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题名采用SOM的发输电系统可靠性综合评估快速算法
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作者
张瑞华
宋云亭
陈曦
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机构
中国科学院电工研究所
中国电力科学研究院
深圳市许继昌达电网控制设备有限公司
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2005年第6期12-16,共5页
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文摘
针对目前发输电系统可靠性综合评估算法中蒙特卡罗仿真效率不高的问题,提出了一种利用模糊自组织映射(SOM)神经网络进行状态筛选的可靠性快速评估算法。SOM神经网络具有拓扑特征保持性质,经过训练后的SOM网络具有模式聚类能力,即不同的运行模式被映射到输出平面的相应位置,因而能对暂态稳定性进行判别。由于SOM具有学习训练时间短的优点,因而特别适于可靠性评估。将模糊SOM网络和序贯蒙特卡罗仿真结合在一起对系统状态进行筛选,首先将明显不失稳的无效系统状态筛掉,大大减少了需要完全评估的系统状态数,从而显著提高了综合评估的效率。通过对IEEE-RTS标准算例系统的计算,结果表明所提算法快速有效,具有良好的应用价值。
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关键词
SOM网络
发输电系统
可靠性评估
状态筛选
蒙特卡罗仿真
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Keywords
fuzzy SOM neural network
power generation and transmission system
reliability assessment
system states filter
Monte-Carlo simulation
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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