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一种基于蚁群智能算法的航迹优化方法
被引量:
5
1
作者
卢斌文
曲东才
杨晓龙
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第2期398-401,407,共5页
航路规划是飞机地形回避系统的一个关键环节,是完成低空飞行任务的基础。针对飞机地形回避过程的航路规划技术进行研究,利用k均值算法对地形采样点进行聚类,建立地形障碍空间模型。运用狄克斯特拉算法进行初始航迹规划,然后利用蚁群智...
航路规划是飞机地形回避系统的一个关键环节,是完成低空飞行任务的基础。针对飞机地形回避过程的航路规划技术进行研究,利用k均值算法对地形采样点进行聚类,建立地形障碍空间模型。运用狄克斯特拉算法进行初始航迹规划,然后利用蚁群智能算法对航迹进行优化,缩短整个航线的航程。通过仿真验证了方案的可行性和合理性。
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关键词
地形回避
K均值聚类
狄克斯特拉算法
蚁群
算法
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职称材料
一种基于遗传模拟退火算法的航迹优化方法
被引量:
3
2
作者
杨晓龙
曲东才
《四川兵工学报》
CAS
2013年第12期66-70,共5页
航路规划是飞机地形回避系统的一个关键环节,是完成低空飞行任务的基础;针对飞机地形回避过程的航路规划技术进行了研究,利用k均值算法对地形采样点进行聚类,建立地形障碍空间模型,运用狄克斯特拉算法进行初始航迹规划,然后利用遗传模...
航路规划是飞机地形回避系统的一个关键环节,是完成低空飞行任务的基础;针对飞机地形回避过程的航路规划技术进行了研究,利用k均值算法对地形采样点进行聚类,建立地形障碍空间模型,运用狄克斯特拉算法进行初始航迹规划,然后利用遗传模拟退火算法对航迹进行优化,缩短整个航线的航程;通过仿真验证了方案的可行性和合理性。
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关键词
地形回避
K均值聚类
狄克斯特拉算法
遗传模拟退火
算法
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职称材料
城市供水管网优化设计两步法
被引量:
5
3
作者
张世泽
袁一星
李玉华
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期111-117,共7页
为改善城市供水管网的设计方案,从经济性和可靠性角度出发,应用数学建模与最优化理论,对城市供水管网优化设计进行系统研究.提出两步优化的思想,即首先进行供水管网拓扑结构优化,然后进行管径组合方案优化.供水管网拓扑结构优化以单位...
为改善城市供水管网的设计方案,从经济性和可靠性角度出发,应用数学建模与最优化理论,对城市供水管网优化设计进行系统研究.提出两步优化的思想,即首先进行供水管网拓扑结构优化,然后进行管径组合方案优化.供水管网拓扑结构优化以单位流量年计算费用作为管段的权值,采用改进的狄克斯特拉算法进行求解,管径组合方案优化采用遗传算法进行求解.分别编制相应计算程序,对某一管网进行优化设计.研究结果表明由该方法产生的优化设计方案在经济性、水力性和可靠性方面均好于传统设计方案,同时两步优化的解无论在收敛速度方面还是在解的优化效果方面都要好于单纯应用遗传算法所求得的解.
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关键词
供水管网
优化设计
可靠性
遗传
算法
管网拓扑结构
狄克斯特拉算法
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职称材料
题名
一种基于蚁群智能算法的航迹优化方法
被引量:
5
1
作者
卢斌文
曲东才
杨晓龙
机构
海军航空工程学院控制工程系
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第2期398-401,407,共5页
文摘
航路规划是飞机地形回避系统的一个关键环节,是完成低空飞行任务的基础。针对飞机地形回避过程的航路规划技术进行研究,利用k均值算法对地形采样点进行聚类,建立地形障碍空间模型。运用狄克斯特拉算法进行初始航迹规划,然后利用蚁群智能算法对航迹进行优化,缩短整个航线的航程。通过仿真验证了方案的可行性和合理性。
关键词
地形回避
K均值聚类
狄克斯特拉算法
蚁群
算法
Keywords
terrain avoidance k mean-value classification the Dijkstra algorithm the ant colony al-gorithm
分类号
V249.122 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
一种基于遗传模拟退火算法的航迹优化方法
被引量:
3
2
作者
杨晓龙
曲东才
机构
海军航空工程学院研究生管理大队
海军航空工程学院控制工程系
出处
《四川兵工学报》
CAS
2013年第12期66-70,共5页
文摘
航路规划是飞机地形回避系统的一个关键环节,是完成低空飞行任务的基础;针对飞机地形回避过程的航路规划技术进行了研究,利用k均值算法对地形采样点进行聚类,建立地形障碍空间模型,运用狄克斯特拉算法进行初始航迹规划,然后利用遗传模拟退火算法对航迹进行优化,缩短整个航线的航程;通过仿真验证了方案的可行性和合理性。
关键词
地形回避
K均值聚类
狄克斯特拉算法
遗传模拟退火
算法
Keywords
terrain avoidance
k mean-value classification
the Dijkstra algorithm
the genetic simulatedannealing colony algorithm
分类号
V249.31 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
城市供水管网优化设计两步法
被引量:
5
3
作者
张世泽
袁一星
李玉华
机构
哈尔滨工业大学市政环境工程学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期111-117,共7页
基金
黑龙江省自然科学基金(重点)资助项目(ZJGZ0503)
文摘
为改善城市供水管网的设计方案,从经济性和可靠性角度出发,应用数学建模与最优化理论,对城市供水管网优化设计进行系统研究.提出两步优化的思想,即首先进行供水管网拓扑结构优化,然后进行管径组合方案优化.供水管网拓扑结构优化以单位流量年计算费用作为管段的权值,采用改进的狄克斯特拉算法进行求解,管径组合方案优化采用遗传算法进行求解.分别编制相应计算程序,对某一管网进行优化设计.研究结果表明由该方法产生的优化设计方案在经济性、水力性和可靠性方面均好于传统设计方案,同时两步优化的解无论在收敛速度方面还是在解的优化效果方面都要好于单纯应用遗传算法所求得的解.
关键词
供水管网
优化设计
可靠性
遗传
算法
管网拓扑结构
狄克斯特拉算法
Keywords
water distribution system
optimal design
reliability
genetic algorithms
network topology
Dijkstra arithmetic
分类号
TU991.33 [建筑科学—市政工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于蚁群智能算法的航迹优化方法
卢斌文
曲东才
杨晓龙
《科学技术与工程》
北大核心
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于遗传模拟退火算法的航迹优化方法
杨晓龙
曲东才
《四川兵工学报》
CAS
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
城市供水管网优化设计两步法
张世泽
袁一星
李玉华
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
5
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职称材料
已选择
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引证文献
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