根据三种不同的实际情况 ,详细讨论了利用独立分量分析进行工频干扰消除的方法与步骤 ,并给出了实验结果 . 展开更多
关键词 独立分量分析 工频干扰 负熵 快速ica算法 微弱信号采集
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用独立分量分析方法实现地震转换波与多次反射波分离 被引量:16
3
作者 刘喜武 刘洪 郑天愉 《防灾减灾工程学报》 CSCD 2003年第1期11-19,共9页
独立分量分析(ICA)是新兴的一种统计学方法。其目的是寻求对非高斯分布数据进行有效表示,使得各个基分量在统计学意义上独立,或者尽最大可能独立。这种表示意在获取数据的基本结构,可有效实现特征提取和信号分离。本文概述ICA的基本理... 独立分量分析(ICA)是新兴的一种统计学方法。其目的是寻求对非高斯分布数据进行有效表示,使得各个基分量在统计学意义上独立,或者尽最大可能独立。这种表示意在获取数据的基本结构,可有效实现特征提取和信号分离。本文概述ICA的基本理论和快速算法,并在分析地震记录特点的基础上,阐明采用ICA方法可以实现对沉积地区远震记录中转换波和多次反射波的分离。研究结果表明,ICA方法可有效地分离地震转换波和多次反射波,并由此获得较为合理的地下间断面初步解释结果,从而有利于扩展接收函数技术的应用。 展开更多
关键词 独立分量分析方法 独立分量分析 地震转换波 信号分离方法 ica方法
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基于独立分量分析算法的医疗电子设备辐射电磁干扰EMI噪声分析方法 被引量:10
4
作者 赵阳 夏欢 +2 位作者 邱晓晖 宋百通 陈雪丽 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第17期180-190,共11页
针对多辐射源医疗电子设备的辐射EMI噪声,提出了基于独立分量分析算法的分析方法。采用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)算法处理医疗电子设备中多辐射源叠加的近场辐射时域信号,得到多个独立的共模/差模辐射源,找出... 针对多辐射源医疗电子设备的辐射EMI噪声,提出了基于独立分量分析算法的分析方法。采用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)算法处理医疗电子设备中多辐射源叠加的近场辐射时域信号,得到多个独立的共模/差模辐射源,找出引起辐射噪声超标的源头,即可对该元器件实施针对性的整改措施。相较于目前的多辐射源分析方法,此方法能更准确快速地找出症结所在,较为容易操作和实现。采用双共模混合源、双差模混合源和共差模混合源3种模型进行实验,结果验证了该方法的可行性,最后将此方法应用于医疗电子设备,其结果成功验证了该方法的有效性,此项研究对今后的复杂电子设备溯源方法和多辐射源整改有积极参考意义。 展开更多
关键词 独立分量分析 辐射噪声 电磁干扰 分析方法
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基于独立分量分析的电压闪变检测方法 被引量:18
5
作者 刘阳 杨洪耕 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期34-37,共4页
独立分量分析利用信号的高阶统计量快速准确地实现信号的分离和恢复。提出利用独立分量分析和同步滤波相结合的电压闪变检测方法。首先,采用同步解调的方法将包络信号和工频电压相乘的形式转变为包络信号和中心频率为100 Hz的双边带调... 独立分量分析利用信号的高阶统计量快速准确地实现信号的分离和恢复。提出利用独立分量分析和同步滤波相结合的电压闪变检测方法。首先,采用同步解调的方法将包络信号和工频电压相乘的形式转变为包络信号和中心频率为100 Hz的双边带调幅信号的线性组合;然后依据负熵最大化的独立性准则和基于固定点的Fast-ICA算法进行盲信号分离;对分离得到的包络信号进行幅值修正,实现真实信号的估计。仿真结果表明该算法能准确分离平稳和非平稳的电压闪变信号的包络信号,且对幅值和频率的检测精度高。 展开更多
关键词 电能质量 电压波动和闪变 独立分量分析(ica) 盲信号分离
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基于独立分量分析的系统性能监控方法研究 被引量:12
6
作者 郭明 王树青 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期665-669,共5页
为了提高故障检测和诊断的性能,提出了一种基于独立分量分析和支撑向量机对系统性能进行监控的整体框架,这一框架包括特征提取和故障识别两部分.独立分量分析被用来从当前工况的数据矩阵中提取出代表当前工况特征的投影系数矩阵,而这些... 为了提高故障检测和诊断的性能,提出了一种基于独立分量分析和支撑向量机对系统性能进行监控的整体框架,这一框架包括特征提取和故障识别两部分.独立分量分析被用来从当前工况的数据矩阵中提取出代表当前工况特征的投影系数矩阵,而这些投影系数矩阵则被用来训练多个支撑向量机,从而利用它们实现故障类型的识别.TennesseeEastman过程的仿真研究证实了该算法的可行性,且与传统的基于主元分析的算法相比,能够更早地检测出故障的发生. 展开更多
关键词 独立分量分析 系统性能 监控方法 故障检测 故障诊断 支撑向量机 统计过程控制
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基于独立分量分析的电力系统瞬时电压畸变信号判别方法 被引量:5
7
作者 黄奂 吴杰康 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期5-12,共8页
提出一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的瞬时电能质量扰动信号检测与判别方法。利用ICA可将相互独立的源信号从其线性混合信号中分离出来的特点,以负熵作为衡量信号独立性的目标函数,通过优化此函数,得到一种... 提出一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的瞬时电能质量扰动信号检测与判别方法。利用ICA可将相互独立的源信号从其线性混合信号中分离出来的特点,以负熵作为衡量信号独立性的目标函数,通过优化此函数,得到一种固定点算法:FastICA算法,用此算法对包含瞬时电能质量扰动信号的电网电压信号进行计算,可分离出与扰动相对应的信号。对于不同类型的扰动,分离出的信号具有不同的波形特征,根据这一特点,可对扰动进行判别并确定其位置和持续时间。仿真试验结果表明,该方法对瞬时电压跌落、瞬时电压上升、瞬时脉冲、瞬时电压中断、谐波等多种瞬时电压畸变信号有较好的检测与判别效果。 展开更多
关键词 独立分量分析(ica) 电力系统 瞬时电压畸变信号 电能质量
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基于独立分量分析的字符识别方法 被引量:2
8
作者 乌凌超 莫玉龙 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第3期193-196,共4页
该文介绍了独立分量分析(ICA)的基本原理,给出了应用于字符识别的ICA算法,得到一组独立基的投影系数.在此基础上,组合欧氏距离和马氏距离实现字符分类.该方法已在汽车牌照字符识别中得到应用.
关键词 独立分量分析 字符识别 马氏距离 ica算法 汽车牌照字符识别
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基于Bootstrap方法的独立分量分析可靠性研究
9
作者 邓智恒 罗伟栋 《电子测量技术》 2007年第9期8-11,44,共5页
语音信号盲分离受到随机采样的数据所影响,产生统计可靠性问题,从而影响分离的效果。Bootstrap方法是以原始数据为基础的抽样统计推断法,可方便的应用于实际的数据处理之中,分析ICA的统计可靠性,但传统Bootstrap方法本身的计算特性限制... 语音信号盲分离受到随机采样的数据所影响,产生统计可靠性问题,从而影响分离的效果。Bootstrap方法是以原始数据为基础的抽样统计推断法,可方便的应用于实际的数据处理之中,分析ICA的统计可靠性,但传统Bootstrap方法本身的计算特性限制了自助样本的生成范围,从而使得自助概率分布产生了一定的偏离,使之无法渐近于真实情形。本文通过对Bootstrap样本生成范围的拓展,改进了独立分量分析在语音信号应用的可靠性算法,获得了更加精确的可靠性参数。 展开更多
关键词 BOOTSTRAP方法 独立分量分析 可靠性分析
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快速收敛参考独立分量分析方法 被引量:1
10
作者 贾雁飞 杜艳丽 赵立权 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期255-259,共5页
为提高参考独立分量分析收敛速度,提出了改进的快速收敛参考独立分量分析方法。该方法首先采用预白化方法对观测到的信号进行处理,降低后续处理算法的复杂度,然后采用收敛速度更快、结构更简单的牛顿迭代方法对其进行优化,提高其收敛速... 为提高参考独立分量分析收敛速度,提出了改进的快速收敛参考独立分量分析方法。该方法首先采用预白化方法对观测到的信号进行处理,降低后续处理算法的复杂度,然后采用收敛速度更快、结构更简单的牛顿迭代方法对其进行优化,提高其收敛速度。理论分析表明,改进后的算法相对现有算法每次迭代的计算量基本相同;实验仿真结果表明,相对现有方法,改进后的算法具有较快的收敛速度,且误差保持不变。 展开更多
关键词 参考独立分量分析 牛顿迭代方法 收敛速度 算法复杂度
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独立分量分析–经验模态分解特征提取在水电机组振动信号中的应用 被引量:54
11
作者 朱文龙 周建中 +2 位作者 肖剑 肖汉 李超顺 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第29期95-101,14,共7页
提取出水电机组振动信号中故障特征和微弱征兆信号,可以更好地了解机组的运行状态和故障发展趋势,但由于水电机组多源振动信号的相互混叠,信号呈现出非线性、非平稳性,故障特征信号提取是该领域的一个难题。为此该文提出了一种基于独立... 提取出水电机组振动信号中故障特征和微弱征兆信号,可以更好地了解机组的运行状态和故障发展趋势,但由于水电机组多源振动信号的相互混叠,信号呈现出非线性、非平稳性,故障特征信号提取是该领域的一个难题。为此该文提出了一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的特征提取新方法(ICA-EMD)。首先,用ICA将多通道振动信号分离成为统计独立分量;然后,对这些统计独立分量做自相关分析,消除环境噪声的影响;最后,对消噪后的所有统计独立分量统计逐一进行EMD分解,并将各个统计独立分量内蕴的同频本征模态函数进行累加重构,最终提取出能表征机组故障的本征模态函数。仿真信号和实测信号的试验验证表明,与其他方法相比,该方法在提取故障早期信号、微弱信号和突变信号方面更具优越性和有效性,提取结果更能满足实际工程应用需求。 展开更多
关键词 特征提取 独立分量分析(ica) 经验模态分解(EMD) 水电机组 故障诊断
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基于独立分量分析的语音增强 被引量:15
12
作者 彭煊 刘金福 王炳锡 《信号处理》 CSCD 2002年第5期477-479,共3页
带噪语音可看成由独立的噪声信号和语音信号经某种方式混合而成,因此可对其进行独立分量分析(ICA),将噪声和语音分离,从而达到语音增强的目的。但是ICA要求观测信号数目不少于独立源个数,故无法直接对单路信号进行独立分量分析。本文... 带噪语音可看成由独立的噪声信号和语音信号经某种方式混合而成,因此可对其进行独立分量分析(ICA),将噪声和语音分离,从而达到语音增强的目的。但是ICA要求观测信号数目不少于独立源个数,故无法直接对单路信号进行独立分量分析。本文提出一种方法巧妙地从单路信号中生成两路信号,然后对其进行独立分量分析,实现语音增强。实验结果表明,在0-10db输入信噪比下,ICA方法能达到3-6db的信噪比改善,并保持良好的可懂度。 展开更多
关键词 语音增强 独立分量分析 插值 ica
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单通道独立分量分析算法的比较分析 被引量:8
13
作者 黄大伟 戴吾蛟 +2 位作者 刘斌 唐成盼 罗飞雪 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第1期135-138,共4页
分析单通道ICA方法中不同算法的适用范围和优劣程度,通过仿真实验证实了单通道ICA算法在单通道信号分离的实用性,并讨论了单通道ICA算法在变形分析中应用的可行性。
关键词 变形分析 独立分量分析 单通道ica算法 仿真实验 适用范围
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独立分量分析在直升机齿轮箱故障早期诊断中的应用 被引量:18
14
作者 陈仲生 杨拥民 沈国际 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2004年第4期481-483,500,共4页
齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱 ,信噪比低 ,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用 ,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键 ,独立分量分析 (ICA)为此提供了一种新的思路。文中研究了ICA在齿轮箱故... 齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱 ,信噪比低 ,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用 ,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键 ,独立分量分析 (ICA)为此提供了一种新的思路。文中研究了ICA在齿轮箱故障早期诊断中的应用 ,首先分析了齿轮箱的混合振动信号模型 ,然后针对具体的轴承故障进行了实验 ,并使用快速ICA算法分离出轴承的振动信号 ,再将其功率谱与原始振动信号的谱相比较 ,结果表明ICA更易于实现故障的早期诊断 ;最后提出了进一步的研究建议。 展开更多
关键词 独立分量分析 盲源分离 快速ica算法 早期诊断 直升机齿轮箱
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独立分量分析法在电能质量监测与分析中的应用 被引量:8
15
作者 罗卫华 孙云莲 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第15期81-84,89,共5页
介绍了目前的电能监测设备,讨论了电能质量监测与分析方法,分析了傅里叶变换、短时傅里叶变换、Wigner谱分析和小波变换的不足之处,提出可以将独立分量分析法(independentcomponentanalysis,ICA)应用于电能质量的监测与分析中。基于ICA... 介绍了目前的电能监测设备,讨论了电能质量监测与分析方法,分析了傅里叶变换、短时傅里叶变换、Wigner谱分析和小波变换的不足之处,提出可以将独立分量分析法(independentcomponentanalysis,ICA)应用于电能质量的监测与分析中。基于ICA的原理通过2个实验模拟了电网中出现电压跌落、电压上升、欠电压、电压波动、瞬时脉冲等电能质量扰动的情况,对含强噪音与干扰的电网电压进行了监测和分析,并用仿真试验验证了将ICA应用于电能质量监测与分析的正确性和有效性。 展开更多
关键词 电能质量监测 独立分量分析(ica) 电压跌落 电压上升 欠电压 电压波动 瞬时脉冲
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基于独立分量分析基的地震随机噪声压制 被引量:8
16
作者 孙成禹 邵婕 +1 位作者 蓝阳 唐杰 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期196-204,共9页
传统的独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)去噪方法假设地震记录的相邻道含有相同的随机噪声,仅适用于同相轴较平的地震记录,去噪效果并不显著。为了改善ICA方法对高斯随机噪声的压制效果,首先通过构造度量数据非高斯性... 传统的独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)去噪方法假设地震记录的相邻道含有相同的随机噪声,仅适用于同相轴较平的地震记录,去噪效果并不显著。为了改善ICA方法对高斯随机噪声的压制效果,首先通过构造度量数据非高斯性的目标函数求取地震数据的ICA基,将数据转换至ICA域;然后通过贝叶斯方法构造出满足非高斯分布的阈值函数,进行阈值法去噪处理。为了满足独立分量分析的假设条件,将地震数据进行分块处理,并假设每个数据块与整体的数据含有相似的数据结构。理论模型及实际资料试算结果表明,该方法可以有效地压制剖面中的高斯随机噪声,对含复杂界面的数据也十分有效,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 独立分量分析 ica 高斯随机噪声压制 贝叶斯阈值函数
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基于独立分量分析的非均匀采样弱信号频域检测 被引量:3
17
作者 徐春生 王太勇 王正英 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1463-1469,共7页
非均匀采样可以在对模数转化器件的采样频率要求较低的情况下,提取超出Nyquist采样定理限制的频率.当包含两个幅值相差大于10%信号的混合信号经过非均匀采样后,由于采样的伪随机性会产生频谱噪声,因此从幅值谱中辨别不出幅值很小的弱信... 非均匀采样可以在对模数转化器件的采样频率要求较低的情况下,提取超出Nyquist采样定理限制的频率.当包含两个幅值相差大于10%信号的混合信号经过非均匀采样后,由于采样的伪随机性会产生频谱噪声,因此从幅值谱中辨别不出幅值很小的弱信号.根据非均匀采样的幅值谱识别出大信号频率,构造模拟源信号,以混合信号作为另一个源信号,根据独立分量分析(ICA)对幅值不敏感的特点,使用FastICA算法从混合信号的频谱中成功分离出幅值为强信号幅值五百万分之一的弱信号.在弱信号检测过程中,提出利用互相关系数进行"扫相"处理,以解决大信号相位匹配的问题.在相位匹配存在0.70%误差的情况下,成功分离出幅值为强信号幅值0.06%的弱信号. 展开更多
关键词 非均匀采样 独立分量分析(ica) 弱信号检测 相位匹配
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独立分量分析及其在诱发电位提取中的应用 被引量:2
18
作者 万相奎 季忠 +1 位作者 梁小容 秦树人 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期7-10,共4页
独立分量分析能够在各信号频率混迭的情况下,从它们的线性混合信号中有效分离出原始信号,这为微弱电生理信号的提取提供了途径,受到生物信号处理研究人员的关注。作者研究分析了独立分量分析模型和一种基于负熵判据的定点快速ICA算法的... 独立分量分析能够在各信号频率混迭的情况下,从它们的线性混合信号中有效分离出原始信号,这为微弱电生理信号的提取提供了途径,受到生物信号处理研究人员的关注。作者研究分析了独立分量分析模型和一种基于负熵判据的定点快速ICA算法的实现,并将该算法运用于仿真诱发电位的提取中,从观测信号(混合信号)中有效地提取出视觉诱发电位。 展开更多
关键词 独立分量分析 视觉诱发电位 负熵 快速ica算法
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基于参数Parzen窗估计的独立分量分析 被引量:3
19
作者 成孝刚 姜华 +1 位作者 刘国庆 陈启美 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第3期485-488,共4页
在对盲源信号进行独立分量分析时,往往需要已知源信号的概率密度函数(PDF)。然而,由于源信号是未知的,一般事先很难知道其PDF。通常的做法是采用非参数的Parzen窗估计源信号的PDF。但是因为不同的信号具有不同的PDF,本文引入窗宽作为参... 在对盲源信号进行独立分量分析时,往往需要已知源信号的概率密度函数(PDF)。然而,由于源信号是未知的,一般事先很难知道其PDF。通常的做法是采用非参数的Parzen窗估计源信号的PDF。但是因为不同的信号具有不同的PDF,本文引入窗宽作为参数的Parzen窗来估计源信号PDF。用信息熵最小原则进行独立分量分析。模拟结果表明信号干扰比(SIR)明显提高。 展开更多
关键词 独立分量分析 核密度估计 参数方法 Parzen窗密度估计
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独立分量分析在驾驶舱话音记录器背景信号分离中的应用 被引量:2
20
作者 杨琳 陈利平 王芝刚 《电光与控制》 北大核心 2010年第2期68-73,91,共7页
飞机驾驶舱话音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是由语音、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成的。目前对该类信号的分析和辨别主要是通过CVR译码专业设备下载后依靠人耳辨听,存在不易准确分辨出各种独立声音信号的缺点。应用基于... 飞机驾驶舱话音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是由语音、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成的。目前对该类信号的分析和辨别主要是通过CVR译码专业设备下载后依靠人耳辨听,存在不易准确分辨出各种独立声音信号的缺点。应用基于独立分量分析(ICA)方法的快速ICA(FastICA)、自然梯度、JADE算法,以及扩展优化的COMBI等算法,对舱音混合信号进行分离,并对各种算法的分离效果进行比较。仿真结果表明,上述算法可以有效地将CVR混合信号中的独立声音信号分离出来,其中COMBI具有更为优越的分离效果。 展开更多
关键词 驾驶舱话音记录器 独立分量分析 快速ica 自然梯度算法 JADE算法
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