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自适应状态转移模拟退火算法及其应用 被引量:5
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作者 徐博 韩晓霞 +3 位作者 董颖超 卢佳振 武晋德 张文杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期150-158,共9页
状态转移模拟退火算法(STASA)作为解决复杂优化问题的有效方法,其搜索效率依赖于搜索算子和参数值的选择,在一些高维复杂问题上出现效率低下的问题。提出一种自适应状态转移模拟退火算法(ASTSA),通过自适应算子和参数选择策略来提高算... 状态转移模拟退火算法(STASA)作为解决复杂优化问题的有效方法,其搜索效率依赖于搜索算子和参数值的选择,在一些高维复杂问题上出现效率低下的问题。提出一种自适应状态转移模拟退火算法(ASTSA),通过自适应算子和参数选择策略来提高算法的适用性和求解效率;借鉴群智能算法的均值更新方法对平移算子进行改进,增强算子的搜索特性。通过23个基准测试函数和8个工程设计问题进行实验验证并与其他算法对比,证明了ASTSA算法和改进策略的有效性。 展开更多
关键词 状态转移模拟退火算法 自适应策略 连续优化问题 工程设计问题
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基于状态转移算法的燃气管道微小泄漏定位研究
2
作者 翟庆波 宁方立 +2 位作者 黄丛慧 韦娟 苏兆婧 《振动与冲击》 北大核心 2025年第11期139-148,共10页
针对当前基于传声器阵列的燃气管道泄漏定位算法中有网格法存在的基不匹配问题、无网格法不能计算泄漏源声功率以及易受环境噪声影响的问题,提出了基于状态转移算法的燃气管道微小泄漏定位算法。由于燃气管道出现微小泄漏时会产生泄漏超... 针对当前基于传声器阵列的燃气管道泄漏定位算法中有网格法存在的基不匹配问题、无网格法不能计算泄漏源声功率以及易受环境噪声影响的问题,提出了基于状态转移算法的燃气管道微小泄漏定位算法。由于燃气管道出现微小泄漏时会产生泄漏超声,通过声传播模型计算传声器阵列测量到的泄漏声信号并计算互谱矩阵的理论值,同时根据传声器阵列实际测量的泄漏声信号计算互谱矩阵的实际值,由互谱矩阵的理论值与实际值建立能量函数并通过状态转移算法对能量函数做全局寻优实现泄漏定位。搭建了燃气管道微小泄漏试验平台并设计了垫片泄漏和阀门泄漏定位试验,试验结果表明所提算法能准确定位包括垫片及阀门泄漏在内的燃气管道微小泄漏,与常规波束形成算法相比,所提算法空间分辨率更高,同时在不同定位频率下垫片泄漏的声压级误差均至少降低了25 dB、阀门泄漏的声压级误差均至少降低了20 dB,在不同定位距离下垫片泄漏的声压级误差均至少降低了15 dB、阀门泄漏的声压级误差均至少降低了20 dB,表明所提算法对泄漏源的声压级预测更加准确。 展开更多
关键词 状态转移算法 燃气管道 微小泄漏 超声定位 传声器阵列
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基于深度强化学习的离散状态转移算法求解柔性作业车间调度问题
3
作者 朱家政 王聪 +2 位作者 李新凯 董颖超 张宏立 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第4期1385-1394,共10页
柔性作业车间调度问题(FJSP)作为一种在实际生活中应用广泛的调度问题,对其智能算法具有重要价值。为了解决FJSP,以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种基于近端策略优化的离散状态转移算法(DSTA-PPO)。DSTA-PPO具有3个特点:考虑到... 柔性作业车间调度问题(FJSP)作为一种在实际生活中应用广泛的调度问题,对其智能算法具有重要价值。为了解决FJSP,以最小化最大完工时间为优化目标,提出了一种基于近端策略优化的离散状态转移算法(DSTA-PPO)。DSTA-PPO具有3个特点:考虑到FJSP需要同时对工序排序、机器分配同时进行调度安排,结合工序编码和机器编码,设计了一种能够充分表达当前调度问题的状态特征;针对工序排序、机器分配设计了多种基于关键路径的搜索操作;通过强化学习的训练,能够有效地引导智能体选择正确的搜索操作优化当前的调度序列。通过基于不同数据集的仿真实验,验证了算法各环节的有效性,同时在相同算例上以最小化最大完工时间为对比指标与现有算法进行了比较,对比结果表明了所提算法能够在多数算例上以更短的完工时间对算例完成求解,有效地求解了柔性作业车间调度问题。 展开更多
关键词 深度学习 强化学习 离散状态转移算法 近端策略优化算法 柔性作业车间调度
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基于自适应模拟退火遗传算法的最优Lambert转移 被引量:14
4
作者 卢山 陈统 徐世杰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1191-1195,共5页
主要研究了航天器采用Lambert二脉冲变轨的优化问题。对于初始位置、目标位置和转移时间都不固定的Lambert二脉冲转移,由于多变量以及方程本身的复杂性,采用传统的优化方法效率低甚至无法求解.采用了自适应遗传算法(AGA),寻求多变量的... 主要研究了航天器采用Lambert二脉冲变轨的优化问题。对于初始位置、目标位置和转移时间都不固定的Lambert二脉冲转移,由于多变量以及方程本身的复杂性,采用传统的优化方法效率低甚至无法求解.采用了自适应遗传算法(AGA),寻求多变量的最优解.同时结合模拟退火算法,得到了自适应模拟退火遗传算法(ASAGA),该算法既具有全局搜索能力,又改善了一般遗传算法的局部寻优能力.通过仿真,比较了遗传算法和自适应模拟退火遗传算法的寻优结果,表明两者寻求最优转移的有效性,以及自适应模拟退火算法具有更强的寻优能力. 展开更多
关键词 轨道转移 优化 遗传算法 模拟退火
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基于模拟退火算法的水电站电气装置故障运行状态自动捕捉方法 被引量:11
5
作者 常硕 梁杰 姜久超 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2022年第3期110-118,共9页
为了精准捕捉水电站水工建筑物电气装置故障运行状态,提升故障检测准确率,提出水电站水工建筑物电气装置故障运行状态自动捕捉方法。依据水电站水工建筑物电气装置的绕组机理以及故障时的电气装置漏磁场变化,采用模拟退火算法获取支持... 为了精准捕捉水电站水工建筑物电气装置故障运行状态,提升故障检测准确率,提出水电站水工建筑物电气装置故障运行状态自动捕捉方法。依据水电站水工建筑物电气装置的绕组机理以及故障时的电气装置漏磁场变化,采用模拟退火算法获取支持向量机相关参数,利用支持向量机自动捕捉水电站水工建筑物电气装置振动信号,根据漏磁场的变化判断该电气装置的运行状态是否正常,以此实现电气装置故障运行状态自动捕捉。结果表明,在水电站水工建筑物电气装置正常运行状态下和故障运行状态下,该方法捕捉到的电气装置的电压值均与实际值相符,电气装置运行状态捕捉准确率高,且电气装置运行状态故障准确检测率可达97%以上,实际应用效果更好,可以应用在水电站运行监控工作中。 展开更多
关键词 水电站 电气装置 运行状态 故障检测 模拟退火算法 支持向量机 人工智能算法
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基于混合离散状态转移算法的多目标节能无等待流水车间调度
6
作者 王聪 余佳英 张宏立 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2345-2358,共14页
针对以完工时间和总能耗为目标的节能无等待流水车间调度问题(energy-efficient no-wait flow shop scheduling problem,EENWFSP),设计一种混合离散状态转移算法(hybrid discrete state transition algorithm,HDSTA)进行求解。根据问题... 针对以完工时间和总能耗为目标的节能无等待流水车间调度问题(energy-efficient no-wait flow shop scheduling problem,EENWFSP),设计一种混合离散状态转移算法(hybrid discrete state transition algorithm,HDSTA)进行求解。根据问题特性设计工序和速度矩阵的编码方式,采用启发式算法获得优质的初始解。根据EENWFSP性质,对4个离散操作算子进行任务分配,将嵌入二次状态转移的交换、移动、对称算子用于工序优化,替换算子用于机器速度优化,并在替换算子中嵌入基于关键路径的速度替换策略。设计了一种改进的破坏重构操作,用于进一步提高Pareto解的质量。通过与4种算法在测试实例上的实验结果分析,表明HDSTA在解决EENWFSP时具有较强优势。 展开更多
关键词 无等待流水车间 节能调度 状态转移算法 总能量消耗 最大完工时间 多目标优化
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基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的PMU多目标优化配置 被引量:40
7
作者 袁澎 艾芊 赵媛媛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第13期2178-2187,共10页
为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度... 为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度,并且避免引入雅可比矩阵,还具备可观测性分析的功能。研究结果表明:该算法不仅可以找到满足全网可观测性的所有PMU数目的配置解,而且进一步提升了全网的测量精度,从而证明了其有效性和优越性。 展开更多
关键词 改进的遗传一模拟退火算法 同步相量测量单元 (phasor measurement unit PMU)配置 状态估计 全网可观测性 多目标优化 PARETO最优解
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基于模拟退火混合遗传算法的电力系统相量测量装置优化配置 被引量:7
8
作者 兰华 万旺经 +1 位作者 王韵然 李昕俊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第S2期114-117,共4页
针对确定配置同步相量测量单元(phasor measurement units,PMU)的最小数和最佳位置以达到最大网络结构可观测性的PMU最优配置问题,提出了模拟退火遗传算法。该算法对常规遗传算法会出现早熟现象、局部寻优能力较差等缺点,在遗传算法中... 针对确定配置同步相量测量单元(phasor measurement units,PMU)的最小数和最佳位置以达到最大网络结构可观测性的PMU最优配置问题,提出了模拟退火遗传算法。该算法对常规遗传算法会出现早熟现象、局部寻优能力较差等缺点,在遗传算法中融入模拟退火算法算子,实现了模拟退火的良好局部搜索能力与遗传算法的全局搜索能力的结合。将该算法应用于优化PMU安装地点选择,实现了安装点最少,而整个系统可观的目标。IEEE14节点系统和新英格兰39节点算例系统对所提方法进行了验证。 展开更多
关键词 模拟退火遗传算法 相量测量单元(PMU) 电力系统状态估计 优化配置
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基于改进模拟退火算法的观察点设置问题研究 被引量:2
9
作者 吕品 张金芳 +1 位作者 鲍冠伯 袁麟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第14期4328-4330,共3页
观察点设置问题是地形可视性分析中的一类重要问题,在空间信息辅助决策、电信、野生动物保护等领域有着广泛的应用。在深入分析观察点设置问题特点的基础上,对经典模拟退火算法的状态产生过程和状态更新过程进行了问题相关的改进。状态... 观察点设置问题是地形可视性分析中的一类重要问题,在空间信息辅助决策、电信、野生动物保护等领域有着广泛的应用。在深入分析观察点设置问题特点的基础上,对经典模拟退火算法的状态产生过程和状态更新过程进行了问题相关的改进。状态函数的设计同时考虑了观察点的视域和彼此之间的距离影响,而退温函数的设计则实现了高温阶段的退温时间远长于低温阶段的退温时间,提高了计算效率。仿真实验表明,基于改进模拟退火算法的观察点设置问题计算时间比采用经典模拟退火算法减少了50%-95%,并且问题解决准确度也有一定提高。 展开更多
关键词 观察点设置 改进模拟退火算法 状态函数 退温函数
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基于模拟退火算法的数字PID控制器参数整定的研究 被引量:5
10
作者 原菊梅 《北京工商大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第4期40-42,共3页
研究将模拟退火算法用于数字PID控制器参数的整定中,以误差平方和最小为目标函数对具体对象进行了系统阶跃响应的分析、设计及仿真研究,得到了较好的控制效果,表明模拟退火算法用于数字PID控制器参数的整定具有一定的研究价值.
关键词 模拟退火算法 数字PID控制器 参数整定 状态发生器 退温函数
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基于改进离散状态转移算法的复杂地形崎岖度约束风电场微观选址优化
11
作者 刘佳惠 王聪 +2 位作者 张宏立 马萍 李新凯 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1618-1626,共9页
为解决复杂地形下风电场微观选址问题,文章提出了一种基于改进离散状态转移算法(RC-DSTA)的优化策略。首先,为解决地面平整度对风机安置的影响,引入崎岖度指数(TRI)将地面平整度进行数值量化,并对崎岖度过大的点进行约束处理;然后,提出... 为解决复杂地形下风电场微观选址问题,文章提出了一种基于改进离散状态转移算法(RC-DSTA)的优化策略。首先,为解决地面平整度对风机安置的影响,引入崎岖度指数(TRI)将地面平整度进行数值量化,并对崎岖度过大的点进行约束处理;然后,提出一种基于离散状态转移算法(DSTA)的多风向下三维尾流叠加计算发电量的风机布局优化方法,并对离散状态转移算法进行改进,减少适应度值的计算时间,以缩短复杂计算优化问题的计算时长,提高计算效率;最后,以新疆某实际复杂地形风电场为例,在同一地形条件和目标函数背景下,将该算法与遗传算法(GA)和工程设计的微观选址结果进行比较。结果表明,在考虑地形因素特点的情况下,提供合理的风机布局方案,RC-DSTA比其他两种方法更有效。 展开更多
关键词 风电场 微观选址 复杂地形 离散状态转移算法 崎岖度指数
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基于退火的状态转移式模糊C-均值聚类算法
12
作者 李霞 卢宗庆 谢维信 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期86-88,102,共4页
传统的模糊C -均值 (FCM)聚类是一种基于梯度下降的优化算法 ,该方法对初始化较敏感 ,且易陷入局部极小。借用模拟退火中系统温度的概念 ,提出基于退火的状态转移式模糊C -均值聚类方法 ,利用温度来控制类别中心的选取概率。实验结果表... 传统的模糊C -均值 (FCM)聚类是一种基于梯度下降的优化算法 ,该方法对初始化较敏感 ,且易陷入局部极小。借用模拟退火中系统温度的概念 ,提出基于退火的状态转移式模糊C -均值聚类方法 ,利用温度来控制类别中心的选取概率。实验结果表明 ,该方法可克服系统对数据集及初始解的敏感度 ,且能尽量避免陷入局部极小 ,而获得质量更优的解。 展开更多
关键词 聚类分析 模糊算法 退火算法 状态转移 模糊C-均值聚类算法
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一种基于模拟退火算法的LEO卫星网络路由策略
13
作者 徐全生 向敬云 +1 位作者 王光兴 王越先 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2003年第6期489-492,共4页
提出了LEO网络的关键问题:链路分配和路由选择.引入有限状态自动机模型和模拟退火算法来对该问题进行求解.同时提出了信道预留策略,进一步减小了呼叫阻塞的概率,提高了系统整体性能.
关键词 有限状态自动机 模拟退火算法 链路分配 路由选择 信道预留 LEO 卫星网络 低地球轨道
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基于模拟退火的WSAN多设定值调度算法 被引量:3
14
作者 彭德军 王燕军 +1 位作者 李宽 游路瑶 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期130-135,146,共7页
针对无线传感器/执行器网络中多用户设定值对动态物理过程状态实时控制的问题,提出一种解决多设定值调度的算法。设计调度模型和动态物理过程的状态空间模型,在卡尔曼滤波最优估计前提下,运用模拟退火算法逐步计算最优控制,以得到全局... 针对无线传感器/执行器网络中多用户设定值对动态物理过程状态实时控制的问题,提出一种解决多设定值调度的算法。设计调度模型和动态物理过程的状态空间模型,在卡尔曼滤波最优估计前提下,运用模拟退火算法逐步计算最优控制,以得到全局最优控制。仿真结果表明,与基于二次规划的多设定值调度算法和跨层优化调度算法相比,该算法具有更快的收敛速度、更好的系统稳定性、更强的实时处理能力。 展开更多
关键词 无线传感器/执行器网络 调度算法 模拟退火 状态空间模型 最优控制
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一种求解旅行商问题的离散状态转移算法(英文) 被引量:21
15
作者 阳春华 唐小林 +1 位作者 周晓君 桂卫华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1040-1046,共7页
本文提出了一种求解旅行商问题的离散状态转移算法,设计了交换、平移、对称等3种转移算子,讨论了算法的收敛性和时间复杂度等问题,研究了参数对算法的影响.实验结果表明,与模拟退火算法及蚁群算法等经典组合优化算法相比,该算法具有耗... 本文提出了一种求解旅行商问题的离散状态转移算法,设计了交换、平移、对称等3种转移算子,讨论了算法的收敛性和时间复杂度等问题,研究了参数对算法的影响.实验结果表明,与模拟退火算法及蚁群算法等经典组合优化算法相比,该算法具有耗时短、寻优能力强等优点,这也表明了状态转移算法的适应性很好. 展开更多
关键词 状态转移算法 旅行商问题 参数学习 组合优化
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基于改进状态转移算法的不确定混沌电力系统参数辨识 被引量:6
16
作者 王聪 张宏立 马萍 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期3057-3064,共8页
电力系统参数的准确性是电网安全稳定运行和科学合理实现电网调度的前提,而混沌电力系统的参数常是未知的或是不稳定的,致使难以获取精确的混沌电力系统参数。针对混沌电力系统参数辨识难度大、易受外界干扰等问题,提出一种基于改进状... 电力系统参数的准确性是电网安全稳定运行和科学合理实现电网调度的前提,而混沌电力系统的参数常是未知的或是不稳定的,致使难以获取精确的混沌电力系统参数。针对混沌电力系统参数辨识难度大、易受外界干扰等问题,提出一种基于改进状态转移算法的混沌电力系统参数辨识方法。首先分别分析了二阶混沌电力系统和四阶混沌电力系统的数学模型及混沌状态;然后利用状态转移算法进行未知参数的辨识,其中设定陷入局部最优判别机制用于判断状态是否出现早熟现象,若发生早熟现象,加入逆向转移机制使状态跳出早熟状态,增加群体的多样性,避免陷入局部最优解;最后将该改进状态转移算法分别用于二阶和四阶混沌电力系统的参数辨识。仿真结果表明,改进的状态转移算法对于不确定混沌电力系统的参数辨识不仅具有很好的辨识速度,而且也具有很高的辨识精度。 展开更多
关键词 混沌电力系统 状态转移算法 早熟判别机制 逆向转移机制 参数辨识
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状态转移矩阵的差分算法及其应用 被引量:7
17
作者 胡小工 黄煇 廖新浩 《天文学报》 CSCD 北大核心 2000年第2期113-122,共10页
指出用数值积分方法计算状态转移矩阵在程序实现时存在的困难 .根据精密定轨和参数解算的实际需要 ,提出用差分算法 ,即通过两条接近的轨道的差来计算状态转移矩阵 .差分算法的优点是程序具有良好的结构且编程较简单 ,其不足之处是差分... 指出用数值积分方法计算状态转移矩阵在程序实现时存在的困难 .根据精密定轨和参数解算的实际需要 ,提出用差分算法 ,即通过两条接近的轨道的差来计算状态转移矩阵 .差分算法的优点是程序具有良好的结构且编程较简单 ,其不足之处是差分时可能损失精度 .将差分算法与数值积分方法的结果进行比较 ,提出克服其不足之处的方法 . 展开更多
关键词 状态转移矩阵 差分算法 数值积分法 GPS 轨道
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面向QoS区分的自适应状态转移概率动态更新算法 被引量:1
18
作者 王万良 陶砾 +1 位作者 姚信威 岑跃峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期540-544,共5页
为了提高在大规模、重负载环境下IEEE 802.11e EDCF(Enhanced Distributed Coordination Function)机制的网络性能.引入了在信道空闲时退避计数器状态转移概率的概念,提出一种新的提高网络QoS(Quality of Service)的方法—根据当前网络... 为了提高在大规模、重负载环境下IEEE 802.11e EDCF(Enhanced Distributed Coordination Function)机制的网络性能.引入了在信道空闲时退避计数器状态转移概率的概念,提出一种新的提高网络QoS(Quality of Service)的方法—根据当前网络状态,动态地调节不同优先级在信道空闲时退避计数器的状态转移概率.通过马尔科夫链数学模型验证了在饱和情况下所提算法的优越性,并推导出了状态转移概率的最优值,给出了实现此算法的基本流程和步骤.实验结果表明,此算法不仅保证了各种优先级业务之间的公平性,而且显著提高了网络吞吐量,同时降低了MAC层延时和丢包率.结果验证了在负载动态变化时,算法的自适应性和优越性. 展开更多
关键词 802 11eEDCF QoS区分 自适应算法 状态转移概率
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基于状态转移算法的极限学习机 被引量:2
19
作者 邹伟东 李钰祥 夏元清 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1042-1050,共9页
目前极限学习机在训练模型时存在占用计算资源多和模型精度低等问题.为了解决上述问题,提出了一种基于状态转移算法的极限学习机,可提升算法计算效率和模型精度.利用状态转移算法的全局搜索特性求解线性方程组,得到极限学习机的输出权... 目前极限学习机在训练模型时存在占用计算资源多和模型精度低等问题.为了解决上述问题,提出了一种基于状态转移算法的极限学习机,可提升算法计算效率和模型精度.利用状态转移算法的全局搜索特性求解线性方程组,得到极限学习机的输出权重矩阵,进而完成建模.在分类和回归数据集上与极限学习机和其他主流算法进行对比,所提方法可以利用较少的隐藏层节点得到高精度的模型,同时具有更好的学习准确率.这种高性能的建模方式弥补了极限学习机的不足. 展开更多
关键词 机器学习 极限学习机 状态转移算法 模型优化 数据分类
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基于混沌策略状态转移算法的混沌系统参数辨识 被引量:1
20
作者 王聪 张宏立 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期1346-1349,共4页
针对混沌系统的参数辨识是一个多维参数的优化问题,提出了基于混沌策略状态转移算法的混沌系统参数辨识方法。该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群,在搜索过程中引入混沌变异机制,利用遍历性对状态进行变异操作,避免了过早收敛,提... 针对混沌系统的参数辨识是一个多维参数的优化问题,提出了基于混沌策略状态转移算法的混沌系统参数辨识方法。该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群,在搜索过程中引入混沌变异机制,利用遍历性对状态进行变异操作,避免了过早收敛,提高了全局搜索能力。利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数,并与基本状态转移算法和粒子群算法进行比较。仿真结果表明,在有无噪声干扰的情况下,该算法比粒子群算法和基本状态转移算法具有更好的辨识精度,且比粒子群算法具有更好的收敛速度。证明了该算法的有效性和抗干扰性,对混沌理论的发展有重要的意义。 展开更多
关键词 混沌策略状态转移算法 混沌系统 Lorenz模型 系统辨识
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