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基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识
被引量：
12
1
作者
张冬妍
胡昆仑
赵真非
《森林工程》
北大核心
2003年第6期10-12,共3页
木材干燥是一个复杂的非线性系统 ,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性 ,因此要建立一个理想的符合木材干燥过程的模型是很困难。本文利用动态递归神经网络的特点 ,提出了基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识方法 ,给出了动态递...
木材干燥是一个复杂的非线性系统 ,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性 ,因此要建立一个理想的符合木材干燥过程的模型是很困难。本文利用动态递归神经网络的特点 ,提出了基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识方法 ,给出了动态递归状态 -输出神经网络的结构和学习算法。并通过对辨识得到的模型的仿真结果 。
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关键词
动态递归神经网络
木材干燥
辨识
仿真
状态-输出模型
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职称材料
题名
基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识
被引量：
12
1
作者
张冬妍
胡昆仑
赵真非
机构
东北林业大学
出处
《森林工程》
北大核心
2003年第6期10-12,共3页
基金
国家教育部科学技术研究重点项目 (项目编号 0 10 66)"木材干燥过程计算机仿真及模糊智能控制系统的研制"资助
文摘
木材干燥是一个复杂的非线性系统 ,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性 ,因此要建立一个理想的符合木材干燥过程的模型是很困难。本文利用动态递归神经网络的特点 ,提出了基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识方法 ,给出了动态递归状态 -输出神经网络的结构和学习算法。并通过对辨识得到的模型的仿真结果 。
关键词
动态递归神经网络
木材干燥
辨识
仿真
状态-输出模型
Keywords
identification, wood drying, dynamical recurrent neural networks(DRNN),state
-
output model
分类号
S781.71 [农业科学—木材科学与技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识
张冬妍
胡昆仑
赵真非
《森林工程》
北大核心
2003
12
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