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题名数据驱动技术的光传感器状态智能检测研究
被引量：2
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作者
李景富
李福荣
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机构
黄淮学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第12期164-168,共5页
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基金
河南省重点科技攻关项目(No.192102210285)。
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文摘
为了及时准确地检测出光传感器的各种故障,以解决当前光传感器检测方法存在的局限性,设计了一种基于数据驱动技术的光传感器状态检测方法。该方法首先采集光传感器状态信号,并采用经验分解模态法和独立分量法对光传感器状态信号进行预处理,然后提取光传感器状态检测特征向量,最后采用数据驱动技术将特征向量作为输入信息进行建模,输出光传感器状态类型,具体的光传感器状态智能检测结果表明,本方法可以有效描述各种光传感器状态,光传感器状态检测正确率超过92%,而光传感器状态拒检率和误检率均低于5%,光传感器状态信号时间少于5 ms,光传感器状态智能检测性能要明显好于当前经典光传感器状态检测方法,具有一定的实际应用价值。
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关键词
数据驱动技术
光传感器
状态信号
极限学习要机
状态拒检率
状态误检率
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Keywords
data driven technology
optical sensor
status signal
extreme learning machine
status rejection rate
state error detection rate
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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