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题名基于云模型和贝叶斯网络的导弹状态评估
被引量：5
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作者
丛林虎
王伊婧心
刘宇
刘崇屹
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机构
海军航空大学
中国人民解放军
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出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2019年第9期38-41,78,共5页
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基金
国家自然科学基金(51605487)
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文摘
针对传统“是非制”评判方法过于粗略以及导弹测试数据的不确定性问题,将导弹状态重新细划为“良好”、“较好”、“堪用”、“拟故障”和“故障”5个等级,提出了基于云模型和贝叶斯网络的导弹状态评估方法。结合云模型获得性能测试参数与各个状态等级的隶属关系,采用贝叶斯网络建立多参数状态融合的评估模型,并且引入DS/AHP方法进行条件概率赋值以减少专家推断过程中的不确定性。
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关键词
导弹状态评估
贝叶斯网络
云模型
状态隶属度
多参数融合
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Keywords
missile state evaluation
Bayesian network
cloud model
state membership degree
multi-parameter fusion
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分类号
O213.2
[理学—概率论与数理统计]
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题名增加结构非循环模糊自动机最小化算法(英文)
被引量：1
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作者
胡红莉
莫智文
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机构
四川师范大学数学与软件科学学院
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出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2006年第4期599-606,共8页
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文摘
我们提出了一种新的不完全的增加结构算法,该算法结合了非循环确定模糊自动机的性质。由于该算法与隶属度有关,因此算法给出了与传统方法不同的运算函数,而且通过构造模拟状态使该算法可在有多输入状态的条件下运行。所以这个新的不完全增加结构算法较传统算法更可行和实用。新算法由两部分构成:增加模糊字符串到最小非循环确定模糊自动机和最小化增加模糊字符串后得到的自动机。因为在增加模糊字符串到最小非循环确定模糊自动机的过程中,运用了一些相关的新函数,所以得到的自动机仍然是确定的,而且没有增加任何无关的字符串到自动机的可识别语言。
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关键词
非循环确定模糊自动机
模糊字符串
不完全增加结构算法
构造模拟状态
非必要隶属度状态
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Keywords
acyclic deterministic fuzzy finite automaton
fuzzy strings
semi-incremental algorithm
build-imitate state
unnecessary-membership state
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分类号
O153.2
[理学—基础数学]
TP301.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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